Избранное трейдера Савелий Носков
Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
Май — статистически худший месяц для российских акций. Не апрель, не сентябрь, а именно май. За 30 лет данных медианная доходность в мае составила -2.14%. Для сравнения: в январе — +3.19%. Разница в 5.33 процентных пункта — и она статистически значима.
Это продолжение серии исследований сезонности на MOEX. В предыдущем материале мы подтвердили эффект января. Теперь проверяем противоположную гипотезу: работает ли поговорка «Sell in May and go away» на российском рынке?
Данные и методология
Выборка: 165 российских акций, торгуемых на MOEX.
Период: 1997-2026 (~30 лет).
Всего наблюдений: 24 931 месячных доходностей.
Метрика: процентное изменение цены закрытия месяц к месяцу.
Сравнение января и мая
Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
Замечено, что в январе акции на MOEX показывали более высокий рост (месяц к месяцу), чем в другие месяцы.
Для анализа такого тезиса важно учесть, что простое арифметическое среднее может быть искажено аномалиями значительнее, чем медиана. Например, инструмент со скромным объемом может сильно измениться в цене потому что там низкая ликвидность и невыгодно заниматься маркетмейкингом, и это существенно подвинет на процент номинального дохода к прошлому месяцу, усредненный по разным инструментам. На медиану это может не повлиять никак потому что она устойчивее к выбросам.
Возьмем процент номинального дохода месяц к месяцу и усредним по всем годам и всем российским акциям, торгуемым на MOEX, за последние ~30 лет. Вот, что мы видим:
Каждый квартал тысячи компаний публикуют финансовые отчёты. Для инвестора это море информации: цифры, комментарии, прогнозы, метрики, презентации. Можно потратить часы, а можно — 10 минут, если знать, что искать.
Эта методика, проверенная временем и опытом аналитиков брокера EGS Capital, помогает быстро понять, стоит ли компания вашего внимания, не погружаясь в тонны лишних деталей.
Даже самые опытные аналитики и финансовые СМИ могут ошибаться в интерпретации данных.
Как отмечают эксперты EGS Capital, самостоятельный анализ формирует уверенность и снижает зависимость от внешних прогнозов.
На egscapltd.com часто публикуются примеры компаний, которые показывали хорошие отчёты, но рынок их недооценивал из-за неправильной трактовки данных.
Те, кто разбирался сам, получали возможность войти в актив на ранней стадии роста.
Чтобы оценить компанию быстро, я использую принцип «3 круга внимания» — доход, прибыль и перспектива.

Четкая система. Всего четыре быстрые проверки — и у вас есть торговая идея.
🟡 Продолжение — если цена закрывается выше или ниже OHLC предыдущего дня, то высока вероятность продолжения тренда
🟡 Разворот — если цена достигает предыдущего максимума или минимума, но возвращается, закрываясь внутри диапазона, это либо остановка, либо разворот.
🟡 Консолидация — если цена остается между максимумом и минимумом предыдущего дня, ждите пробоя и реакции на один из экстремумов, которая подскажет дальнейшее направление
🟡 Уровень 50% — используйте середину свечи предыдущего дня для входов по премии и скидке
Торговые идеи с поправкой на ежедневное смещение отрабатываются лучше.
Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»Начало тут - https://smart-lab.ru/blog/1207451.php
Теория максимальной боли (Max Pain) представляет собой один из наиболее спорных и интересных феноменов на финансовых рынках, предлагающий объяснение таинственному явлению закрытия цен акций вблизи страйков опционов в дни их экспирации. В основе теории лежит простая, но мощная идея о том, что цена базового актива движется к уровню, при котором держатели опционных контрактов несут наибольшие финансовые потери, а продавцы — максимальную выгоду. Эта статья представляет собой всесторонний анализ современных исследований по теории Max Pain, оценивая ее эмпирическую обоснованность, основные экономические механизмы, практические ограничения и торговые возможности. Основываясь исключительно на предоставленных источниках, данный отчет стремится предоставить глубокое понимание как сторонников, так и противников этой концепции, предлагая аналитический взгляд на ее актуальность в современных рыночных условиях.
Всем привет, меня зовут Егор. По профессии я программист, но уже давно занимаюсь торговлей на рынке акций. Соответственно, ряд моих pet-проектов был связан именно с этой сферой. К примеру, в 2020 году я делал сервис для ведения инвесторской бухгалтерии Reagle.net, но до ума проект я так и не довёл, хотя он рабочий и им можно пользоваться — лично я использую его до сих пор.

Следующим проектом в сфере инвестиций и трейдинга стал бот, о котором я расскажу в данном материале. Это бот отслеживающий события, которые сильно выбиваются из общего количества данных. К примеру, особо крупные сделки покупки/продажи, повышенные объемы и изменения цены за интервал или появление большой заявки в стакане. Через бота можно подписаться на отдельно взятые акции или на целый сегмент вроде сектора экономики и индекса, а бот в свою очередь в режиме реального времени будет отслеживать данные тикеры и сообщать о произошедших событиях.
На скриншотах можно увидеть примеры сообщений с событиями, которые отслеживает бот.
Продолжаю серию постов
Из прошлого поста стало понятно, что во время оферты выпуск, в теории, могут полностью погасить. Из-за этого оферту можно приравнять к погашению.
Мы помним, что бумагу гасят по номиналу, а из-за этого получается такая ситуация, что чем ближе дата оферты/погашения, тем ближе цена к номиналу.
Быстро расскажу логику:
Из прошлых постов стало известно, что цена на облигацию определяется людьми на основе их представления о том, какую доходность она должна давать.
Так, мы разобрали ОФЗ 26224 SU26224RMFS4 и поняли, что её реальная доходность сейчас примерно 17%, хотя купон у неё 6,9%.
Сейчас многие ОФЗ дают примерно 17-18% доходности и наша облигация идёт на одном уровне со всеми. Эту доходность рынок считает справедливой.
Вспомним, что в нашем примере купон это примерно 10% доходности, а ещё 6,6%- это будущий рост стоимости бумаги. Она сейчас стоит 670 рублей, а гасится через 5 лет. То есть дополнительные 33% размазываются равномерно на все эти года.
Представьте, что бумага гасилась бы не в 2029, а в 2025 и стоила столько же. Тогда 33% размазались бы на 1 год и доходность бумаги была бы более 40%. Такого не может быть, когда все схожие бумаги дают по 17-18%.


| Время | MCFTRR | Доллар |
| 07.10.22-04.09.23 | 86.6% | 59.0% |
| 05.09.23-25.01.24 | -1.2% | -8.2% |
| 19.09.2022 | 23.07.2023 | 7.5 |
| 24.07.2023 | 14.08.2023 | 8.5 |
| 15.08.2023 | 17.09.2023 | 12 |
| 18.09.2023 | 29.10.2023 | 13 |
| 30.10.2023 | 17.12.2023 | 15 |
| 18.12.2023 | н.в. | 16 |
➡️Мои инвестиции в российские акции за 2023 году
Я сравниваю динамику активов, которые добавил в портфель, с динамикой широкого рынка (в случае России, с индексом iMOEX, который включает 50 крупнейших компаний). Мне важно, чтобы компании, которые я добавил в портфель, росли быстрее широкого рынка. В индексы включены лучшие компании, задача – выбрать лучшие из лучших.
Мои итоги года
42 позиции я открыл за это время, 33 из них показали положительную динамику (79%), 27 показали динамику лучше рынка (64%). Считаю отличным результатом для себя.

Средняя динамика позиций относительно iMOEX = + 7,51%.
✔️ Топовых сделок — 7 (динамика выше рынка на 20 и более %) – БСП, дважды Мосбиржа, Татнефть, Магнит, Лукойл и Сбер
❌ Больших ошибок — 2 (динамика хуже рынка на 20 и более %) – Газпром, Алроса
Примечания к таблицам:
В расчете не учитываются дивиденды (потому что сравнение идет с индексом iMOEX, который не учитывает дивиденды). Это немного снижает результаты, потому что уменьшает эффективность сделок по компаниям, которые только что выплатили дивиденды, но еще не закрыли гэп (Лукойл, Ростелеком).