VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

OsEngine поддерживает мультиконнект, но у некоторых брокеров Вы можете столкнуться с ограничением на количество запросов с одного IP-адреса. Для того, чтобы обойти ограничение на кол-во запросов с одного IP, нужно подключить прокси-роутер внутри OsEngine. Купить прокси-адреса и сделать так, чтобы брокер не понимал, что к нему обращаются с одного ПК. Как это делать? Будем разбираться в данном видео.

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

Мультиконнект позволяет разворачивать несколько подключений к одному коннектору. Полезно для тех, кто торгует на нескольких счетах.

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

Рассмотрим пример робота, торгующего по точным сигналам из Телеграмм, с заранее определёнными точкой входа и бумагой для торговли.

Данного бота можно и нужно использовать в качестве примера для реализации подключений к различным каналам с сигналами.

ВАЖНО!!! Сигналы с разных каналов форматируются по-разному и для каждого надо будет менять способ парсинга текста.

В качестве примера робота, который сам торгует по сигналам из Telegram каналов, рассмотрим робот TelegramCryptoXBot.

 

1. Пример в проекте.

Внутри проекта код робота находится здесь:

( Читать дальше )

В этом видео будем учиться собирать сборку OsEngine в, так называемый, релиз. Это нужно в случае, если Вы хотите ускорить работу оптимизатора. Ускорение не большое, в районе 10%, но в некоторых случаях это может быть нужно.

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

Рассмотрим прим ер робота, торгующего по новостям, которые обрабатывает ИИ (искусственный интеллект) и дает торговые сигналы.

ИИ в нашем случае – это известные большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые обучены на огромных массивах данных, включая финансовые отчёты, новости и аналитику. В роботе есть возможность использовать почти все популярные модели нейросетей.

 

1. Пример в проекте. NewsAiBot.

Код робота внутри проекта находится здесь:

( Читать дальше )

В этом видео разбираемся, как можно использовать части кода в дополнительных файлах в папке Custom. Для этого представляется механизм прекомпиляции базовых классов, который и разберем на конкретном примере в сегодняшнем выпуске.

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

Продолжаем разговор про автоматический анализ и торговлю на рынках по новостям.

В текущей статье обзор примеров и кода, которые могут пригодиться при создании роботов по теме.

1. Пример. NewsEngine.

Робот, который добавлялся для проверки функциональности. Он ничего не делает, но единственный его источник как раз BotTabNews. Этот источник может отображать новости в терминале OsEngine и транслировать их роботу в исходный код.

( Читать дальше )

Интеграция LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в OsEngine позволяет создать полностью автоматизированную систему, которая торгует на основе данных из новостей. Продолжаем разбираться с тем, как это работает.

Сегодня поговорим про концепцию взаимодействия ИИ и Вашего робота. Примеры роботов будем рассматривать чуть позже в этой серии статей.

Некоторое время назад в OsEngine был добавлен источник, позволяющий подключаться к новостному потоку. RSS, Телеграмм, Смарт-Лаб. Вводная статья здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1118776.php

Сделано это было не в праздных интересах, «чтобы было». Сделано это для вполне конкретных вещей автоматизации торговли, чтобы можно было наладить автоматическое исполнение приказов, исходя из новостных лент. Как по явным сигналам, так и при помощи их анализа искусственным интеллектом.

Возвращаемся к теме после небольшого перерыва. Сегодня рассмотрим концептуальные вопросы работы с ИИ.

 

1. Схема взаимодействия с LLM.

Компании разработчики LLM предоставляют различные способы взаимодействия с ними.

( Читать дальше )