Дефицит бюджета финансируют через эмиссию ОФЗ

ОФЗ в 2026г. падали из-за того, что
СЗКО (системно значимые кредитные организации) должны покупать эмиссии ОФЗ у Минфина, но
из — за дефицита ликвидности продавали ОФЗ на Мосбирже
Поэтому, не смотря на падение ключевой ставки (КС), «тела» ОФЗ падали





С сентября Минфин снова проводит аукционы ОФЗ
(как обычно, по средам)


( Читать дальше )

«Финам» запускает платформу ZipLime, которая делает алгоритмическую торговлю доступной для всех. Теперь любой инвестор, даже без навыков программирования, может создавать собственных торговых роботов, просто описывая свои идеи обычными словами.

ZipLime — это первая в России платформа, где искусственный интеллект превращает текстовое описание стратегии в готовый торговый алгоритм. Пользователь формулирует свою идею, например: «Покупать акции, когда цена пересекает скользящую среднюю снизу вверх, и продавать при обратном пересечении». ИИ-агенты платформы самостоятельно пишут код, проверяют стратегию на исторических данных и помогают запустить её на реальном счёте.

Такие дела. Технологии современные. Заживём!

Ваше мнение в комментариях:

 

Меня никак не отпускает идея выявлять «звоночки» эмитента перед началом невыплат. Начал со статьи Красные флаги в отчетности на шести примерах. Но сегодня хочу разобрать еще кое-что – а что говорили рейтинговые агентства об эмитентах перед дефолтом? Какие они давали рейтинги? И можно ли им доверять?

Формально просрочка раскрывается сущфактом «Неисполнение обязательств эмитента перед владельцами его эмиссионных ценных бумаг». Рейтинги в России присваивают четыре агентства, все в реестре Банка России:
– АКРА
– Эксперт РА
– НКР
– НРА
По каждой компании поднял историю их решений. Восстановить её удалось по 15 компаниям, общих сценариев грубо три.

 

Сценарий первый. Рейтинг предупредил заранее

Самый понятный сценарий, прогнозируемый и можно сказать вполне рабочий. 

1. У «Монополии» АКРА вела грейд вниз почти год:
– BBB+ в сентябре 2024,
– BBB через год,
– в декабре 2025 сразу C,
– через неделю D.

( Читать дальше )

📌 Месяц подходит к концу, а значит пришло время обновить таблицу налоговых задолженностей эмитентов облигаций.

1️⃣ ДЕФОЛТЫ И ПРЕТЕНЗИИ ФНС:

• Каждый месяц 25 числа ФНС публикует сведения о налоговых задолженностях по состоянию на 1 число текущего месяца (25 августа стало известно о долгах на 1 августа).

• Систематическое наличие налоговых претензий говорит о дефиците денег у компании, что повышает риск техдефолта и полноценного дефолта по облигациям. В 2025 году из 18 дефолтов у 14 компаний накануне были налоговые претензии от ФНС, у 6 компаний блокировали счета.

• За август число дефолтов выросло, проверяем взаимосвязь с таблицей налоговых задолженностей:

1) В 2026 году 13 компаний допустили полноценный дефолт, из них 10 компаний имели долг перед ФНС за пару недель/месяцев до дефолта: Вератек, Нэппи Клаб, ПЗ Пушкинское, СибАвтоТранс, АгроДом, Роял Капитал, Главснаб, Бизнес-Лэнд, ЕвроТранс, Группа Продовольствие.

2) Ещё 15 компаний в 2026 году допустили техдефолт (полноценного дефолта пока нет), из них 11 компаний имели налоговые задолженности накануне: ЛКХ, Центр-резерв, ВЗВТ, Эффективные технологии, Восток-Ойл, Альфа Дон Транс, ЖКХ РС (Я), ПК Фабрикс, Антерра, Оил Ресурс, Л-Старт.

( Читать дальше )

Компании тратят слишком много денег на оборудование, электроэнергию и, возможно, на зарплаты.

Как было с доткомами. Они получили кучу денег из других отраслей и тратили их с целью привлечения пользователей. Но пользователь сегодня пользуется а завтра пришел следующий дотком и пользуется уже следующим.
И платить пользователи не любили. Для привлечения многое давали бесплатно.

После кризиса доткомы многих и забыли. Но технология интернета осталась.

Так и с пузырём ИИ. Компании тратят уйму денег, но придут другие компании, которые столько не тратили и долгов у них таких не будет (включая долг перед акционерами). А опыт потративших деньги первопроходцев они использовать смогут.

Что думаете?


Полезная информация?
Поставьте пожалуйста плюс. Стоит подписаться:
smart-lab.ru/my/master1/ почитайте, кстати.

Сегодня вышла четвертая лекция из серии «Вайб-кодинг: OpenCode и DeepSeek»

В этой лекции мы рассмотрим ещё один стек вайб-кодинга: OpenCode и DeepSeek. Мы установим весь инструментарий, подключим OsEngine к Т‑Инвестициям, загрузим данные MOEX, погрузим модель ИИ в контекст проекта и соберём дивидендный скринер без ручного написания кода. Затем доработаем стратегию в диалоге с ИИ, протестируем робота на исторических данных и запустим его в реальные торги.

Кому интересно — залетайте!

Пост тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/0f342792-a311-4204-afa9-04644faa84f7/

Вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon13082026/

Лекция на портале разработчиков👇
https://developer.tbank.ru/invest/intro/intro/integr_examples/ose/vibecoding#вайб-кодинг-opencode-и-deepseek

Лекция на Rutube👇
https://rutube.ru/video/1b58f148b759ce9fd10ef03f2869eb4f/?r=wd

Удачных алгоритмов!

( Читать дальше )

Дмитрий Пучкарев

Российский рынок акций второй год подряд живёт в режиме повышенной чувствительности к внешнему фону. Геополитическая повестка, риски санкций, колебания нефтяных котировок и курса рубля — все эти факторы регулярно определяют, куда направятся котировки крупнейших эмитентов. Для инвестора, который не готов ежедневно сверяться с новостной лентой, это создаёт неудобство: даже акции качественных компаний могут проседать вслед за индексом по причинам, которые невозможно предугадать.

На рынке существует отдельная группа эмитентов, которые меньше зависят от геополитического и сырьевого фона. Речь идёт не о защитных активах в классическом понимании, а о компаниях, чья бизнес-модель просто устроена таким образом, что внешние шоки транслируются в их выручку и прибыль слабее, чем в среднем по рынку.

Что объединяет такие компании

Можно выделить пять признаков, по которым бумагу условно можно отнести к категории «менее чувствительных»:

• ориентация на внутренний рынок: выручка формируется внутри страны, экспортная составляющая минимальна или отсутствует

( Читать дальше )

Недавно я писал, что перестал читать какую-либо аналитику: хочу развиваться без влияния чужих мозгов и не искать виноватых в своих решениях. Для этого решил пойти с самого фундамента — строить подробные финансовые модели в Excel по каждой компании.

Начал с Мосбиржи, так как это моя самая любимая компания. Как по мне, это наиболее простой и безопасный актив для инвестора (НЕ ИИР). Уникальный бизнес, который зарабатывает буквально на всём и постоянно расширяет пул финансовых инструментов. Долгосрочно людей на рынке будет всё больше, денег у народа прибавляется, и они охотно несут их на биржу. И неважно, что в основном в облигации — бирже на это наплевать, комиссия идет. Помимо комиссионных доходов, биржа размещает средства клиентов под процент, поэтому высокие ставки в стране для неё — огромный плюс.

За красивым (надеюсь) дашбордом, который вы видите на экране, скрывается разбор квартальных и годовых отчётов. Я вынес самые важные финансовые метрики из 30–60-страничных PDF-документов на 6 вкладок в Excel:

( Читать дальше )

Зайди к соседу моему, Егорке.
Он мне по воле должен шесть рублей.
На два рубля купи ты мне махорки,
На остальные — чёрных сухарей.

(Аркадий Дмитриевич Звездин)

     Как логичное окончание моего поста от 17 мая. Главный вывод — оставлю «на закуску».

USD/RUB. Будут ли Сухари к Махорке? 75 или 79?

     Повторяться не буду — желающим «играть и выигрывать на бирже» будет просто крайне полезно и самому прочитать. Приведу лишь картинку оттудова:



     Дни пролетели незаметно. Как один. Дачка засилена. Спасибо!



( Читать дальше )

◽️Следить за денежными потоками фондов — важнейшая задача для понимания рынка. Последние пару лет на фоне высоких ставок и гигантского навеса ликвидности на депозитах (в районе 70 трлн рублей) инвесторы активно фантазируют, когда же эти деньги хлынут на биржу. Толпа негодует, что процесс до сих пор не начался, но она ошибается. Переток капитала уже идет.

◽️В первую очередь деньги предсказуемо пошли в самый безопасный аналог депозитов — фонды денежного рынка. Вспомните конец 2024 года: только за один месяц туда пришло колоссальные 210 миллиардов.



◽️Как только ставку начали потихоньку снижать, фокус ожидаемо сместился. Популярность резко пришла в фонды облигаций, которые за последний год уже неоднократно фиксировали притоки свыше 130 миллиардов рублей.



( Читать дальше )