Избранное трейдера Роман Давыдов



Не рекомендация, анализ делал для себя. Пару дней сомневался – стоит ли публиковать это здесь, обращаясь к тишине и молчанию в ответ. Ну, да пусть будет в блоге…
Интересовал ответ на пару популярных полярных мнений – текущий рынок дорогой/дешевый. Никакого ТА, ФА и прочего рукоблудия здесь нет, чисто математическая логика без эмоций, политики и слюнявых ожиданий.
Исходные данные: исторические High и Low (далее просто H и L) за период 01.01.2018 – 16.06.2025 и 01.02.2022 – 16.06.2025, последняя цена Close (далее просто С) на утро 16.06.2025, средние торговые диапазоны за последнюю неделю (табл. 1). Выбор именно этих 43 акций объясняется банально – они мониторятся у меня ежедневно и потенциально входят в список торгуемых, никаких интриг и подтекста здесь нет.


На простом языке разберем, как незамысловатые элементы статистики и математики могут сильно помочь на финансовых рынках.
Где встречается нормальное распределение (и почему оно плохо подходит для финансовых рынков), что за шапка жандарма такая, откуда берутся 1, 2 или 3 сигмы, как определить математическое ожидание стратегии — после прочтения статьи вам будет все понятно.
Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением:
Многое, что нас окружает, имеет нормальное распределение. Средняя, нормальная скорость, с которой передвигаются машины в городе, средние зарплаты, средняя продолжительность фильма и т.д. Среднее и нормальное движение цен финансовых инструментов — не исключение (о них — чуть позже).
«При покупке стрэддла, также как и при работе с любой купленной опционной позицией, мы, как и при продаже стрэддла, считаем точки корректировки для различных временных интервалов. Единственная разница заключается в том, что теперь мы вынуждены более внимательно следить за временным распадом. Нужно понимать, что приобретая длинную опционную позицию, Вы, в сущности, делаете ставку на рост волатильности. И если Ваша длинная опционная позиция начинает терять деньги быстрее, чем Вы прогнозировали, то это означает, что рынок говорит Вам: «Ваша ставка скорее всего проигрышная».
Вот расчёт среднегодового роста курса доллара к рублю с 2000 года, основанный на исторических данных ЦБ РФ и ФРС США. Для наглядности разобьём анализ на ключевые периоды....
2000 год: 1 USD = 28.13 RUB
2023 год: 1 USD ≈ 90 RUB (пиковые значения в 2022–2023)
Прочитал книгу «Невидимая стоимость» А. Дамодарана.
Самая интересная мысль для меня — как найти недооцененные компании через мультипликатор + сопутствующую переменную.
Вот 3 типа компаний, которые рекомендует покупать Дамодаран.

1️⃣ Низкий коэффициент P/E при высоких ожидаемых темпах роста прибыли на акцию.
Это же коэффициент PEG (P/E деленный на темпы роста). Чем ниже, тем лучше. Вот, например:
PEG Ленты 2025 = 4,98 / 18 = 0,28
PEG Хендерсона 2025 = 6,38 / 19 = 0,34
PEG Ленты меньше, значит, она интереснее.
2️⃣Низкий коэффициент P/BV при высоком ROE (для финсектора).
На мой взгляд, особенно интересно найти компанию, которая дешево оценивается по P/BV при среднем высоком ROE. Возможно, у этой компании ROE временно стал ниже, поэтому она подешевела по P/BV. И это возможность.
При текущей оценке подходит под критерии Совкомбанк.
3️⃣ Низкий коэффициент EV/EBITDA с низкими потребностями в реинвестировании (CAPEX).