Продолжим тему пассивного дохода без необходимости работать.

Вчера я рассказал о 2-х компаниях, которые платят ежемесячные дивиденды.
Я знаю ещё 4 достойные акции с такими же выплатами. Из этих шести компаний уже можно сформировать стабильный портфель со средней доходностью 0,5% в месяц.

Зная свои ежемесячные расходы, нетрудно посчитать сколько вам нужно капитала, чтобы жить только за счёт ежемесячных дивидендов. Например, если ваши расходы $500 в месяц (примерно 35 000 руб.), то вам нужен капитал:

$500 / 0.5% = $100 000

Но для некоторых инвесторов накопить такую сумму проблематично.

Что в таком случае делать?

Можно использовать опционы и увеличить доходность в 3 раза.

В качестве примера возьмем акции Pembina Pipeline Corporation (PBA).

Если просто купить акции, то мы будем получать 0,5% в месяц.

( Читать дальше )

Почитал комментарии по налогу на вкладу, честно скажу глупые комментарии. Но отвечу, ибо пока вы платите налоги, жирные коты из правительства широко улыбаются.

Я понимаю, если бы налоги шли на улучшение жизни населения, даже готов платить. Но тогда правительству нужно давать отчет — куда ушли деньги.
На текущий момент государство, в лице его чиновников, тупо разворовывает налоги. При этом открыто говорит нам всем об этом.



С другой стороны, в споре с мособлбанком, государство в лице ЦБ РФ, прокуратуры и ВС прямым текстом подписало мне высшую меру, ибо если бы банк в итоге не решил бы вернуть деньги с вкладов, мне бы пришлось умереть.

У меня на стене в рамочке висит решение ВС РФ по вопросу мособлбанка, чтобы помнить кому и чем я обязан.

Напомню суть проблемы, банк заблокировал мне ден средства на вкладах, потребовал отдать им договор вклада и ПКО на 15 дневную верификацию. От ЦБ РФ и прокуратуры последовали отписки.

В суде мособлбанк, совместно с СМП банком, объявили меня недобросовестным, злоупотребляющим правом. На этом основании отказались исполнять договор вклада. Предварительно вернув в ходе суда деньги с вклада.

( Читать дальше )

Ровно год назад за акцию компании на рынке предлагали около 19000 руб., сейчас же она и по 12500 руб. никому не нужна. Давайте разберемся, что произошло и где компанию интересно было бы подбирать.

Книги по инвестициям нас учат покупать лучшую компанию в секторе. По многим параметрам Полюс является именно таким бизнесом, самая низкая себестоимость добычи, самые большие запасы в мире. Одна из самых низких оценок в секторе по мультипликаторам. Что еще нужно долгосрочному инвестору?

Менеджмент дал прогноз по операционным результатам на ближайшие 3 года. Объемы добычи золота останутся примерно на текущих уровнях (2700-2900 млн. унц), а вот капексы подрастут до $1-1,1 млрд. Часть из них пойдет в том числе в реализацию проекта «Сухой лог», который на данный момент оценивается в $3,3 млрд. Более подробно с бизнесом можно ознакомиться в нашем видео-разборе.

Результаты 1 полугодия:

📉 Производство золота снизилось на (2% г/г) до 1,26 млн. унц.

📈 Цена реализации выросла на 8% г/г до $1803/унц.

( Читать дальше )

Как и обещал рассказываю про компании с ежемесячными дивидендами.

Кстати, в комментариях меня спросили:

«Вопрос почему рынок эти дивы не видит, и не исправляет ситуацию, или мы все таки, чего-то не знаем или не видим.»

Ответ очень прост: всё внимание рынка приковано к крупным компаниям типа Apple, Tesla или Microsoft, у которого дивидендная доходность аж 0,8% годовых :)

А хорошие средние компании просто никто не знает и не покупает.

Так вот я рассказываю про именно такие малоизвестные, при этом стабильные и высокодоходные компании:



1. Pembina Pipeline Corporation (PBA)

Корпорация владеет трубопроводами, по которым транспортируются жидкие углеводороды и продукты природного газа, произведенные в Западной Канаде.

Также владеет предприятиями по сбору и переработке газа, инфраструктурой и логистикой нефти и природного газа.

( Читать дальше )

В 2013 году господин Делл, обладая 16% в Dell Inc и $750 млн наличными, решил выкупить свою компанию и сделать её частной. После акционерной войны с Карлом Айканом, который настаивал на оценке в $42 млрд, Делл убеждает мажоритариев продать компанию за $24.9 млрд, хотя Dell Inc стоила примерно столько же в 2006. Майкл находит private equity партнёра в лице Silver Lake, который вкладывает ярд баксов из своего кармана, а вместе они занимают два ярда у Microsoft и около шестнадцати у BofA, Barclays, Credit Suisse и других банков. Так Майкл Делл становится 75% владельцем частной компании Dell в октябре 2013.



Всего через два года предприятие, которое было оценено меньше, чем в $25 миллиардов анонсирует план поглощения EMC Corporation за $67 миллиардов для усиления позиций на рынке управления и хранения данных для предприятий. А 7 сентября 2016 года после месяцев переговоров с партнёрами и консорциумом банков  крупнейшая технологическая M&A сделка в истории

( Читать дальше )

Началось новое ЛЧИ. Нас снова ждут скандалы, интриги, расследования и шок контент.

Самый интерес вызывает категория трейдеров — миллионеров. По мелким счетам и так все понятно — либо банальный перелив, либо разнонаправленные позы, либо казино (ставка на черное). По крупным счетам можно ожидать реальный трейдинг, так что все внимание на них.

Мне лично запомнился 2017 год, то что тогда происходило на ЛЧИ с одним из участником, для меня на тот момент, был шок контент. 

В сравнении с 2017 годом, можно поставить только эпический шорт сишки Василием на ЛЧИ в 14 году, когда он слил 5 млн, обосновывая это тем что ЦБ РФ удержит коридор.


Пост чисто для новичков, взят тут  cricracry.livejournal.com/1467.html


Ну обо всем по порядку.
Начнем все же со скорби, тьфу ты со SCORP-a.
Жил да был трейдер под ником SCORP.


от него ничего не осталось

( Читать дальше )

Если вы используете стратегии в трейдингвью, например чтобы быстро накидать прототип идеи из какого нибудь источника и посмотреть её, то у вас наверняка также появлялся вопрос поиска приемлемых параметров и проверка как они влияют на стратегию. Делать это вручную крайне трудозатратно. Простейшая стратегия двух скользящих средних может давать 400 и более вариантов параметров. А любое увеличение кол-ва параметров и диапазона их значений приводит к необходимости перебора значений растущих в геометрической прогрессии. Например стратегия из 5 параметров по 15 значений дает 15 ^ 5 = 759 375 вариантов. Подобрать их руками, когда один вариант вычисляется пару секунд не реально.

А можно ли автоматизировать этот процесс? Ниже описание решения через расширение для браузера на основе Chrome.

В прошлый раз я публиковал статью, в которой говорил об ассистенте для

( Читать дальше )

Она давно известна, но возможно кто то не знает.

— Устраиваешся на работу программистом.
— 8 час в день решаешь несложные задачи. (сейчас вообще удаленно, даже в офис не нужно ходить)
— В конце месяца гарантированно получаешь 200-400 т.р.

Изучить программирование чтобы устроится на работу новичком на 50-100тр нужно где то полгода. через еще полгода будет достаточно знаний чтобы перейти на 100-150, eще через полгода год будет достаточно знаний чтобы перейти на >200.

P.S.

Что интересно, люди сомневаются смогут ли они изучить программирование, что есть стандартная, давно изученная и хорошо решаемая задача средней сложности. Тем не менее они верят что смогут победить играя в игру с нулевой суммой против роботов Симонса, над которыми работают целые армии специалистов высокого класса. :)

Свежая книга по алготрейдингу российского автора Евдокима Малыхина.
Поскольку на рынке наблюдается дефицит отечественных книг по теме алготорговли, то каждая выходящая книга читается на одном дыхании с нескрываемым интересом.
Малыхин Евдоким Михайлович серьезный практик, кандидат физико-математических наук и эксперт в области разработки программного обеспечения. И этот факт ощущается уже с чтения первых строк книги. В книге нет никаких кодов торговых роботов или готовых алгоритмов. Она немного о другом — а именно об инженерном подходе к построению алгоритмов и программ. Книга не для новичков, для ее чтения требуется определенный собственный опыт разработки роботов и шишки от граблей.
В ней описано:
— назначение и функции роботов;
— как архитектурировать программы;
— как создавать, аудировать, и развивать свою алгоритмическую систему;
— виды обрабатываемых данных и их особенности;
— масштабируемость и жизненный цикл роботов;
— управление рисками в алготрейдинге (в т.ч. описываются риски программного кода, железа, средств связи, методы вскрытия ошибок до выхода программы в эксплуатацию); 

( Читать дальше )