Избранное трейдера AV_RT

Пока на рынке акций продолжается боковик, долговой рынок не испытывает такой сильной волатильности. Сейчас для рынка облигаций основной отчетной датой является 6 июня: будет заседание ЦБ, на котором будет принято решение о размере ключевой ставки на ближайшее время. Годовая инфляция прошла свой пик в марте и снизилась по итогам апреля с 10,3 до 10,2%. Скорее всего для дальнейшего снижения инфляции ЦБ на ближайшем заседании сохранит ключевую ставку на прежнем уровне.
Облигации с ежемесячным начислением купонов — самая интересная идея на долговом рынке, но необходимо смотреть на рейтинг, отчетность компаний и не забывать про диверсификацию. Выбрал самые интересные варианты с постоянным купоном, рейтингом А- и выше. Доходность указана до вычета налогов с учётом реинвестирования купонов.
1. Интерлизинг 1Р11
Лизинговая компания с 20-летним опытом работы.
Рейтинг: ruA- (эксперт РА)
ISIN: RU000A10B4A4
Стоимость облигации: 101,3%
Доходность к погашению: 25,88% (купоны 24%)
Амортизация: да
Дата погашения: 27.02.2029
В предыдущих статьях я рассказывал, как пришёл к идее создания собственного торгового робота. Мотивация проста:
Автоматизация — алгоритм не спит, не нервничает и не занят своими делами.
Дисциплина — робот исключает эмоции, следуя правилам.
Тестирование — любую идею можно проверить на исторических данных, прежде чем рисковать деньгами.
Я всегда разделял два этапа: разработку торговых идей (логика стратегии) и реализацию механизма исполнения (отправка заявок, автотрейдинг). Сначала — бэктестинг и базовая оптимизация, и только потом — реальная торговля.
Поскольку я нахожусь в активном поиске подходящего решения для автотрейдинга и уже опробовал несколько рабочих вариантов, то эта статья представляет мои размышления об этом механизме исполнения заявок. Ваша критика или поддержка идей приветствуется.
Почему я не хочу использовать QUIК и Windows?
По моему мнению QUIK архаичен, нестабилен для автоматизации и требует оконной среды. Он не предназначен для headless-серверов (это компьютер без монитора, клавиатуры, мыши). QUIK + LUA или внешнее ПО — это сложная, криво документированная и уязвимая связка.
Как говорил Ларошфуко, мы ничего не раздаем с такой щедростью, как советы. Рискуя прослыть капитаном очевидности, все-таки наберусь смелости дать некоторые советы новичкам, стремящихся быстро стать миллионерами (хотя бы рублевыми).
Вообще, наверное, самое большое удивление вызывает то, насколько все-таки нищ массовый инвестор в России. Почти все богатство россиян традиционно зарывается в недвижимость, и народ тратит последнюю свободную копейку на выплату ипотечного кредита. А если копеек становится больше, то просто берется кредит на более шикарную квартиру, вот и все. А свободных денег как не было, так и нет. Прослойка из среднего класса, инвестирующая в ценные бумаги, только формируется (на наших глазах). К тому же постоянные обвалы, а также в целом пятилетний боковик на фондовом рынке не располагает к широкому инвестированию. Поэтому инвестируют у нас в основном «студенты» (пусть простят меня корифеи смартлаба) с мизерным размером капитала.
А что нужно инвестору с небольшим капиталом? Правильно: он хочет знать, как его нарастить. И желательно побыстрее.

Введение
В трейдинге каждая секунда может иметь значение. Но стандартные инструменты часто не позволяют работать с данными высокого разрешения. В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного решения для TSLab, которое сохраняет 1-секундные свечи с расширенными метриками (открытый интерес, количество продавцов/покупателей, лента сделок, лучшие бид/аск и др.). Покажу, как забрать эти данные из TSLab, передать их в Python для ML – анализа и т.д.
Задача
Трейдеры часто сталкиваются с ограничениями стандартных платформ: нельзя сохранить сверхмалые таймфреймы, добавить кастомные метрики или быстро переложить данные в Python для ML.
**Цель проекта** — создать инструмент, который:
— Сохраняет 1-секундные свечи с расширенными данными (открытый интерес, лента сделок…).
— Автоматически генерирует CSV-файлы для анализа.
— Позволяет строить интерактивные графики и обучать ML-модели.
**Главный герой** — ИИ-ассистент DeepSeek, который ускорил разработку в несколько раз и решил ключевые технические проблемы.
На днях узнала о том, что даже OZON решил запустить собственные ЦФА, чтобы заимствовать деньги у своих клиентов онлайн. Очень удобно, не им надо думать как взять деньги в банке, а клиенты сами их тебе несут. Приобрести цифровые финансовые активы можно в личном кабинете ОЗОН Банка, размещение проводит — ОЗОН Капитал, это дочка «Озон Холдинг» и «Интернет Решения». То есть формально — это отдельное юридическое лицо, но оно входит в группу компаний. И тут надо признать, что многие российские компании любят проводить заимствование через отдельное юридическое лицо, возьмите те же связки Газпром-Газпром Капитал, М.Видео — МВ Финанс, Х5 — Х5Финанс. Для инвесторов это создает определенный риск, но это вряд ли волнует тот же Газпром.

Доход по ЦФА составляет 24,5% годовых, но до уплаты НДФЛ! То есть чистыми — это 21,3% годовых или 15,975% за 9 месяцев. И еще один нюанс, по данному выпуску доход выплачивается не каждый месяц, а в момент погашения. При таком раскладе сложный процент не работает. И получается, что данный выпуск эквивалентен по доходу активу с ежемесячной капитализацией процентов и ставкой 20% годовых. А 20% — это уже не 24.5%.
Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного «мусорные», но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.
Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход. Однако, чтобы избежать неприятных сюрпризов, важно вовремя узнавать новости о компаниях-эмитентах.
Если бы у меня было всего 3–5 облигаций, я могу просто периодически пробивать названия эмитентов в поисковике и смотреть, что о них пишут. Но когда в портфеле 10 и более бумаг, такой подход превращается в рутину, на которую жалко тратить время. Автоматизация здесь может существенно упростить задачу.

Почему не использовать готовые решения?
Да, существуют профессиональные сервисы вроде Cbonds или Bloomberg Terminal, которые позволяют отслеживать новости по эмитентам.

За последние полгода я сделал полноформатные авторские обзоры более чем на 100 новых выпусков облигаций перед их размещением. Многие справедливо замечали, что за всеми обзорами сложно уследить, и не хватает периодической «выжимки» из всего разнообразия новинок.
🔥Теперь в начале каждого месяца анализирую все основные новые выпуски, которые разместились в прошлом месяце, выбираю из них наиболее интересные и публикую их в отдельной регулярной подборке.
Подписывайтесь на мой телеграм-канал, где я регулярно выкладываю стратегии инвестирования и актуальные подборки инструментов.

📊Заодно в таких подборках даю ISIN выпуска, актуализирую информацию об объеме размещения, дате погашения и, главное, об итоговой доходности — ведь зачастую финальный купон уменьшается по сравнению с изначальным ориентиром.
🎯А если возникнет желание более глубоко погрузиться в бизнес эмитента и подробности выпуска, можно кликнуть на название и перейти на страницу с детальным обзором. По-моему, очень удобно.