Текущая политико-экономическая ситуация в России, Украине и Белоруссии вылилась в наплыв людей в Ближнее зарубежье. В частности, в Грузию.

Мой Youtube | Мой Telegramm




Цены на съем квартир в Тбилиси и Батуми выросли почти в 2 раза за прошедший месяц.

Моя же Квартира в Батуми, на берегу Чёрного моря, стояла пустой. Управляющая уповала на Airbnb, но оттуда почему-то клиенты не шли.

Благодаря Андрею — старому моему товарищу, который ныне по делам оказался в Батуми — я осознал, что там не хватает жилья, а мои апартаменты при этом пустые.

Я попрощался с теперь уже бывшей управляющей. Вчера общался с 3 риэлторскими агентствами. 2 из них посмотрели мою квартиру. С одним из них готовлю договор на управление.

Однако в данный момент заселил на неделю человека из Петербурга за 125 $ за 7 дней. В пересчете на месяц это 500 $ за аренду квартиры.

( Читать дальше )

Оформил карту UnionPay в банке Санкт-Петербург, сейчас пытаюсь использовать ее на Кипре.

Если вкратце, из 5 попыток транзакций По карте прошла одна.

Не приняли карту на заправке ESSO, в местном супермаркете, в школе, в ресторане не прошла, в банкомате Hellenic Bank не дала денег, везде пишут Issuer don’t respond

Только в шарашкиной конторе банкоматов EuroNet дала снять денег, но там совершенно грабительские курсы были и до этого всего, а уж теперь и смотреть боюсь.
И к тому же комиссия за снятие 50 евро составила 3,95. То есть на чёрный день оставить можно но на постоянной основе ей пользоваться да ну нахрен.

Попробую в Lidl ещё заехать и в AlfaMega если и там ничего, то положу в дальний угол, смысла ей пользоваться никакого.


Но это только на Кипре, в Финляндии у меня ее вполне принимали когда платил за отель, в такси, в местном супермаркете и пр., в Копенгагене тоже заходил поесть в ресторан и в кофейню, тоже приняли без проблем.

Видимо сильно от страны зависит, где то лучше ситуация, где то хуже.

Пишите в каментах у кого как сработала, составим приблизительную зону покрытия😀

Есть задача примерно с учетом инфляции рассчитать когда сбербанк дешев, а когда дорог.
взял на истории 12 лет цены на хлеб.
Рост 6,9% в год
или 0,558 % в месяц с учетом проценты на проценты.
Прикинул на исторических данных последних трех лет как стоит Сбербанк обычка с поправкой на продуктовую инфляцию.
Вот его график
видно что сбербанк дорожает быстрее чем инфляция, но с середины 2017 года начался боковик.

вывод два все что ниже 150 единиц на графике это дешево для сбера
смотрим на 2020 год там все что ниже условных 150 единиц это 
март, апрель май и октябрь 2020


( Читать дальше )

Тем, кто не читал предыдущий топик этой темы, рекомендую для начала ознакомиться с ним [1].

В комментариях к предыдущему топику меня критиковали за неоптимальность кода Python. Однако, текст читают люди с совершенно разной подготовкой — от почти не знающих Python или знающих другие языки программирования, до продвинутых пользователей. Последние легко могут обнаружить неоптимальность кода и заменить его своим. Тем не менее, код должен быть доступен и новичкам, возможно не обладающим знанием пакетов и продвинутых методов. Поэтому, в коде я буду, по возможности, использовать только базовые конструкции Python, не требующие глубоких знаний, и которые могут легко читаться людьми, программирующими на других языках. Вместе с тем, по мере изложения, без фанатизма, буду вводить и новые элементы Python.
Если вы хотите как-то улучшить или оптимизировать код, приводите его в комментариях — это только расширит и улучшит изложенный материал.

Ну, а сейчас мы займемся разработкой и тестированием индикаторов. Для начала нам нужна простейшая стратегия с использованием МА — его и построим. Самой лучшей по характеристикам МА является ЕМА. Формула ЕМА:

( Читать дальше )

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.

В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло. Под оптимизацией портфеля понимается такое соотношение весов, которое будет удовлетворять одному из условий:

• Портфель с минимальным уровнем риском при желаемой доходности;
• Портфель с максимальной доходностью при установленном риске;
• Портфель с максимальным значением доходности

Для расчета возьмем девять акций, которые рекомендовал торговый робот одного из брокеров на начало января 2020 года и так же он устанавливал по ним оптимальные веса в портфеле: 'ATVI','BA','CNP','CMA', 'STZ','GPN','MPC','NEM' и 'PKI'. Для анализа будет взяты данные по акциям за последние три года.

#Загружаем библиотеки

import pandas as pd
import yfinance as yf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Получаем данные по акциям
ticker = ['ATVI','BA','CNP','CMA', 'STZ','GPN','MPC','NEM', 'PKI']

stock = yf.download(ticker,'2017-01-01', '2019-01-31')

( Читать дальше )

Российские брокеры не являются налоговыми агентами по доходам, полученным от дивидендов, купленных на Санкт-петербургской бирже (БКС, Открытие, например). К примеру, у меня были акции NVIDIA, по которым я получил в 2019 году дивиденды. Помимо этого, часть акций я продал, зафиксировав прибыль от курсовой разницы. Налог на прибыль от изменения курсовой разницы рассчитал и уплатил мой брокер, а вот по полученным дивидендам – нет. Поэтому обязанность по уплате налога ложится на плечи инвесторов. До 30 апреля 2020 года следует подать налоговую декларацию и до 15 июля заплатить рассчитанный налог. Как это пошагово сделать будет рассказано в этом посте.

Для удобства Вы можете читать наши статьи в Telegram «ИнвестГазета»

Сначала нужно запросить у вашего брокера брокерский отчет за тот период, когда были получены дивиденды. Это должен быть скан документа с синей печатью (думаю это стандартная процедура для брокеров и они знают, какие подтверждающие документы предоставлять).

( Читать дальше )

Все мы знаем, что зарубежные брокеры не являются налоговыми агентами в РФ, соответственно, отчитываться по доходам и платить налоги с них мы должны самостоятельно. Вопрос отчитываться или нет у меня не стоял, поэтому, чтобы не тратить каждый год уйму времени на достаточно трудоемкие расчеты, я написал скрипт, который берет отчеты Interactive Brokers и формирует на основе них пояснительную записку со всеми пояснениями и расчетами для налоговой. Вам останется только приложить этот файл к декларации 3-НДФЛ, а в нее саму внести лишь два пункта (см. ниже).

Ограничения по применению

Поскольку я занимаюсь долгосрочными инвестициями, я не использую такие инструменты, как фьючерсы, опционы, а также никогда не использую плечо и сделки SHORT. В связи с этим, такие операции скриптом не поддерживаются. Если у кого-то есть желание — могут дописать сами.

Подготовка к использованию

• Установите Python 3+

( Читать дальше )

Новые бумаги на Санкт-Петербургской бирже: изучаем ассортимент

31 октября на Санкт-Петербургской бирже появилось 147 новых иностранных бумаг, таким образом, сейчас на Санкт-Петербургской бирже доступно более 1200 иностранных ценных бумаг. Полный список  новых акций с параметрами можно скачать на сайте биржи.

Сегодня мы будем разбирать наиболее интересные новинки. Во-первых, это несколько компаний, вышедших на IPO в 2019 году:  

Pinterest, Inc. (SPB: PINS) – популярная социальная сеть, вся коммуникация в которой осуществляется посредством картинок, gif-анимации и видео. Компания вышла на IPO в феврале текущего года. По данным на август 2019 года сеть насчитывает 300 миллионов активных пользователей. Выручка Pinterest за второй квартал составила $261,2 млн, что на 62% больше чем во втором квартале 2018 года. Отчетность за 3 квартал ожидаем 31 октября.

Beyond Meat, Inc. (SPB: BYND) – еще одно громкое  IPO текущего года. Производитель веганских полуфабрикатов, которые на вид и вкус практически ничем не отличаются от «настоящего» мяса. Продукция изготавливается из натуральных компонентов (гороховый, рисовый белок, масло канолы и кокоса, картофельного крахмала и яблочного экстракта) и содержит необходимые витамины и минералы, оно даже «кровоточит» свекольным соком. Несколько крупных сетей, среди которых KFC, уже заключили договоры на закупку продукции BYND. В России веганские котлеты тоже уже можно попробовать. В мае BYND разместил свои акции на бирже Nasdaq по $25 за штуку, и меньше чем за 4 месяца их стоимость утроилась.

( Читать дальше )

Мы им платим за комфорт — не купить ли нам отель?

Как часто вы бываете в отелях? В отпуске, в командировке, на презентации и бизнес – встрече. Отельная индустрия очень разнообразна, однако, у классических игроков гостиничного бизнеса появилось много конкурентов. Их теснят технологии. Так ли сильна угроза со стороны хостелов и Airbnb, и не захотят ли сегодняшние студенты комфорта 5 звезд через 10-20 лет?

Итак, давайте посмотрим, как идут дела у отельных сетей, акции которых торгуются на Санкт-Петербургской бирже:

Marriott International, Inc. Class A (SPB: MAR)

Marriott International –третья по величине сеть отелей в мире. По состоянию на 2019 год управляет более чем 7 тысячами отелей в 130 странах мира. Сеть объединяет порядка 30 брендов, среди которых The Ritz-Carlton, St. Regis, Sheraton, Delta Hotels, Le Meridien, Residence Inn и другие. Поскольку компания сосредотачивает свою деятельность на управлении и предоставлении франшиз и лицензий, ей принадлежит малая часть гостиничной недвижимости. Marriott International также занимается управлением, продвижением и строительством жилой недвижимости и предоставляет услуги собственникам кооперативных домов.

( Читать дальше )

Как мы и обещали, в 2019 году на Санкт-Петербургской бирже началось масштабное расширение списка акций. 31 января у нас на торгах появилось 100 новых эмитентов, а 28 февраля будет добавлена еще одна сотня.  

Мы отобрали для вас 5 компаний из различных отраслей (нефтянка, полупроводники, шоу бизнес, ИТ и авиация) январского списка, которые стремятся потеснить позиции своих более знаменитых конкурентов.

DiamondbackEnergy, Inc. (FANG) имеет самый большой среднедневной объем за последние 6 месяцев из списка новых компаний. Отрасль – разработка нефтяных и газовых месторождения. Входит в индекс S&P500.

Diamondback Energy, Inc. (FANG), основанная в декабре 2011 года, является независимой нефтегазовой компанией, специализирующейся на приобретении, разработке, разведке и добычи нетрадиционной трудноизвлекаемой континентальной нефти и природного газа на суше в Пермском нефтегазовом бассейне в Западном Техасе.

Рыночная капитализация Diamondback Energy составляет $10.62 млрд. В 2018 году компания вошла в список Чемпионов Роста Forbes. Diamondback Energy демонстрирует ежеквартальный прирост продаж и дохода, превосходя ожидания аналитиков. В четвертом квартале 2018 финансового года она отразила выручку на уровне $538.03 млн., превзойдя на 4.3% прогноз Wall Street. Квартальная прибыль Diamondback Energy приравнялась к $1.67 на акцию, против средней оценки в $1.59 на акцию.

( Читать дальше )