Избранное трейдера Игорь Вахрушев
«У нас в прошлом году за весь год разместилось корпоративных облигаций примерно на ₽5,8 трлн. Мы убрали однодневки, убрали короткие бумаги, чтобы они нам не мешали в статистике. И уже с начала года у нас сейчас ₽3,7 трлн. То есть, в этом же разрезе мы, получается, выходим, если на два умножать (допустим, мы сделаем такое допущение), на какую-то гигантскую сумму, которую мы не видели на рынке никогда. Так что мы идем с вами с очень жутким опережением» — заявил он.

Привет, друзья!
Поговорим про идеальные точки входа и выхода в трейдинге))
Что только не делается, для того чтобы найти эту заветную, лучшую точку входа в сделку. Строятся различные фильтры на вход. Фильтры фильтров, и еще парочка, уточняющих сигнал индикаторов. Всё это великолепие выглядит приблизительно так:

На этом графике есть всё для того, чтобы качественно полудоманить :) Для входа в рынок, обдумываются и принимаются решения, как на совещании в генштабе вооруженных сил. Если сделка потерпела фиаско, то это был недочет в индикаторе, и, в следующий раз, его надо обязательно учитывать. А может поставить дополнительный фильтр на индикатор, чтобы фильтровать сигналы, которые он даёт? Тогда выстрелы точно будут снайперскими. Понятно, что это стёб, но выглядит всё плюс-минус так))
Считаю, что торговлю надо сводить к максимальной простоте. Никаких фильтров, ничего лишнего. Чтобы не было 100500 вариантов принятия решения. Вошел, вышел, победил)) Только один сигнал и два варианта развития событий: рынок по мне, или беру убыток.

youtu.be/jlwtdEemRDk
на все вопросы оперативно отвечаем в ТГ канале t.me/+DZKVPsxJH7A0YzEy
оригинал видео • Трейдинг криптовалют | DWF Labs: о чем мол...
Тайминг видео
00:24 полностью маркетмейкер может не уходить с рынка во время Flash Crash
00:37 с ростом волатильности алгоритмы маркетмейкера расширяют спред вплоть до катастрофического
01:00 при этом маркетмейкер совершает даже больше сделок и это для них хорошо в плане доходности.
01:14 prediction модели увеличивают спреды в зависимости от динамики волатильности и это вызывает цепную реакцию
01:25 маркетмейкер DWF Labs использует ИИ и свой датацентр с 2018 года.
НАШ КОММЕНТАРИЙ. Что происходит с prediction моделями при малейшей ошибке мы видели в 21-м году в случае с Геймстоп. Тогда соцсеть WSB создала гамма-сквиз у трех маркетмейкеров и практически обанкротила их. И в 2008 году произошло то же самое в результате ошибочной модели при оценке рисков. То есть цена ошибки в таких моделях может быть огромной. Но если страна печатает мировые деньги и декларировала принцип «Too big to fail», то крупные игроки получают индульгенцию для любых сверхрисковых операций… потому за их ошибки будут расплачиваться другие… весь мир.


Обычно, ложные пробои уровней бывают перед хорошим движением и дают отличную возможность заработать. Поэтому, я всегда пытаюсь следить за ними, чтобы поучаствовать.