Избранное трейдера Astrolog
import sqlite3 as sql
from scipy.stats import logistic
import math
import numpy as np
import numpy.random as rnd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neural_network import MLPRegressor
sdata =[]
sql1= "select ticker, date, open, high, low, close, vol \
from Hist_1m where ticker_id=1 order by Date;"
con=sql.connect('C:/Users/ubase/Documents/StockDB/StockDB21.sqlite')
cur=con.cursor()
cur.execute(sql1)
sdata=cur.fetchall()
con.commit()
con.close()
Ldata = len(sdata)
N = 8000 # Количество сделок
ld = 5 #Продолжительность сделки
NNinterval = 20 # Количество входов NN
# Генерация случайных чисел
rng = rnd.default_rng()
rm=rng.integers(0, Ldata, N )
class Candle:
tr = 0
dt = 1
o = 2
h = 3
l = 4
c = 5
v = 6
cl = Candle
DataC =[sdata[i][cl.c] for i in range(0,Ldata)]
# sigmoid линейность до 0.5
def sigmoidnorm(x, alfa = 0.9, xmin = -1.3, xmax = 1.3):
return (xmax - xmin)*((1 / (1 + math.exp(-x*2.0*alfa))) - 1.0) + xmax
x = [0.002 * i - 3 for i in range(0,3000)]
y = [sigmoidnorm(x[i]) for i in range(len(x))]
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()
# формируем сделки.
def DealsGenL(rm,ld):
#Lm = len(rm)
ix = []
x = []
pr = []
for i in range(0,N):
if rm[i] + ld < Ldata and rm[i] - NNinterval - 1 > 0:
delta = (sdata[rm[i]+ld][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]+ld][cl.c]*100
x0 = [sigmoidnorm((sdata[rm[i] - j][cl.c] - sdata[rm[i]][cl.c])/sdata[rm[i]][cl.c]*100) \
for j in range(0, NNinterval)]
ix.append(rm[i])
x.append(x0)
pr.append(delta)
return ix, x, pr
Ix, X, Pr = DealsGenL(rm,ld)
Ib = 0
Ie = 100
plt.plot(X)
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
plt.plot(Pr, label = 'Prof')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
regr = MLPRegressor(hidden_layer_sizes = [30,20,15,10,5], \
max_iter=500, activation = 'tanh')
regr.fit(X, Pr)
Out = regr.predict(X)
plt.plot(Pr, Out, '.')
plt.grid()
plt.show()И вот результат прогнозирования:Вы – фондовый трейдер и заинтересовались криптотрейдингом? Готовьтесь удивляться. В этой статье я расскажу об отличиях, которые поразили меня, бывалого фондовика, когда я стал разбираться с устройством криптовалютных бирж.
Сделаю оговорку. Все, что написано ниже, относится к так называемым “нерегулируемым биржам”. На регулируемых биржах из уважаемых юрисдикций, например Coinbase, все иначе. Однако учитывая популярность Binance, FTX и Bybit (а это все нерегулируемые биржи) у русскоговорящих трейдеров, можно сказать что все описанное ниже – рыночный стандарт.
Биржи работают напрямую с клиентами. Все взаимодействие происходит через личный кабинет биржи, все вопросы решает поддержка биржи.
– Какого брокера посоветуете? – спрашивает начинающий криптотрейдер.
– Брокер? Вот из брокер? – отвечают ему.
Новички, начавшие торговать сразу на криптобиржах, вообще не могут понять, кто такой брокер и зачем он нужен. Я несколько раз наблюдал в чате, как фондовик пытался объяснить новичку, зачем нужен брокер. Оказалось, это не так просто, как может показаться ;)
Конечно, мне еще далеко до волшебных камней Палантир…

Но и мы что-то могем… в процессе развития собственной эволюции.
Опять возвращаюсь к дедушке Ганну, Вильяму нашему…
вспомнил свой курс опционов, в частности 10-ое занятие.

Несколько часов назад закончилась сессия вопрос-ответ от Рэя Далио. Был затронут целый ряд интересных, и местами провокационных вопросов, таких как кто будет платить по госдолгу США, считает ли Далио, что кэш все еще треш и т.д. Так же Рэй Далио ответил на вопрос, видит ли он пузырь на рынке пассивных инвестиций, и стоит ли их использовать сейчас, в период кризиса и повышенной неопределенности.



