Это исследование я сделал под влиянием бурной дискуссии на форуме  о распределении «хвостов» приращений логарифмов цен, возникшей, казалось, на «пустом месте»: насколько корректны доверительные интервалы для оценок параметров линейной регрессии в альфа-бета модели?

Кроме указанной ссылки, дискуссия продолжилась в еще двух ветках: тут и тут.

Действительно, эти оценки в классическом случае строятся на основе центральной предельной теоремы для статистик оценок параметров линейной регрессии. Однако, как я уже писал на смартлабе, необходимым условием которой является скорость роста дисперсии суммы слагаемых как О(N), N – число слагаемых, а для быстрой сходимости в центральной области еще и требуется конечность абсолютного третьего момента любого слагаемого (если говорить о сходимости на всей прямой, включая «большие уклонения»,  то еще требуется  и конечность всех моментов отдельных слагаемых). Однако эти условия не выполняются для части распределений Парето и Стьюдента с полиномиальной скоростью убывания «хвостов» и поэтому для «хорошего» приближения суммы таких слагаемых нормальным законом требуется очень большое число испытаний, которых, как правило, в альфа-бета модели, построенной на дневных данных, нет. А значит традиционные методы построения доверительных интервалов для оценок параметров этой модели «не работают».

( Читать дальше )

Всем привет!

Накануне в комментариях вот к этому посту пообещал рассказать про самые примитивные стратегии на американском рынке, позволяющие показывать доходность лучше рынка. Прелесть этих подходов заключается в том, что для их применения не нужно владеть ни навыками инвестиционного анализа, ни выдающейся психологической устойчивостью, т.к. стратегии основаны на строгих критериях входа и выхода из позиции и исключают человеческий фактор.

Подходы эти мы разработали в рамках создания нашей стратегии на американском рынке, когда тестировали наличие тех или иных закономерностей. Подход, о котором пойдет речь сегодня, мы выявили в ходе анализа гипотезы о том, что быстрорастущие компании показывают доходность лучше рынка. И что же?

Стратегия #1. Портфель быстрорастущих компаний

Стратегия предполагает, что портфель в любой момент времени на 100% укомплектован компаниями, которые отвечают следующим критериям:

1. Темп роста выручки y-o-y по результатам последней квартальной отчетности – выше 25%

( Читать дальше )

Всем привет,
в интернете масса советов, как обналичить средства, вырученные от продажи криптовалют. Но почему-то среди них нет ни одного абсолютно легального. Мне не очень понятно, все эти механизмы нужны, чтобы не платить налога 13% или потому что такой доход в принципе невозможно легально вывести? Вроде в нашей стране криптовалюты не запрещены.
Допустим, на мой счет в Сбербанке хлопнется 50К долл с какой-нибудь криптоплощадки. Кто-нибудь знает что будет дальше? 
Меня спросят скорее всего про происхождение средств. Я честно скажу, что вот, продал Биткоин, купленный 5 лет назад.
Что будет дальше? Деньги заблокируют/конфискуют? Вернут отправителю? Скажут, окей парень, нет проблем, мы как налоговый агент удержим 13%, а остальным пользуйся на здоровье?

Да, речь пойдет о крипте. Хотя ее не люблю, но уже перевариваю. )).

Как сказал толерантный Баффет о своем отношении к биткойну:

«Скорее всего, нас слушают сотни тысяч людей, у которых есть биткоины, и два человека, у которых их нет, — ответил он. Соответственно, у нас есть выбор: разозлить 400 000 человек и сделать их несчастными, или осчастливить двух человек, это просто абсурд».

Короче, уклонился, хотя прозрачно намекнул.

А я пошел на www.binance.com/ru/markets и лично убедился, что куда веселей торговать хот догами )), очень горячей собакой DOGE, которая летает + — 35 % в день, чем корпеть над могучим AAPL, который от силы двинет + — 10 % за месяц.

Решил вернуться к сектору крипты в целом, не ограничиваясь гороскопом одного биткоина.

Задача сложная, но посильная для моего интеллекта. И козерожьей упёртости.



Идея вернуться к крипте подкрепилась следующими информационными триггерами.

( Читать дальше )

Друзья, привет!

Тут на днях накидал прогу небольшую по теме Efficient Portfolio Frontier для российских бумаг.
Собственно, данные берёт из Yahoo (трёх-летний период).
Используется, понятное дело, Adjusted Close Price (так требует теория).

Суть проги простая — генерирует 100 тысяч возможных портфелей из списка бумаг, которые вводите в консоль (там выйдет строчка).
Не стал пользоваться SciPy оптимизатором (для тех, кто в теме), смысла в этом не вижу, потому что расхождение между показателями очень низкое.

Программа показывает два портфеля и вытаскивает график:

• Один из портфелей, значит, это портфель для максимального значения коэффициента Шарпа (Безрисковую ставку впишите в консоль);
• Другой — портфель с минимальной волатильностью. В обеих случаях будет указан вес для бумаг.

Как пользоваться:

1) Запускаете программу и немного ждете, пока у вас откроется консоль со строчкой ввести тикеры;
2) Вводите тикеры (как их вводить, написал чуть ниже), плюс на картинке увидите.

( Читать дальше )

Согласно ETF Database топ 5 ETF с самым большим объёмом чистых активов:
• iShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETF (HYG)
Инвестирует большую часть средств высокодоходные облигации номинированные в долларах США. Небольшая часть активов сосредоточена в иностранных (по отношению к Америке) облигациях. Инвестиционные рейтинг покупаемых бумаг от BB до B
• SPDR Barclays High Yield Bond ETF (JNK)
Инвестируют в ВДО со сроком минимум 1 год и объёмом 600 млн долларов, основная часть активов сосредоточена на рынке США, но есть также иностранные облигации
• iShares Broad USD High Yield Corporate Bond ETF (USHY)
На 90% соответствует индексу ICE BofAML US High Yield Constrained Index. Оставшиеся 10% инвестируются в производные инструменты и фонды денежного рынка
Индекс состоит из облигаций с неинвестиционным рейтингом, которые размещены в США. Необходимые условия: фиксированный купон, срок до погашения больше 1 года и объем размещения больше 100 млн. долларов

( Читать дальше )

Есть у меня набор китайских болванчиков — компаний с азиатских бирж, за которыми я слежу. Вот они у меня висят в терминале, я за ними поглядываю. Ранжировал их по доходности (приросту с начала торгов). И обратил внимание, что практически каждый день какая-то из них, а то и несколько, показывают рост от 3%.

 

Ну и попробовал торгануть эту гипотезу с ними. Стратегия такая.

 

6:45 — Подъем

6:47 — Ранжирую бумаги по доходности (в это время торги в Шанхае и Гонконге в разгаре)

6:50 — Пробегаюсь по заголовкам новостей

7:00 — Прямо на начале утренней сессии СПБ биржи покупаю бумаги, которые показывают на этот момент хороший рост (от 3% и выше). По $1000 в каждую.

7:01 — 9:58 — занимаюсь своими утренними делами

9:59 — За минуту до закрытия утренних торгов продаю.

Вот такая картина была позавчера, например. NetEase принес почти 6% и Байда капнула сверху еще.

( Читать дальше )

Продолжаем искать пользу в индикаторах и применять их таким образом, о котором вы и не могли подумать😁
Прошлая тема тут - https://smart-lab.ru/blog/688451.php(рейтинг 100+)
Сегодняшнее видео расскажет вам о том, как найти импульс, дисбаланс спроса и предложения с помощью еще более простых приемов, чем те, что мы обсуждали в прошлом ролике —

Теперь пользователи могут получать проценты на свои активы в криптовалюте с возможностью выводить свои средства в любое время.

Доступный в 171 стране, CEX.IO Savings предлагает пользователям способ получения пассивной прибыли от цифровых активов — до 20% годовой процентной доходности (APY) по 19 различным криптовалютам, включая несколько стейблкоинов и DeFi-токенов.

Этот сервис схож с накопительными счетами в традиционной финансовой индустрии. Однако, в отличие от последних, Savings позволяет клиентам добавлять или выводить свои средства в любое время — без комиссий, без истечения срока действия или необходимости блокировать свои средства на длительное время.

Получать прибыль с криптовалют возможно двумя способами: Flexible Savings и Locked Savings.

При выборе опции Flexible Savings клиенты могут получить доступ к своим средствам в любое время. Годовой процент пересматривается каждые 24 часа, отражая текущие рыночные условия.

( Читать дальше )

Исполнилось 22 года, как я нахожусь в рынке. Подвел итоги и понял, сколько еще буду там. Рынок, как зараза один раз пристанет и надолго. Было время хотел бросить торговлю, но увы так и остался. Сейчас больше инвестирую, спекуляции надоедать стали. Да и хобби мое время отнимает, строю небольшие дороги и мосты там где их почти нет. Трейдинг прежде всего научил меня дисциплине и выработал холоднокровие к любым ситуациям. Миллиардером я не стал, но на хорошую жизнь вполне хватает, да еще и остается на хобби. Подумываю о передаче своего опыта работы на бирже. Сейчас упаковываю свою систему в более понятный вид, как закончу могу подарить, если будут желающие, за последние уже 9 лет работает в плюс. Вот и все всем желаю успехов в торговле.