Избранное трейдера Falcone



отвечу набором ссылок, на кейс 7 летней давности… даже не верится, что столько времени прошло...
Отрабатывали стратегию роста валюты, мотивировочная часть тут:
первичным посылом было вот это
smart-lab.ru/blog/295768.php
smart-lab.ru/blog/295267.php
потом мы уточняли и корректировали цифры с ЦБ
но Силуанов тогда проговорился, что до 85 руб/$ Минфин вмешиваться не будет...
на фоне этой идеи начали пампить доллар
притом я влез в это только в начале декабря 2015,
smart-lab.ru/blog/295023.php
а народ, близкий к телу несколько раньше
smart-lab.ru/blog/295023.php#comment4841016
в середине декабря 142 млн подняли на инсайде по долл Смешкин с Бессоновым через Ronin (брокер), осуждены…
Рассмотрим самый известный пример долгового кризиса и последующей гиперинфляции в Германии, которые последовали после окончания Первой мировой войны.
С первой частью вы можете ознакомиться по ссылке
Лондонский ультиматум
В мае 1921 года был объявлен «Лондонский ультиматум» согласно которому общий объём репараций составил 132 млрд золотых марок, что эквивалентно 330% немецкого ВВП.

Первые 50 млрд золотых марок следовало начать выплачивать незамедлительно на ежеквартальной по 750 млн золотых марок.
Долговое бремя такого объёма составляло около 10% немецкого ВВП или 80% всей экспортной выручки.
Остальные 82 млрд золотых марок должны были начаться, когда экономика Германии придёт в норму.
Кто не первый день торгует на бирже, тот знает, что для описания вероятностных процессов происходящих на биржевых торгах не подходит формула нормального распределения вероятностей (распределение Гаусса). Рассмотрим нормальное распределение вероятностей (НР) и биржевое распределение вероятностей (БР).
Нормальное биржевое распределение
Первое отличие БР от НР заключается в том, что БР имеет более «толстые хвосты». То есть, немного большая часть вероятностных событий находится дальше от точки математического ожидания. Этот факт можно объяснить тем, что в НР {\displaystyle \sigma } б — среднеквадратическое отклонение (волатильность) является константой, а в БР волатильность величина переменная и тоже случайная. Наличие своей дисперсии у волатильности дает нам дополнительное «размазывание» плотности вероятностей.
