Избранное трейдера Lexar

Довольно много материалов из серии «давайте каждый месяц покупать в долгосрочный портфель», но, когда дело доходит до сформированного портфеля и «цене ошибки» для него вместо расчетов и логических рассуждений вдруг начинаются «пассы руками» про область личной ответственности каждого и прочее.
Это чувствительная область и скажем прямо, чтобы не «продвигала» та или иная аналитика если портфель активов достаточно диверсифицирован, то весьма вероятно, результат будет болтаться около среднерыночногот.е. польза для аналитических команд есть, а явного вреда можно избежать. Например, в силу начальной траектории формирования капитала, когда вклад каждого пополнения весьма значимо усредняет результат.
Продается некий вариант клубной карты, возможность быть сопричастным к тому образу, который сформирован вокруг финансовых рынков. Говорю это без какого-то негатива, лишь обозначая текущий способ решения, который в основном предлагается, риски — это проблема инвестора.
Интеграция LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в OsEngine позволяет создать полностью автоматизированную систему, которая торгует на основе данных из новостей. Продолжаем разбираться с тем, как это работает.
Сегодня поговорим про концепцию взаимодействия ИИ и Вашего робота. Примеры роботов будем рассматривать чуть позже в этой серии статей.
Некоторое время назад в OsEngine был добавлен источник, позволяющий подключаться к новостному потоку. RSS, Телеграмм, Смарт-Лаб. Вводная статья здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1118776.php
Сделано это было не в праздных интересах, «чтобы было». Сделано это для вполне конкретных вещей автоматизации торговли, чтобы можно было наладить автоматическое исполнение приказов, исходя из новостных лент. Как по явным сигналам, так и при помощи их анализа искусственным интеллектом.
Возвращаемся к теме после небольшого перерыва. Сегодня рассмотрим концептуальные вопросы работы с ИИ.
Компании разработчики LLM предоставляют различные способы взаимодействия с ними.
🤡 Считается, что можно не вникать в фундаментальный анализ деятельности компании, не учитывать новостной фон и т.д. Достаточно взглянуть на мультипликаторы, и сразу станет понятно, какая компания является недооцененной.
📍 На самом деле это не так. Большинство мультипликаторов это индикативные данные, которые нужно «просто иметь ввиду». Например, рынок РФ традиционно считается недооцененным и часть компаний торгуется ниже балансовой стоимости. Но никто ведь не бежит продавать все свои квартиры, чтобы купить условный ВТБ.
📍 При принятии решения о покупке, я руководствуюсь немного другими данными. Насколько у компании растет выручка и чистая прибыль, как компания относится к миноритариям в плане раскрытия информации и выплаты дивидендов. Перспективная ли это компания, есть ли восходящий тренд в стоимости акций и т.д.
Но разбираться в мультипликаторах все-равно нужно. Давайте рассмотрим наиболее популярные.
❌ Сначала те, на которые я не обращаю внимания, при покупке акций. Индикативные.


Недавно завершился год тестирования очередного робота, работающего на стратегии возврата к средней цене. В отличие от 2019 и 2020 годов, в этот раз не было сильных «проливов» (резких движений рынка), поэтому проверить, как робот справится с такими условиями, не удалось.
В прошлом году я тестировал ситуацию, когда на всех торгуемых парах наблюдалось одинаковое большое отклонение. Однако результата это не принесло — сделки были редкими, а волатильность оказалась значительно ниже, чем в предыдущие годы.
Какие выводы я для себя сделал:
1. Оптимизация параметров под каждую пару требует много времени, но она действительно помогает улучшить результаты.
2. Шорты торговать можно (первая первина графика), но особого смысла в этом мало. В отдельные периоды монеты начинают резко расти, что сводит на нет весь заработанный за месяц профит.
3. Контртрендовые стратегии на крипте вполне работоспособны и показывают себя неплохо.
Примерно год у меня ушёл на то, чтобы «переболеть» переоптимизацией. После того как до меня наконец дошло, что искать нужно закономерности, а не лучший набор параметров для максимизации эквити, алгоритмы стали постепенно получаться. Мои размышления о том, как искать закономерности, нашли подтверждение в книге TradingSystems. ANewApproachtoSystemDevelopmentandPortfolio. К сожалению, она немного на английском, но читается легко и оказалась очень полезной. Многие другие книги, как оказалось, содержат банальные, затасканные мысли, а некоторые слишком сложны для моего понимания.
В результате работы оптимизатора мы получаем огромный массив данных, представленных, как правило, в виде таблицы. Я пользуюсь OsEngine, поэтому поясню на этом примере:
Для начинающих наиболее соблазнительным выглядит первый столбец. В нём отсортированы стратегии с самыми прибыльтыми, но, как правило, переоптимизированными результатами. Параметры стратегии подобраны так, чтобы захватить как можно больше самых прибыльных сделок (белых лебедей) на тестируемом периоде.
В России начался большой сезон отчетности компаний по финансовым и операционным результатам за прошедший год. Отчетность компании – это зеркало ее финансового состояния, с помощью которого можно оценить, насколько бизнес стабилен и каковы его перспективы.
📊Когда речь заходит об отчетности компаний, мы часто натыкаемся на термины МСФО и РСБУ. Если вы не бухгалтер (а я например ни разу не бухгалтер, я просто любознательный инвестор), вы вполне вероятно никогда не погружались глубоко в дебри этих терминов.
Все статьи на эту тему, которые я смог найти по запросу из поисковиков, очевидно скопированы из какой-то умной книжки по бухгалтерскому учету и вызывают непреодолимую зевоту. Давайте я попробую объяснить отличия двух видов отчетности «для чайников», выделив действительно самое главное для нас — инвесторов на фондовом рынке.

Ну а чем же ещё заняться в воскресенье, как не поковыряться в интересных четырехбуквенных аббревиатурах?
Кстати, в своем телеграм-канале я умещаю такие вот познавательные инвесторские знания в ещё более компактные посты. Присоединяйтесь!
Когда мы приходим на рынок акций с большим желанием заработать денег, то первое на чем сосредотачиваемся, это на поиске хороших моментов для входа в рынок, но не уделяем достаточного внимания стратегиям выхода.
Методы выхода из сделки при торговле акциями играют более важную роль, чем методы входа. Часто начинающие инвесторы уделяют много внимания поиску хороших точек входа, но они недооценивают значение правильного выхода из сделки. Однако, даже при случайных входах, но с хорошими методами выхода, также можно заработать на финансовых рынках.
Для многих новичков инвестиции представляют собой привлекательное средство для достижения финансовых целей. Они уделяют значительное время и энергию поиску перспективных акций, анализу фундаментальных и технических показателей, чтобы найти наиболее подходящие моменты для входа в сделку. Однако, волнения, когда инвестор держит акцию, искажает его восприятие реальной стоимости акций, которые он держит. Как говорят иногда, трейдер находится под влиянием своей позиции в акциях, и она влияет на его восприятие рынка.