Блог им. IlyaChernov_c11
Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
Май — статистически худший месяц для российских акций. Не апрель, не сентябрь, а именно май. За 30 лет данных медианная доходность в мае составила -2.14%. Для сравнения: в январе — +3.19%. Разница в 5.33 процентных пункта — и она статистически значима.
Это продолжение серии исследований сезонности на MOEX. В предыдущем материале мы подтвердили эффект января. Теперь проверяем противоположную гипотезу: работает ли поговорка «Sell in May and go away» на российском рынке?
Данные и методология
Выборка: 165 российских акций, торгуемых на MOEX.
Период: 1997-2026 (~30 лет).
Всего наблюдений: 24 931 месячных доходностей.
Метрика: процентное изменение цены закрытия месяц к месяцу.
Медианная доходность по месяцам:
Распределения не прошли тест на нормальность (D'Agostino-Pearson), поэтому применяем непараметрический Mann-Whitney U тест. Результат: p-value < 0.0001 — разница статистически значима.
Стратегия «Продай в мае»: лето vs зима
Разделим год на два периода:
Mann-Whitney U тест снова подтверждает значимость различий (p < 0.0001).
Что с этим делать?
На мой взгляд, слепо следовать стратегии «Продай в мае» не стоит. Транзакционные издержки, налоги и упущенные дивиденды могут съесть значительную часть потенциальной выгоды. Однако эти данные полезны для тактических решений:
Ограничения исследования
Выводы
Эффект мая на MOEX существует и статистически значим. Май — худший месяц, январь — лучший. «Летний» период (май-октябрь) уступает «зимнему» (ноябрь-апрель). Стратегия «Продай в мае» имеет историческое обоснование, но применять её нужно с учётом своих издержек и целей.
А вы учитываете сезонность в своих инвестиционных решениях? Или считаете, что на эффективном рынке такие аномалии не должны сохраняться? Буду рад обсудить в комментариях.
Если материал был полезен — ставьте 👍 и подписывайтесь на блог, чтобы не пропустить следующие исследования.

