Заменил Excel на ИИ-дашборд: как управлять зоопарком торговых стратегий и не сойти с ума

400 000 строк в файле Excel, а пропущенный день это дырка в истории и отчёты, которые тормозят даже на мощном ПК — именно с этим столкнулся Дмитрий Овчинников. Но он смог при помощи ИИ ассистента создать дашборд, который упрощает управлением его 100+ стратегиями в алготрейдинге. И это, по его словам, как пересесть с запорожца на вертолёт.

На Смартлабе регулярно обсуждают рынки, стратегии и идеи, но есть такая тема как управление и отображение результатов трейдинга — и про это мало говорят. Но эта тема, которая заслуживает внимания — особенно если у вас не одна стратегия и не один инструмент.

Готовый отчёт, составленный ИИ-помощником

Хотя Дмитрий является алготрейдером, но он не считает себя программистом. Основной язык его работы MQL (MetaQuotes Language) — это язык для MetaTrader, но все современные инструменты вроде Python или R прошли мимо него: «Когда я запускаю Python — у меня начинается зубная боль». 

Вся аналитика Дмитрия последние годы строилась по схеме, когда из работающего терминала производится экспорт данных в Excel, а затем при помощи макросов делались текущие сводки.

На первый взгляд — это вполне рабочая система. Но проблема была не в скорости.

Не было истории в динамике — если, например, забыл сделать экспорт одного дня, то аналитики по этому дню потом не найти.

Проблемой было и то, что количество строк было очень велико: 400 000 строк скапливалось всего за несколько месяцев работы, а такое большое количество строк приводило к тормозам при работе независимо от мощности компьютера.

Строки Экселя

Сам MetaTrader тоже имеет свои отчёты, но они ломаются на единой денежной позиции и он неправильно считает маржу, выдаёт абсурдные цифры.

Скриншот некорректного отчёта из MetaTrader

Какого-то стороннего сервиса который бы решал все эти проблемы найти не удалось.

Конечно, Дмитрий и сам успешно решал эти проблемы последние годы через Excel, но это было слегка утомительно.

Вообще целью Дмитрия было сделать не просто красивый график, для того хвастаться им на Смартлабе, а рабочий инструмент для управления своим капиталом.

Отчёт Дмитрия из личного кабинета брокера Финам

То есть преследовалось оперативное управление:

• где сейчас деньги

• в каких алгоритмах

• в каких инструментах

• кто «жив», а кто мертв

Например: алгоритм может случайно выключиться, а Дмитрий узнавал об этом через полгода.

Кроме того очень важно было и аналитическое управление:

• разбор по дням / часам

• анализ стратегий

• перераспределение капитала

• поиск слабых мест

Отдельная сложность была в том, как вообще правильно считать результат.

В файле экспорта из MetaTrader, который формируется скриптом на MetaQuotes Language, лежат все сделки — с начала торгов до текущего момента. Но задача не просто в том, чтобы их собрать.

Нужно для каждой связки алгоритм + инструмент посчитать актуальный результат, который включает:

• закрытые сделки (это относительно просто)

• и незакрытые позиции (а вот здесь начинаются нюансы)

Старый MQL-скрипт Дмитрия считал это только “на сейчас”: запустил сегодня — получил срез на сегодня, запустил через два дня — получил новый срез.

Но истории в динамике при этом не было.

Дашборд же считает этот результат на каждый день от начала торговли до текущего момента, каждый раз пересобирая картину из файла экспорта.

Именно это и оказалось одной из самых сложных частей — корректно восстановить промежуточный P&L во времени.

Поскольку Дмитрий уже выполнял все операции вручную он уже чётко представлял что хочет получить какой результат.

Первый рабочий прототип панели

Никакого технического задания для ИИ помощника не было. ИИ-помощник сгенерировал HTML-файл который открывается в браузере, работает и на телефоне, не требует установки ничего, а сам Дмитрий «ни строчки кода не написал».

ИИ помощник собрал готовое приложение в одном файле: Дмитрий просто открывает его и получает отчёт. На выходе ИИ помощника получился HTML-файл, внутри которого одновременно находятся сами данные (которые можно обновлять, подгружая свежий CSV из MetaTrader) и JavaScript-код, который эти данные обрабатывает и строит визуализацию прямо в браузере.

Как работал Дмитрий: он загружал весь файл данных отправлял скриншоты и куски интерфейса и прямо так и говорил «вот эту кнопку переделай».

Скриншот взаимодействия с Claude

То есть было общение как с полноценным помощником программистом который очень внимательно слушает и готов всегда тебе помочь в рамках своих возможностей конечно. «Это совершенно другой уровень взаимодействия».

Технологически это получился один HTML файл с JavaScript, который открывается как на компьютере, так и на телефоне.

Создание прототипа который устроил Дмитрия заняло всего один день, а дальше уже пошла доработка.

Скриншот взаимодействия с Claude

Конечно Дмитрий столкнулся с проблемами и самое главная проблема — это корректный расчёт нереализованной прибыли. Её пришлось долго «вдалбливать» модели.

Дмитрий действовал так — брал уже сформированный html-файл как образец и в новом чате продолжал диалог, чтобы что-то поменять, если модель начинала галлюцинировать. Это при переходе в новый чат при окончании контекста в текущем. При этом фактически начинаешь все с чистого листа, но Claude очень четко восстанавливал всю логику, просто читая HTML файл текущего проекта и сразу включался в работу. Другие ИИ этого сделать не смогли. Вообще DeepSeek — не справился (теряет контекст), Gemini — ломал структуру, ChatGPT — долго обсуждал ТЗ, а вот Claude за 1-3 итерации сделал что от него хотели.

Скриншот взаимодействия с Claude

Дмитрий стал быстрее и точнее принимать решения о перераспределении денег.

Дашборд помогает видеть картину целиком, быстрее реагировать, не держать всё в голове.

Вообще подобный результат можно получить не только для трейдинга, но и в продажах и в личных финансах — везде можно использовать подобный подход.

Для Дмитрия раньше путь был: Excel → VBA → Визуализация (BI).

То теперь стало: идея → LLM → готовый инструмент.

Как бонус Дмитрий получил персонального разработчика, которому никогда не надоедят новые поручения и который всегда заинтересован в работе.

Скриншот взаимодействия с Claude

Базовый функционал собран, и уже экономит кучу нервов. Но Дмитрий хочет развивать инструмент дальше. Поэтому обращаемся к коллективному разуму.

Чего, на ваш взгляд, критически не хватает в таком дашборде для полного контроля над стратегиями?

Скриншот получившейся панели

Какие метрики вы бы добавили в такой дашборд?

• контроль риска по стратегиям?

• heatmap по инструментам?

• анализ по времени суток?

• корреляции стратегий?

• что-то ещё?

Интересно собрать список — возможно, это станет следующим апгрейдом.

Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка
📢 Канал «Умный Дом Инвестора» в TG или MAX

7 апреля 2026 г.