Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)
Прихожу я сегодня такая классная в Сбербанк, а там милая барышня так воодушевленно мне:
— Давайте мы Вам защиту от мошенников подключим? На все счета, все карты, вообще на все, устанавливается на год, стоит 1 161 руб. в год. Давайте? Отличная штука!
Пауза. Она улыбчиво и пристально на меня смотрит, с нетерпением ожидая положительный ответ. В связи с нынешней неповоротливостью моей шеи у меня поднялась только бровь, и все мое недоумение вдруг оказалось на моем лице. Закипание началось, но физическая ограниченность сдерживала эмоциональный напор:
— То есть Вы, как банк, не в состоянии в рамках своей обычной хозяйственной, лицензируемой деятельности и в соответствии с требованиями, предъявляемыми к банкам, обеспечить безопасность моих денег, операций и предлагаете мне эту безопасность за 1 161 руб. в год?
А она улыбается и продолжает:
— Ну, это же мошеннические действия, мы-то здесь причём? Мы только операции проводим по счётам, а от мошенников Вы сами должны защищаться.
Поддержку российской валюте, оказывает успешное размещение облигаций Минфином. В частности, по итогам сегодняшнего размещения были размещены ОФЗ на общую сумму 10 млрд. рублей по средней ставке 8,42%. Индекс государственных облигаций RGBI на этом фоне уверенно растет, поддерживая рубль. В дополнение в этом месяце ожидаются довольно высокие налоговые выплаты, что в дальнейшем продолжит оказывать поддержку российской валюте. Поэтому сильное ослабление рубля в ближайшем будущем имеет не очень высокую вероятность.
Ближайшая сильная поддержка по паре доллар/рубль находится в районе 65-65,3, евро/рубль – 75,2-75,4.

Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении
А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам. Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?
Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х1+…+хN где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.
Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если xi – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x



-- fn044set.lua расчет стоимости фьючерсных контрактов в портфеле относительно депозита
-- © smart-lab.ru/profile/xxm 08.10.2018
-- торговый счет (из таблицы «Позиции по клиентским счетам (фьючерсы)»)
account = 'SPBFUT0003f'
--положение окна с таблицей. Левый верхний угол в координаты left,top и размеры в width и height.
xy = {}
xy.left, xy.top, xy.width,xy.height = 0, 232, 722, nil
--ширина столбцов таблицы
t_width = {12, 6, 10, 8, 10, 10, 9, 7, 6, 11, 10, 11}
-- месяц и год исполнения, 2 символа, https://www.moex.com/s205
MonthYear = "Z8"
-- код базового актива, 2 символа
-- если 4 символа, то переменная "MonthYear" не учитывается
SecCodes={
{"MM"}, --контракт на индекс МосБиржи
{"Si"}, --руб/доллар FORTS
{"SR"}, --Sber FORTS
{"LK"}, --контракт на Лукойл
{"GZ"}, --контракт на Газпром
{"BRX8"}, --контракт на нефть Брент, месяц и год - "X8"
{"ED"}, --контракт на ED
{"RN"}, --контракт на Роснефть
{"GD"}, -- Gold
}
--Если xy.height == nil, то вычислить ее.
--Для разных мониторов коэффициенты (17, 45 и 868 - подобраны эмпирически) будут разными.
local height = xy.height or ((#SecCodes + 1)*17 + 45)
if height > 868 then height = 868 end
xy.height = height