Избранное трейдера Zoran
Для алготрейдеров, работающаих с QUIK, связка «QUIK + Lua» всегда была одновременно и благословением, и проклятием. Мощно — но на малопопулярном в трейдинге языке.
Решения вроде QUIKSharp (.NET) стали шагом к более распространённым экосистемам, но что насчёт многомиллионного сообщества Python?
Новый проект QUIK-python портирует нативный QUIK Lua API прямо в Python — с сохранением всей гибкости оригинала и удобством современного async-кода.
Ключевые особенности и преимущества
- Полностью асинхронный клиент — коллбеки данных из стаканов, сделок и свечей не блокируют основную логику.
- Прямой доступ к API QUIK — вызывайте функции Lua напрямую из Python-кода.
- Событийная модель — подписывайтесь на стаканы, свечи и сделки, получая события прямо в Python.
— 🐍 Нативный Python-код — всё, от коллбеков до торговой логики, пишется на чистом Python с доступом к его экосистеме (NumPy, Pandas, asyncio и др.).

🟡Пробой структуры (BOS)
Чистое закрытие за пределами последнего максимума или минимума показывает, кто контролирует рынок. После пробоя ждите откат к пробитому уровню и входите на продолжение тренда.
🟡 Изменение потока ордеров (ChoCh)
Слом тренда. В восходящем тренде это вынос ближайшего повышающегося минимума. В нисходящем — понижающегося максимума. После появления ChoCh ждите подтверждения в виде BOS в новом направлении.
🟡 Дисбаланс или Fair Value Gap
Быстрые движения оставляют «тонкие зоны» с низкой торговой активностью. Цена часто возвращается в эти области перед продолжением движения. Планируйте входы внутри FVG в направлении доминирующего тренда и используйте тест дисбаланса как триггер.
🟡Зоны «спроса» и «предложения»
Это следы крупных ордеров. Предложение формируется там, где начинаются резкие падения. Спрос — там, где начинаются резкие подъемы. При возврате цены обращайте внимание на фитили и замедление импульса, затем торгуйте от зоны по тренду.
Всем привет, пишу свои мысли продолжении поста «Как я случайно частично вышел на самой верхушке и инвестировал в машину-звездолет и вот почему ?».
В итоге машина пришла в Екатеринбург через Хоргос за 3 недели с момента предоплаты, заказывал самостоятельно без посредников/компаний
«помогаяк», которые берут от 100 до 300 тыс. руб за свои услуги и обошлась выгоднее на 50%, чем аналогичная машина в салоне дилера.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с основателем компании по доставке авто Романом Жерловым.
Зарабатывать на машинах можно по-разному. Кто-то покупает автомобили за свои деньги и перепродает с наценкой — классическая перекупка. Вкладываешь 3 миллиона, продаешь за 3,5 — полмиллиона прибыли за пару месяцев.
Другие гоняют машины по России: покупают дешевле в одном городе, продают дороже в другом. Есть постоянная разница в ценах между регионами — этим и пользуются перекупщики.
Третьи работают консультантами — помогают людям выбрать и проверить машину за фиксированную плату в 20-50 тысяч рублей. Или устраиваются агентами в автосалоны и компании, получая процент с каждой сделки без собственных вложений и рисков.
Я выбрал четвертый путь — логистику под заказ. Везу машины из-за границы за деньги клиентов, как курьер, только дорогой посылки.
Меня зовут Роман, занимаюсь этим бизнесом уже седьмой год. Последние пять лет работаю самостоятельно.
я не разрешал сносить мои посты в оффтоп
Тема не новая, но сложилось такое впечатление, что незавершенная. По крайней мере, я не заметил ни одного варианта примирения этих двух стратегий торговли. Попробую предложить, возможно, не окончательный вариант, но всё-таки некий результат многолетнего практического применения этих стратегий в синтетическом виде.
Как сказал один Великий, «прежде, чем объединиться, мы должны размежеваться самым решительным образом». Что, в переводе на здешний язык, означает «всякая приближаемая к высокой эффективности стратегия должна совмещать в себе полезные качества своих частей».
Полезные качества трендовой стратегии:
На биржу выходит второй выпуск облигаций Яндекс Финтеха. Они обеспечены портфелем потребительских кредитов Яндекс Банка.
Это первый на рынке выпуск с двумя ожидаемыми наивысшими рейтингами надежности: eААА(ru.sf) от АКРА, ruААА.sf (EXP) от Эксперт РА».
Преимущества нового выпуска:
🔵Ежемесячный купон — до 17,7%, выплаты с 29 сентября 2025 года
🔵Эффективная доходность при покупке в рамках размещения и полном погашении 29 сентября 2027 года — до 19,2% годовых
🔵Размер обеспечения превышает объём выпуска на 38%, включая 10% резервный фонд
Сбор заявок уже начался. Чтобы принять участие, откройте раздел «Биржа» ➡️ «Размещения» ➡️ «Яндекс Финтех 2» и подайте заявку до 8 августа.
В конце 2024 года Яндекс Финтех завершил аналогичную сделку на 7,7 млрд рублей. Тогда в размещении приняли участие более 19 тысяч розничных и институциональных инвесторов. Среднемесячный оборот на вторичном рынке превышает 500 млн рублей.
⚠️ Важно: актив доступен после прохождения тестирования в ВТБ Мои Инвестиции или при наличии статуса квалифицированного инвестора.
Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.
Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки финансовых новостей, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.

Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет-соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.
В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.
В трейдинге есть два типа людей: те, кто оптимизирует каждую микросекунду исполнения ордеров, и те, кто до сих пор вручную пылесосит квартиру. Я долго был во второй категории, пока не осознал, что ручная уборка — это неэффективный аллокатор времени. Осенью 2024 года, углубившись в бонистику (коллекционирование банкнот), я понял: пыль — это не просто эстетическая проблема, а реальный риск для банкнот.
Анализ «актива»:
Долго изучал модели, читал обзоры, сравнивал ROI (Return on Investment, если кто забыл).

Я подошел к выбору робота-пылесоса как к тестированию новой торговой стратегии:
Сбор данных — обзоры, сравнения, отзывы (как анализ исторических данных).
Критерии отбора — автономность (как устойчивость алгоритма в разных условиях), цена (максимальный sharpe ratio за рубль), логистика (спред на доставку).
Ложные сигналы — модели с красивыми графиками, но слабой «начинкой» (как переоптимизированные советники).