Избранное трейдера Astrolog
import sqlite3 as sql from scipy.stats import logistic import math import numpy as np import numpy.random as rnd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neural_network import MLPRegressor sdata =[] sql1= "select ticker, date, open, high, low, close, vol \ from Hist_1m where ticker_id=1 order by Date;" con=sql.connect('C:/Users/ubase/Documents/StockDB/StockDB21.sqlite') cur=con.cursor() cur.execute(sql1) sdata=cur.fetchall() con.commit() con.close() Ldata = len(sdata) N = 8000 # Количество сделок ld = 5 #Продолжительность сделки NNinterval = 20 # Количество входов NN # Генерация случайных чисел rng = rnd.default_rng() rm=rng.integers(0, Ldata, N ) class Candle: tr = 0 dt = 1 o = 2 h = 3 l = 4 c = 5 v = 6 cl = Candle DataC =[sdata[i][cl.c] for i in range(0,Ldata)] # sigmoid линейность до 0.5 def sigmoidnorm(x, alfa = 0.9, xmin = -1.3, xmax = 1.3): return (xmax - xmin)*((1 / (1 + math.exp(-x*2.0*alfa))) - 1.0) + xmax x = [0.002 * i - 3 for i in range(0,3000)] y = [sigmoidnorm(x[i]) for i in range(len(x))] plt.plot(x,y) plt.grid() plt.show() # формируем сделки. def DealsGenL(rm,ld): #Lm = len(rm) ix = [] x = [] pr = [] for i in range(0,N): if rm[i] + ld < Ldata and rm[i] - NNinterval - 1 > 0: delta = (sdata[rm[i]+ld][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]+ld][cl.c]*100 x0 = [sigmoidnorm((sdata[rm[i] - j][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]][cl.c]*100) \ for j in range(0, NNinterval)] ix.append(rm[i]) x.append(x0) pr.append(delta) return ix, x, pr Ix, X, Pr = DealsGenL(rm,ld) Ib = 0 Ie = 100 plt.plot(X) plt.legend() plt.grid() plt.show() plt.plot(Pr, label = 'Prof') plt.legend() plt.grid() plt.show() regr = MLPRegressor(hidden_layer_sizes = [30,20,15,10,5], \ max_iter=500, activation = 'tanh') regr.fit(X, Pr) Out = regr.predict(X) plt.plot(Pr, Out, '.') plt.grid() plt.show()И вот результат прогнозирования:
Вы – фондовый трейдер и заинтересовались криптотрейдингом? Готовьтесь удивляться. В этой статье я расскажу об отличиях, которые поразили меня, бывалого фондовика, когда я стал разбираться с устройством криптовалютных бирж.
Сделаю оговорку. Все, что написано ниже, относится к так называемым “нерегулируемым биржам”. На регулируемых биржах из уважаемых юрисдикций, например Coinbase, все иначе. Однако учитывая популярность Binance, FTX и Bybit (а это все нерегулируемые биржи) у русскоговорящих трейдеров, можно сказать что все описанное ниже – рыночный стандарт.
Биржи работают напрямую с клиентами. Все взаимодействие происходит через личный кабинет биржи, все вопросы решает поддержка биржи.
– Какого брокера посоветуете? – спрашивает начинающий криптотрейдер.
– Брокер? Вот из брокер? – отвечают ему.
Новички, начавшие торговать сразу на криптобиржах, вообще не могут понять, кто такой брокер и зачем он нужен. Я несколько раз наблюдал в чате, как фондовик пытался объяснить новичку, зачем нужен брокер. Оказалось, это не так просто, как может показаться ;)
Конечно, мне еще далеко до волшебных камней Палантир…
Но и мы что-то могем… в процессе развития собственной эволюции.
Опять возвращаюсь к дедушке Ганну, Вильяму нашему…
вспомнил свой курс опционов, в частности 10-ое занятие.
Несколько часов назад закончилась сессия вопрос-ответ от Рэя Далио. Был затронут целый ряд интересных, и местами провокационных вопросов, таких как кто будет платить по госдолгу США, считает ли Далио, что кэш все еще треш и т.д. Так же Рэй Далио ответил на вопрос, видит ли он пузырь на рынке пассивных инвестиций, и стоит ли их использовать сейчас, в период кризиса и повышенной неопределенности.