Спешу поделиться своими впечатлениями от новой книги автора Хулиномика. Сразу скажу, что они сугубо положительные. Если сформулировать достоинства книги в нескольких словах, то это будет как-то так: интересно, забавно, познавательно и коротко. Причем последнее действительно порадовало, так как мне не пришлось убивать время на поиск смысла во всяких заумных, но бестолковых текстах, которые многие вставляют в свои произведения только ради объема.

Поначалу книга читается просто как сборник занимательных фактов и кейсов о деньгах и их обладателях. Общая идея временами ускользает. Во-многом благодаря стилю, который перекочевал, как я понимаю, из «Хулиномики». Такой разговорно-пацанский сленг, с вкраплениями матерка. В основном это выглядит достаточно органично и, наверное, делает текст более понятным максимально широкому кругу читателей. Так вот, этот язык маскирует книгу под развлекательное чтиво, а на самом деле там есть о чем задуматься. Ну, не совсем там, а скорее в исследованиях, которые пересказывает автор. Но это не меняет сути дела.

Все знают, что трендовые системы зарабатывают при наличии направленного движения и теряют, как правило, на боковике. При этом боковик можно интерпретировать, как состояние рынка, которому свойственно колебания цены актива в рамках определённого «узкого диапазона». Другое дело, что самое понятие «узкого диапазона» не однозначно и определяется совокупностью факторов таких как: рабочий тайфрейм, чувствительностью торговой системы, волатильностью актива и т.п.

В попытка увеличить профит фактор системы, трейдер очень часто  пытается либо её оптимизировать, в результате чего попадает в ловушку переопмтимизации (так называемая подгонка оптимизируемых предикторов под максимальный финансовый результат), либо включает  в систему дополнительные фильтры боковика в виде индикаторов или доп. условий. И тот и другой метод имеет место для существования, важно только учитывать, что при той же оптимизации важно ещё проверять торговую систему на робастность. Так как прикладное ПО (типа TSLab) не позволяют этого делать, придётся использовать специализированные программы (например, Statistica). Об этом инфа возможно будет в следующем посте, в данном же топике речь пойдёт о том, как используемая вами торговая система может выступать в роли фильтра боковика. Как лично вижу это я. Руководствоваться при этом я буду следующим постулатом:

На обычном, повседневном рынке облигаций доходность долгосрочных облигаций выше, чем доходность краткосрочных. Это связано с тем, что инвесторы ожидают получить прибыль в течение этого длительного периода, который может пройти через различные циклы процентных ставок и деловой климат и имеют возможность заработать больше.

Инвесторы, которые покупают краткосрочные облигации, соответственно, имеют более низкую доходность.

Обычно, прибыль первых в разы больше вторых. Но не сейчас.

Довольно необычно, когда возможность войти в шорт выглядит так, как будто она может принести столько же или больше, чем долгосрочная позиция. Это означает, что инвесторы достаточно обеспокоены ростом процентных ставок, поэтому имеет смысл избегать долгосрочной перспективы, из-за падения в стоимости гораздо более быстрыми темпами в условиях более высоких ставок.

Кривая доходности — зависимость (кривая зависимости) доходности однородных финансовых инструментов от их сроков. Перевернутая кривая доходности — форма кривой, в которой до определённого короткого срока доходность резко растет, достигает максимума и после этого срока доходность падает с увеличением срока (отрицательный наклон). Эта странная форма кривой доходности в последний раз появлялась как раз перед Великой рецессией 2008 года или около того , которую, вероятно, мы сможем увидеть в скором времени.