Парочка статей про рынок из моей библиотеки. В основном про (не)эффективность рынка, для большинства не будет ничего нового, но для кого-то можеть стать отправной точкой для собственных исследований. Ссылки на Яндекс.Диск (в PDF), поскольку источники искать долго. Мб кому пригодится

1) Основы теории аукционов (Нобелевская премия по экономике 2020 года)
https://disk.yandex.ru/i/peaeqIw_5d_Z0Q

2) Изменение цен: случайное блуждание или хаотический процесс? (Акции ММВБ, 2011)
https://disk.yandex.ru/i/83YhXZh0BK29wg

3) R/S Анализ на фондовом рынке (DJIA, MICEX, Shanghai Inc, 2012)
https://disk.yandex.ru/i/S2vCwrYKYkongQ

4) Моделирование волатильности: от условной гетероскедастичности к каскадам на множественных горизонтах (2009)
https://disk.yandex.ru/i/hyRruOX580G4LQ

5) Эффективен ли российский фондовый рынок хотя бы в слабой форме?
https://disk.yandex.ru/d/KeAwjhw75cwehg

6) Testing the Weak Form of Efficiency in Moscow Exchange (2020)
https://disk.yandex.ru/i/kx1dNg6YpKJBVg

7) The Use of Runs Test in Amman Stock Exchange (2012)

( Читать дальше )

Собрались переезжать в другой город? Санкт-Петербург — интересный вариант со своими плюсами и минусами. Эта статься поможет с ними разобраться и составить собственное мнение на основе объективных данных, собранных из разных источников.

Сразу скажу, что главный минус — ужасный климат примерно 5 месяцев в году. Впрочем, если серое небо и зимняя грязь вас не пугают, то этот город вам понравится. Летом он выглядит просто шикарно:



Размеры и население

По данным Росстата, площадь Санкт-Петербурга в 2022 году составила 1.4 тыс. кв. км. Население на 1 Января 2023 года составляет 5.6 млн. человек (примерно 4% населения страны), проживающих в районах:

Адмиралтейский (156 тыс.), Василеостровский (206 тыс.), Выборгский (541 тыс.), Калининский (536 тыс.), Кировский (336 тыс.), Колпинский (186 тыс.), Красногвардейский (367 тыс.), Красносельский (432 тыс.), Кронштадтский (44 тыс.), Курортный (83 тыс.), Московский (335 тыс.), Невский (548 тыс.), Петроградский (116 тыс.), Петродворцовый (134 тыс.), Приморский (699 тыс.), Пушкинский (264 тыс.), Фрунзенский (413 тыс.), Центральный (200 тыс.).

( Читать дальше )

Бизнес в сфере производства дает уникальные возможности тем, кто мечтает о собственном предприятии. Однако, чтобы успешно взлететь, необходимо иметь ясный план и стратегию. Разберемся, с чего начать.

1. Исследование рынка

Глубокое исследование рынка – ключевой этап перед запуском производственного бизнеса. Вам необходимо:

• Определить спрос. Понять, насколько востребован ваш продукт или услуга. Исследуйте текущие тенденции и оцените объем рынка.
• Анализировать конкурентов. Изучите деятельность конкурентов, выделите их сильные и слабые стороны. Это поможет разработать стратегию, выделяющую вас на фоне других участников рынка.
• Понять потребителей. Исследуйте целевую аудиторию, их предпочтения, поведение и потребности. Это позволит понять, как ваш продукт может удовлетворить их ожидания.

2. Выбор продукта или услуги

Решив, что именно производить, уделите внимание следующим аспектам:

• Исследование рыночных тенденций. Определите, какие продукты востребованы, и предугадайте будущие тренды.

( Читать дальше )

Александр Ревва может стать ключевым свидетелем по делу криптовалютной компании актера Павла Деревянко. Именно он продал Павлу свою долю в Telegram-боте, через который знакомые актёра инвестировали деньги на криптобиржи, рассказал бизнес-партнёр артиста Григорий Мулузян.

В беседе с Telegram-каналом SHOT криптотрейдер Григорий Мулузян сообщил, что помимо Павла Деревянко он сотрудничал с шоуменом Александром Реввой. Тот тоже впечатлился успехами Григория в торговле криптовалютами и примерно полтора года назад купил долю в его Telegram-боте, через который совершались транзакции.

Однако, по словам Мулузяна, с Реввой они «не сошлись характерами» и их сотрудничество было коротким — менее полугода. Комик решил попрощаться с трейдером и продал свою долю в боте Павлу Деревянко примерно за ₽25 млн.

По рассказу Григория, дела с Деревянко у них шли хорошо: артист получал ежемесячно от ₽4,5 млн до ₽175 млн чистой прибыли и приводил в компанию друзей. Но затем их, по утверждению Григория, обманула на сумму ₽265 млн биржа криптовалют Xena Exchange, и дружба закончилась.

( Читать дальше )

На дняхв комментах развернулась жаркая дискуссия на тему того, является ли волатильность риском для инвестора. Я не мог пройти мимо и вот, полиция ясности уже спешит на помощь!

Кому заголовок покажется обидным — прошу прощения (не сильно), но иначе не могу, ибо подгорело.



( Читать дальше )

Всем, привет!
На днях был в Торговом салоне ГОЗНАКа по адресу Москва, Даниловский Вал улица, 1 ст1. (Московский монетный двор) с целью зарегистрироваться на их сервисе www.goznakinvest.ru/ онлайн покупок физического золота.
Сразу скажу статья носит информационный характер для тех, кто задумывался о покупке физического золота с целью инвестиций именно в ГОЗНАКе.
Почему именно ГОЗАК, а не СБЕР, потому что у ГОЗНАКа самый маленький спред между ценами покупки и продажи онлайн (около 5-7%).
Для того чтобы иметь возможность онлайн купить золото (слитки, монеты) надо пройти идентификацию. То есть приехать лично с паспортом по вышеуказанному адресу в МСК (или в Питере) и заключить пользовательское соглашение и согласие на обработку персональных данных.
Далее надо установить два приложения на смартфон:
1. Гознак инвестиции
2. Nopaper – удостоверяющий центр для неквалифицированной электронной подписи (НЭП)
Вот 2-ой пункт — это шляпа. Но без нее не совершить сделку. Там надо сделать фото лица и фото паспорта, как я не пытался искусственный интеллект не смог меня идентифицировать. Моё личико и фото в паспорте не совпадало. Пришлось обращаться в тех.поддержку.

( Читать дальше )

Доброго всем дня!

Хочу рассказать сегодня об ошибке налоговиков, которую в последнее время часто встречаю в актах проверки деклараций 3-НДФЛ. Сразу к примеру, чтобы всем вам было легче понять суть…

У инвестора в 2017 году был убыток в размере 500 000 рублей по акциям, а в 2022 году он получил прибыль – 750 000 рублей, с которой российский брокер удержал НДФЛ. Соответственно, мы подаем декларацию 3-НДФЛ за 2022 год и пытаемся вернуть налог. Сумма НДФЛ к возврату будет 13% от 500 000 рублей, потому что сумма убытка меньше прибыли. Убыток можно полностью зачесть.

Но налоговая прислала акт проверки, в котором среди «лишней информации» указано, что вернуть излишне удержанный налог обязан сам брокер. И вот тут грубая ошибка. Когда брокер действительно сам в течение года удерживает НДФЛ в большем размере, чем положено, то эта сумма «переплаты» указывается в обязательном порядке в справке 2-НДФЛ. И вернуть эту сумму можно через брокера. Но брокер не делает зачет убытка прошлых лет с текущей прибылью. И для брокера никакая лишняя сумма налога не была образована.

( Читать дальше )

Болею, простуда, температуры почти нет — думаю, что в адеквате.) Чем-то серьезным заниматься явно не хочется, а писать посты на СЛ легко и приятно.
Последнее время на СЛ стало много постов об искусственном интеллекте (ИИ) и нейросетям (НС). Про ИИ я ничего не знаю, от слова совсем — мне это не по погонам, а в НС простой структуры что-то понимаю. Даже прочитал одну книгу — читал аж 3 месяца. А что вы хотите, почти 1000 страниц, сплошная математика, описаны перцептроны, SVM, машины Больцмана, рекуррентные, сверточные НС и пр. «простой» структуры. «Простой», в смысле без наворотов и вывертов. Сама такая «простая» НС может содержать хоть бесконечное число элементов. Саму книгу рекомендовать не буду — оч много математики и, чтобы разобраться, нужно как минимум 3-4 курса ВУЗа.
Но что написано в книге — «НС, как правило не применяется самостоятельно и хорошо решает узкоспециализированные конкретные задачи в составе сложных систем». © Цитирую по памяти.
Т.е., в дополнение к НС, нам еще нужно неплохо разбираться в смежных областях для построения системы, а также уметь выделить и сформулировать задачу для самой НС в составе системы и подготовить для НС данные. М… да, нехило так получается. Никому не рекомендую таким заниматься.) Мне можно, мне это интересно.)

( Читать дальше )

Прогуливаясь по открытым данным Минфина неожиданно обнаружил достаточно свежие (за 2022 год) таблицы с численностью чиновников в федеральных, субъектных и самоуправляющих конторах. Естественно, сразу их скачал, причесал, отсортировал и отформатировал. Докладываю:

Распределение численности госслужащих среди Топ-20 федеральных контор (за исключением силовиков) выглядит так:



Оказывается, налоговики — самые многочисленная форма жизни в российском государстве (после силовиков, конечно). Следом идет МЧС (дай им Бог здоровья!). А потом идут суды общей юрисдикции. 

В целом, Топ-20 федеральных контор по численности — это 646 тыс. человек или почти 92% всех федеральных контор в РФ. Общая численность чиновников во всех федеральных конторах — 703 тыс. человек. Каждый чем-то занят. Все стабильно получают зарплаты и премии из наших налогов, поборов акцизов, пошлин и прочих изъятий из наших карманов (прямых и косвенных).

А теперь глянем на численность местных чиновников в регионах ив органах самоуправления:

( Читать дальше )

   Приятно видеть как опытные и успешные трейдеры один за одним приоткрывают частицы своих граалей в плане познаний о пользе или отсутствия оной от использования МА-шек в торговле. Признаюсь, несколько боязно под давлением авторитета их успешного успеха даже заикаться на эту тему. Но я попробую внести так сказать немного ясности в народные массы. 
   Итак, вкратце вспомним что такое скользящая средняя (на примере экспоненциальной) — для тех, кто не задумывается о ее сути, а использует ее в классическом духе «все побежали, и я побежал».
                    EMA(i) =  EMA(i-1) + 2/(1+n) * [Ц(i) -  EMA(i-1)]         (1)
   где:  EMA(i) — значение скользящей средней на интервале i, n — период средней, Ц(i) — цена на интервале i.
   А теперь представим такую упрощенную ситуацию: на интервале i-1 цена Ц(i-1) и значение средней EMA(i-1) почти равны, но цена выше на d пунктов. Что должно произойти, чтобы на i-ом интервале значение средней EMA(i) стало выше, чем значение цены Ц(i)? Запишем это так:

( Читать дальше )