Прогуливаясь по открытым данным Минфина неожиданно обнаружил достаточно свежие (за 2022 год) таблицы с численностью чиновников в федеральных, субъектных и самоуправляющих конторах. Естественно, сразу их скачал, причесал, отсортировал и отформатировал. Докладываю:

Распределение численности госслужащих среди Топ-20 федеральных контор (за исключением силовиков) выглядит так:



Оказывается, налоговики — самые многочисленная форма жизни в российском государстве (после силовиков, конечно). Следом идет МЧС (дай им Бог здоровья!). А потом идут суды общей юрисдикции. 

В целом, Топ-20 федеральных контор по численности — это 646 тыс. человек или почти 92% всех федеральных контор в РФ. Общая численность чиновников во всех федеральных конторах — 703 тыс. человек. Каждый чем-то занят. Все стабильно получают зарплаты и премии из наших налогов, поборов акцизов, пошлин и прочих изъятий из наших карманов (прямых и косвенных).

А теперь глянем на численность местных чиновников в регионах ив органах самоуправления:

( Читать дальше )

   Приятно видеть как опытные и успешные трейдеры один за одним приоткрывают частицы своих граалей в плане познаний о пользе или отсутствия оной от использования МА-шек в торговле. Признаюсь, несколько боязно под давлением авторитета их успешного успеха даже заикаться на эту тему. Но я попробую внести так сказать немного ясности в народные массы. 
   Итак, вкратце вспомним что такое скользящая средняя (на примере экспоненциальной) — для тех, кто не задумывается о ее сути, а использует ее в классическом духе «все побежали, и я побежал».
                    EMA(i) =  EMA(i-1) + 2/(1+n) * [Ц(i) -  EMA(i-1)]         (1)
   где:  EMA(i) — значение скользящей средней на интервале i, n — период средней, Ц(i) — цена на интервале i.
   А теперь представим такую упрощенную ситуацию: на интервале i-1 цена Ц(i-1) и значение средней EMA(i-1) почти равны, но цена выше на d пунктов. Что должно произойти, чтобы на i-ом интервале значение средней EMA(i) стало выше, чем значение цены Ц(i)? Запишем это так:

( Читать дальше )

Нейросети с алгоритмами обучения перцептрон и Коханен являются абсолютно нерабочими для ситуаций, когда на вход подаются последовательности случайных величин с нестационарными средними и дисперсиями. Это доказано ещё в конце 80-х. ИМХО, но в рядах цен акций и фьючерсов эти нестационарности и есть.

Поэтому, когда читаете, что-то об ИИ и их применении в торговле, то  «забивайте» на те материалы, где ничего не говорится об алгоритмах обучения нейросетей или указаны те алгоритмы обучения, которые я указал выше.

Про иные алгоритмы обучения, к сожалению, ничего не могу сказать. Надо разбираться в их существенных отличиях от указанных выше.

Есть один банк в РФ, у которого уже 29 млн клиентов, что больше чем например у ВТБ. При этом с точки зрения рыночной оценки этот банк стоит практически ничего.

Как так вышло? Давайте разбираться.

Возможно не все в курсе, но OZON'а есть свой собственный банк — OZON-банк. Многие могли заметить, что цены через карту OZON на маркетплейсе ниже, чем если платить любой другой картой.

 Подобного рода уловками Озон пользуется для агрессивного наращивания клиентской базы своего банка — и судя по всему, у него это получается.

Как мы уже говорили ранее, банк практически никак не учитывается в рыночной оценке Озона. На наш взгляд, это связано с тем, что менеджмент пока не раскрывает достаточного объема информации о банке — когда отчетность будет более полной и можно будет делать внятные прикидки по перспективам роста, то это уже будет совсем другой разговор.

Для понимания, справедливая оценка Озон-банка может составить от трети до половины всей капитализации Озона. Это очень жирный кусок бизнеса, который рынок игнорирует в упор.

( Читать дальше )

В 2015г. вступила в силу глава Х 127-ФЗ «Банкротство гражданина». В 2020г. появилось внесудебное банкротство гражданина. А в 2023г. внесудебное банкротство стало доступнее.
Ежегодный прирост дел о банкротстве граждан составляет около 50%. За период существования процедуры обанкротилось около 1 миллиона человек. При этом уровень закредитованности населения также растет. ~55% заемщиков берет новые долги, чтобы расплатиться по старым. Около 46% семей в России имеют кредит.

Кроме законодательного стимулирования банкротства, судебная практика формируется также в пользу банкротов-граждан.
По статистике ~96% человек банкротят себя сами. А это значит, что заинтересованные управляющие в 96% случаев не выявляют признаков преднамеренного или фиктивного банкротства. ~90% должников банкротятся без имущества.

Верховный Суд РФ 31 октября 2022 г. по делу № А05-11/2021 (№ 307-ЭС22-12512) определил: «принятие на себя непосильных долговых обязательств ввиду необъективной оценки собственных финансовых возможностей и жизненных обстоятельств не может являться основанием для неосвобождения от долгов.

( Читать дальше )

Всем привет! Выкладываю анализ сентября по компании Северсталь. Изучил отчетность, операционные и финансовые показатели. И даже получил комментарии от IR Северстали =)
Как всегда — выделил плюсы и минусы, а также постарался найти инвестиционные идеи. Анализ сделан на данных за 1 полугодие 2023. 

Заметили ошибку или неточность в разборе? Буду благодарен если укажете на это.

PS
Хочу выразить благодарность Начальнику отдела по взаимодействию с инвесторами Никите Климанову, который дал комментарии к первой версии анализа, а также поделился ссылками на различные отраслевые источники и прислал материалы, где можно посмотреть актуальные прогнозы. 

Ссылка на файл с анализом:
disk.yandex.ru/i/-QKBYKy-wXClWg

📦 Ozon показал очередные рекорды

Сильный отчет за III квартал, однако компания все еще имеет убытки.

📦 Операционные результаты

Объем оборота товаров (GMV) вырос на 139,6% год к году, а в LTM-динамике перешагнули порог в 1,4 трлн рублей!

Основной драйвер — рост числа заказов на 133,6% и среднего чека.

Число активных клиентов превысило 42 млн человек, а доля маркетплейса в GMV — 83,4%.

💪Сильные стороны Ozon

Выручка выросла на 77%.

Выручка от оказания услуг удвоилась к прошлому году. Наибольшие доли занимают комиссии маркетплейса (+62%) и Реклама (+191%) .

😢 Какие есть проблемы?

🟣Валовая прибыль снизилась на 40,8% с маржой 5,3%.
🟣Операционный убыток — 13,5 млрд руб.
🟣Прочие расходы разрослись до 65% от общих и составляют 66,7 млрд.
🟣Рост фин. расходов до 9,6 млрд рублей.

EV/EBITDA на уровне прошлого квартала — 51,5х.

⭐️Мнение GIF

Очередной операционный рекорд, Ozon продолжает активно развиваться, но рост требует вложений, которые забирают деньги инвесторов. Но пока темпы роста сохраняются, котировки будут игнорировать тот факт, что компания работает в убыток.

( Читать дальше )

Компания OZON опубликовала отчет за 9 месяцев 2023 года. Эти цифры надо видеть.

• Маркетплейс по-прежнему продолжает инвестировать все больше и больше денег в свое развитие. В этом плане он верен себе.
• За 3 квартала мы по прежнему видим убыток, но он не намного больше чем за 1ый квартал. То есть компания что-то да подкрутила в своей деятельности.
• Количество заказов растет, объем продаж (GMV) увеличивается.

В целом отчет получился достаточно позитивным. И надо не забывать, что дочерним компаниям АФК не привыкать жить с убытками или кредитами. И заметьте, они при этом доп эмиссиями акций не страдают!

   Классически, эффективность использования денежных средств определяется рентабельностью. Оценим эффективность торговли разными фьючерсами с этой точки зрения.  Замечу, что кроме приведенных здесь рассуждений выбора фьючерсов следует помнить и про иные критерии, такие как ликвидность, «понятность» для трейдера и проч. 
   В нашем случае денежные средства, обеспечивающие формирование прибыли – это гарантийное обеспечение (ГО) позиции + возможные просадки (их в расчетах учитывать не будем). У фьючерсов разные волатильность, ГО, шаг цены и стоимость шага цены. Поэтому сравнивать прибыльность  фьючерсов по количеству пунктов в тейке бессмысленно. Необходимо привести показатели прибыли разных фьючерсов в сопоставимый вид — это % от ГО, или сравнить их другим сопоставимым способом.
   Дальнейшие рассуждения и расчеты сделаны для торговли внутри дня одной сделкой (для упрощения расчетов), использованы данные дневных интервалов, волатильность усреднена за 10 последних дней, выбраны только те фьючерсы, которыми я торгую. Волатильность или торговый диапазон (ТД), рассчитывается классически: ТД = High — Low. 

( Читать дальше )

     Самые убыточные инвестиции, где инвесторы потеряли свои деньги. 
     Как вы знаете, Мосбиржа и вообще инвестирование — это что-то, что всегда связано с риском. Риск потерять деньги присутствует постоянно и часто оказывается спутником инвесторов-новичков, что теряют свои деньги, которые были заработаны честным трудом и не совсем. Нынешний топ провальных инвестиций может быть обжалован, потому как я лишь художник и я так вижу.

Акции ОВК

     Одной из худших инвестиций 2023 года признаны акции компании ОВК. Почему так получилось? Не смотря на то, что можно было заработать, но вероятность потерять деньги была выше и она присутствовала постоянно. Заработали только те, кто успел продать, эм, страждущим.


( Читать дальше )