Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.

Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки финансовых новостей, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.



Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет-соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.

В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.

(надеюсь, упоминание скальпинга вас не спугнёт, это лишь подводочка)

В подкасте «Рокибита» я рассказывал о том, что в великий и ужасный 2008 год любому мало‑мальски опытному скальперу проиграть было практически невозможно. Доходность измерялась сотнями, а то и тысячами процентов в месяц. Настолько был неэффективный рынок.

Вот про понятие неэффективностей в широком и узком смысле и пойдёт речь в этом посте. Как происходила эволюция этого понятия в моём сознании. И 2008 год сыграл тут ключевую роль. Забыть его попросту невозможно.

​⁠
​⁠
​⁠
А вот так в моём терминале тогда выглядела первая планка, которую я увидел в своей жизни)) Для меня это был шок… «ЧТО ЗНАЧИТ НЕТ БИДОВ???» 😂😂😂

Приближается день зарплаты! 10 июля я получу деньги, а значит пора подготовиться к инвестированию, ведь уже более 5 лет дважды в месяц с ЗП и аванса я покупаю дивидендные акции и делюсь своими результатами на канале.

Мой портфель

На скрине все данные по моему портфелю из сервиса учёта инвестиций и приложения СБЕР инвестиции:

Стоимость портфеля с учётом последнего пополнения (о котором я писал тут) превышает 10млн р! Эта сумма разделена на две части:

• 55% вложено в фонд денежного рынка SBMM
• 45% в дивидендные акции 29-ти российских компаний

В какие бумаги планирую инвестировать?

Все покупки я совершаю строго в соответствии со своей инвестиционной стратегией, о которой не раз рассказывал (например тут). Напомню, что я инвестирую только в дивидендные акции, причём покупаю их ДО выплаты дивидендов за несколько месяцев — это лучший момент покупки согласно статистике и исследованиям!

Проанализировав рынок, я выбрал акции крупных, прибыльных российских компаний без лишних долгов (сейчас это важно в условиях высокой ставке ЦБ).

Стратегия

• Стратегия Евгения Ворончихина, которая объединяет в себе два подхода: Алгоритмическая торговля + Инвестиционный портфель
• В фонде ведётся алгоритмическая трендовая торговля роботами на ликвидных фьючерсах и акциях как от лонга, так и от шорта. А также развернут пассивный инвестиционный портфель с регулярной ребалансировкой, который состоит из акций, облигаций, фондов и золота.
• В активной алгоритмической стратегии может быть использовано маржинальное кредитование и шорты, поэтому она выполняет функцию хеджа для пассивной инвестиционной стратегии.

Доброе солнечное утро всем🔥

Странный вопрос у меня к вам:

Какую лучшую вещь в пределах 100 тысяч рублей вы себе покупали? (Можно сразу ссылку на маркетплейс, чтобы подробнее заценить)

Цель опроса — понять про какие суперполезные гаджеты, которые создало человечество, я ещё не в курсе.

Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader. Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей.

➡️ Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python

Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах — там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями — ключ к достоверному тесту.

Ликвидность — это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет — автор библиотек AlorPy, TinkoffPy и FinamPy, размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека-обертка — фактически мост между Backtrader и живым рынком.

Доходная система инвестирования Олега Клоченка

Этот пост я написал 9 лет назад.
Он набрал аж ⭐️313 сохранений в избранное.
Наверное один из самых полезных за всю историю смартлаба

Зацените: https://smart-lab.ru/mobile/topic/329261/