Настало время представить одну из самых успешных и «не убиваемых» торговых систем.

Ранее, я публиковал подобную систему только для покупателей робота, но описание было недостаточным и слишком общим. Соответственно, было много просьб опубликовать материал с подробным описанием.

Сложность системы я оценил 5 из 5, поэтому, если Вы не хотите напрягать свой мозг, лучше сразу закройте эту страницу. Будьте готовы к ошибкам, потерям на счёте, а также, нескольким дням изучения (возможно в пустую).

Торговая стратегия включает в себя основы арбитража и маркетмейкинга.

Торговля на финансовых рынках – самый конкурентный способ заработка. Это очень хорошо будет видно после понимания алгоритма этой системы.

Представленный вариант использования далеко не самый удачный. Арбитраж фьючерса и акции ГМК Норникель слишком очевиден и популярен, чтобы на нём можно было бы зарабатывать. Поэтому, выбрать более свободную поляну для сбора урожая Вам придётся самостоятельно.

Удобство реализации стратегии в роботе (юзабилити) не самое удачное. Например, можно было просто указывать процент без огромной формулы. Но максимальная универсальность робота важнейший фактор. Рано или поздно, потребуется добавление какой-либо возможности и Робот Сетка LUA, скорее всего, будет готов к её реализации.

( Читать дальше )

За восемь лет трейдинга я перепробовал десятки подходов, но в итоге остановился на пяти ключевых фильтрах.

Первым делом отсеиваю все, где средний дневной оборот меньше 100 млн рублей. В низколиквидных бумагах можно увязнуть как муха в меду (в лучшем случае). Второй фильтр — волатильность выше 2% в день. Третий — обязательно смотрю на объемы последних трех дней относительно среднего. Четвертый — наличие четкого тренда по MACD. Пятый — уровни поддержки/сопротивления в пределах 2-3% от текущей цены.

В торговом терминале настроил все эти в один шаблон. С утра запускаю и через 15 минут у меня список из 5-7 акций, с которыми можно работать. Чаще всего в шорт-лист попадают Сбер, Газпром, Лукойл, Роснефть и несколько акций второго эшелона.

В следующий раз расскажу о… а впрочем, не было времени тему подготовить, так что пусть сюрприз будет))

В условиях высокой ключевой ставки страдают закредитованные компании, поэтому стоит выбирать акции тех эмитентов, кто не имеет долгов.
Я проанализировал финансовые отчеты российских компаний и отобрал тех, у которых наименьшая долговая нагрузка.

Почему сейчас опасно инвестировать в акции компаний, у которых большие долги?

Практически любой бизнес использует кредиты для своего развития. Это нормально, но при высокой ставки ЦБ процентные расходы по кредитам возрастают и это создаёт дополнительную нагрузку на компанию, снижается её чистая прибыль (к примеру, из-за высокой долговой нагрузки прибыль компании МТС упала в 9 раз за счет выросших процентных расходов!), а некоторые компании становятся убыточными.

Впоследствии это приводит к уменьшению дивидендных выплат, падению котировок акций и потери общей инвестиционной привлекательности эмитента.

Как узнать, есть ли у компании долги?

Наиболее простой способ-это посмотреть на коэффициент долговой нагрузки в финансовом отчете. Этот параметр называют Чистый долг / EBITDA. Он показывает за сколько лет компания может погасить свои долги.

( Читать дальше )

Фонды денежного рынка в настоящее время становятся самым популярным инструментом вложения средств на фондовом рынке в период высокой ключевой ставки, их стоимость чистых активов кратно выросла за текущий год.

Фонд денежного рынка вкладывает средства в сделки так называемого «обратного РЕПО». РЕПО — продажа ценных бумаг с обязательством выкупа через определенный срок. Обратное РЕПО — покупка ценных бумаг. Ценными бумагами являются облигации федерального займа. Каждый день стоимость пая фонда увеличивается на ставку RUSFAR/365 минус расходы фонда, где RUSFAR — так называемая справедливая стоимость денег, которая рассчитывается на основе реальных сделок. Проще говоря — это краткосрочные займы под залог облигаций федерального займа. Посмотрим какие сейчас доходности по рублевым фондам денежного рынка и комиссии.

1. Ликвидность от ВИМ
Тикер: LQDT
ISIN: RU000A1014L8
Управляющая компания: АО «ВИМ Инвестиции»
Валюта активов: рубль
Формирование: февраль 2020 г.
Цена за 1 лот: ~ 1,5003 ₽
Расходы фонда: 0,426%, из которых вознаграждение УК 0,21%

( Читать дальше )

Из-за неопределённости по ставке Банка России уже только ленивый не написал варианты краткосрочной парковки рублей. Но никто не написал о нюансах, которые многое меняют:

1. Биржевые ПИФы денежного рынка. Есть у Сбербанка (SBMM), ВТБ (LQDT), Альфа (AKMM), Тинькофф (TMON). Размещают средства в РЕПО с ЦК. Доходность по этим фондам будет соответствовать среднему значению RUSFAR, просчитать точно заранее невозможно, т к доходность динамически меняется. Все бпифы отличаются друг от друга незначительными «вшитыми» издержками за управление и это тут не самое главное. Прежде, чем лезть под капот в каждый фонд надо понимать, что расчёты при покупки любого из них Т+1! Это говорит о том, что вы потеряете день без % на входе и день на выходе, т е минус 2 дня. Это раз.
Каждый фонд покупается через родного брокера, т к отсутствует брокерская комиссия. Если берёте LQDT не через Синий банк, придётся делиться с брокером, соответственно ваш доход будет меньше. Это два.
Из плюсов – доход можно сальдировать с убытками по другим ЦБ, что даёт преимущества с остальными аналогами и возможность сэкономить на налогах.

( Читать дальше )

Наглядная и несложная для восприятия статистика про справедливые доходности облигаций.

Мы оцениваем «справедливую» доходность так (объяснение чуть сложнее):
• Берем среднюю вероятность дефолта в течение одного года для того или иного кредитного рейтинга (выводим ее из оценок 3-х рейтинговых агентств). Исходим из того, что облигацию в случае дефолта можно продать за 25% от номинала, иными словами, с потерей 75% вложенных в нее денег (тоже в среднем). «Справедливая» доходность для облигации такого-то кредитного рейтинга должна быть равна доходности денежного рынка (сейчас ~19% годовых) с поправкой на дефолтные потери.

( Читать дальше )

«Чем выше вы строите баррикады, тем сильнее становимся мы»

Ниже график вопсринимаемой психологической ценности от прибыли и убытков — убытки мы переживаем сильнее, чем прибыль. (см. Теория перспектив Канемана).

     
     Получается так – мы чувствуем боль, она сильнее от убытков, хотим уйти от нее быстрее, режем убытки. Так ли это происходит в реальности?.. Получается же все совсем наоборот, вспоминая статистику успешности трейдеров. Т.е. это пересиживание и добавление, в общей массе. Какое-то неспортивное поведение.

    Так в чем же дело?

    Ожидание — каждый инвестор, трейдер приходя на биржу, естественно, думает об успехе. Он формирует у себя картину успешности его сделки, роста его счета. Все так делают, мы же победители!
    Далее — цена идет в другую сторону. Когнитивный диссонанс. Борьба между ожиданием и реальностью, избегание боли – усреднение, пересиживание.

    Получается сильнее становится тот волк, которого мы кормим, только наоборот.

( Читать дальше )

Итак, я уехал из Москвы а 2016 году. Сейчас приезжал в Москву на 8 дней. Везде поездил, посмотрел, конечно надо отдать должное, Москва сильно изменилась! Первое впечатление — по Москве просто прокатился нереальный строительный бум, Москва превратилась в Дубай. Повсюду высоченные небоскребы, дорогущие дома, и… нереальная инфраструктура везде! Нам в Питере далеко до Москвы, поэтому реально осталось впечатление, что Москва это просто отдельная страна внутри России, очень богатая и достаточно дорогая.

Башни в Москва-Сити растут как грибы

В Лужниках своя спортивная атмосфера. Есть вроде даже аквапарк и открытый бассейн

Жара и классные площадки. Совокупно точно лучше чем в Дубае.

( Читать дальше )

Опыт показывает, что большое количество людей хотят вести подсчёт всех показателей своего облигационного портфеля в таблицах Excel. Об этом говорят сотни репостов, лайков, комментариев под постами по таблицам, что я публиковал.

В ведении excel таблицы с облигациями есть много преимуществ. Одним из главных считаю возможность кастомизации всего, что угодно. Если вам нужен любой из десятков параметров, вы можете без труда их указать. Миксовать по своему усмотрению всё, что только вздумается.

Привязка к API Московской биржи позволяет тянуть всю информацию напрямую с первоисточника, что гарантирует вам наиболее достоверные данные.

В этой статье собрал абсолютно все материалы по работе с таблицами excel и гугл, что написал более чем за год.

 

Статья состоит из следующих разделов:

• Подготовка таблицы Excel к работе
• Принцип работы формул с привязкой к API Московской биржи
• Пример практического использования таблицы
• Работа с ОФЗ в Excel

( Читать дальше )

В 2018-м я собрал 1 тонну клубники, и заработал на этом 150 000 ₽, это неприятно за 5 мес. тяжелого труда агробизнесмена. Поэтому в 2019-м я решил, что если заниматься сельским хозяйством, то заниматься по-взрослому. По моим расчетам, с 18 000 саженцев клубники можно заработать 11 млн ₽ за 3 года. В статье я расскажу, что из этого вышло.

Слева – моя рассада, справа – мои ожидания.

Я занялся клубникой, потому что клубника – это понятная в России ягода. Принести в начале лета на стол клубнику – это такой же праздник, как в августе принести арбуз. Думаю, многие стартапы прогорают, потому что их продукты никому не нужны и они не находят покупателя. Клубника, как продукт, интересует многих.

( Читать дальше )