яндекс

И как на это отреагировал рынок акций? :)


Пост написан без использования ИИ!

Я достаточно плотно сидел на продуктах Microsoft и в частности Sharepoint и Office 360. По работе периодически приходится анализировать большие объёмы данных, поэтому стало интересно, сможет ли очередная отечественная поделка «убить Microsoft Office». Хочу сказать, что личную почту завёл себе на сервисах яндекса, но сижу в ней либо через веб либо через outlook.

Начнём с позитива. Обновили версию яндекс телемоста и добавили в него функционал от яндекс месенджера. В принципе это достойная замена MS Teams. Мессенджер от яндекса последние пол года обновлися и стал вполне удобным. Как по мне, отличная замена телеги. Но среди моих знакомых все сидят по привычке через ВПНы.



( Читать дальше )

По оценке Газпромбанка, индекс Мосбиржи за год поднимется до 2700–2900 пунктов. Ключевая ставка ЦБ снизится с 14 до 12 процентов годовых. Премия за риск нормализуется до около 11 процентов, что соответствует среднему уровню 2024 года. В четвертом квартале 2026 года объем дивидендов составит 565 млрд руб., из них около 90 млрд руб. получат держатели акций в свободном обращении. Обратные выкупы акций дадут дополнительный внутренний спрос.

Рекомендованные акции:

• X5 — цель 2600 руб., потенциал роста 46%, высокая ожидаемая дивидендная доходность.
• Сбер — цель 370 руб., потенциал роста 33%, выигрывает от смягчения денежно-кредитной политики, восстановления кредитования, качества активов и операционной эффективности. Рост чистой прибыли в среднем на 11% в 2026–2028 годах.
• Дом.РФ — цель 2700 руб., потенциал роста 28%, высокая ожидаемая дивидендная доходность.
• МТС — цель 285 руб., потенциал роста 64%, привлекательность за счет дивидендов и обратного выкупа.

( Читать дальше )

📆21 сентября Яндекс выложил в открытый доступ Alice AI Foundation — модель на 80 млрд параметров, впервые обученную полностью с нуля, без чужих весов. Для российского ИИ это серьёзный шаг. Для мировой гонки — нет: лидеры там на порядки крупнее.

Но инвесторам важнее не технологии, а регулирование. Правительство обсуждает обязательное использование «суверенных» моделей в госсекторе и критических отраслях. До недавнего времени под это определение подходил только GigaChat Сбера. Новая модель может стать пропуском Яндекса на этот рынок.

📈С бизнесом всё хорошо: во II квартале выручка +16%, скорректированная чистая прибыль +56%, потребление ИИ через API за квартал удвоилось. Правда, ИИ пока даёт лишь несколько процентов выручки.
Почему же акции не растут? Главный драйвер российского рынка — ставка ЦБ. Сейчас она 14%, и вклады приносят почти столько же без риска, а дивиденды Яндекса — около 3%. Пока ставка высокая, деньги сидят на депозитах, а будущая прибыль компаний роста вроде Яндекса ценится дешевле. Снижение ставки на 1–2 пункта может сдвинуть котировки сильнее любой нейросети.

( Читать дальше )

«Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия на базе Yandex B2B Tech и VK Tech. Один из вариантов предполагает объединение VK Tech с Yandex Cloud, «Яндекс 360» и частью ИИ-активов «Яндекса». Доли сторон в СП могут составить по 50%.

Эксперты связывают возможную сделку с началом консолидации быстрорастущего рынка корпоративных IT-сервисов. Объединение позволит сократить ценовую конкуренцию, расширить клиентскую базу и усилить кросс-продажи.

По оценке участников рынка, новая структура может занять около 30% сегмента. Дополнительный эффект даст сочетание сильных позиций «Яндекса» в ИИ и облаках с экспертизой VK Tech в корпоративном и государственном секторе.

 

Источник: www.rbc.ru/technology_and_media/22/09/2026/6ab127299a7947537c1fd7c6?from=main_lines_1

Смотрю я на результаты Яндекса и понимаю, почему эту историю многие называют почти идеальной. Компания избавилась от убыточных сегментов, и это сразу дало эффект — ROE и прибыль резко пошли вверх. Такой разворот мне лично очень нравится, потому что он показывает, что менеджмент наконец занялся эффективностью, а не просто гнался за выручкой ради выручки. Когда бизнес перестаёт тянуть балласт, цифры начинают выглядеть совершенно иначе.

Но вот ложка дёгтя тут всё-таки есть, и она серьёзная. Целых 18,3 млрд рублей ушли на мотивацию сотрудников. Это огромная сумма, и она напрямую съедает часть той самой прибыли, которая так красиво выросла. Мне такой подход кажется спорным, потому что акционеры в итоге получают меньше, чем могли бы, если бы эти деньги остались в бизнесе или пошли на дивиденды. С одной стороны, удержать команду важно, особенно в технологической сфере, где конкуренция за кадры высокая.

С другой стороны, когда речь идёт о таких суммах, возникает резонный вопрос — насколько эта мотивация оправдана и как она соотносится с интересами миноритариев.

( Читать дальше )

1️⃣ Русал $RUAL предложил с 1 октября 2026 года изменить формулу цены первичного алюминия на внутреннем рынке.

Европейскую премию Роттердама заменит взвешенная комбинация котировок LME, региональных премий трех экспортных групп и индекса Шанхайской биржи SHFE.
Веса задает структура экспорта компании: 68,5% — Азия, 24% — Европа, Африка и Ближний Восток, 5,8% — Китай, 1,7% — Америка.
Компания оценивает снижение цен для внутренних потребителей на 40-100$ за тонну.
ФАС заявила, что формулу не согласовывала, а покупатели критикуют нехватку защиты от будущего роста цен.

Пока ведомство не согласовало методику, обещанное удешевление остается заявкой, а не ценой в контрактах.

2️⃣ Индекс МосБиржи$IMOEX 21 сентября снизился на 0,9%, до 2257,98 пункта, индекс РТС потерял 0,8%, до 845,84 пункта.

Давили нефть Brent, опустившаяся ниже 100$ за баррель впервые с 9 сентября, подписанный Трампом закон о жестких санкциях против России с пошлинами до 500% и продление санкций ЕС на три года.

( Читать дальше )

«Яндекс» представил собственную базовую модель Alice AI Foundation, на которой будут строиться новые рассуждающие и агентные функции Алисы.

Компания превращает огромную аудиторию Алисы в деньги. Во втором квартале чатом Алисы AI еженедельно пользовались 33,2 млн человек – на 39% больше, чем кварталом ранее. Монетизация строится сразу по трём направлениям:

Реклама
Объявления в Алисе уже показывались более чем 460 тыс. рекламодателей. По данным компании, стоимость привлечения клиента на ИИ-поверхностях уже сопоставима с классическим поиском. Яндекс пытается перенести свою главную денежную машину из поисковой строки прямо в диалог с ИИ.

Покупки
Каждую неделю около 11 млн пользователей ищут товары через Алису. Более 6000 ритейлеров уже подключили оформление покупки непосредственно внутри чата. Алиса уже становится потенциальной точкой сделки.

Подписка
В сентябре запущена Алиса AI для бизнеса. Ассистент подключается к почте, документам, CRM, 1С и другим корпоративным системам. Монетизация строится через подписку и дополнительную оплату потребления.

( Читать дальше )

Инженерная команда Яндекса создала и обучила с нуля две большие языковые модели, исходный код которых теперь доступен экспертам во всем мире для анализа и использования. 

Alice AI Foundation LLM— претрейн-версия для следующего поколения моделей 

🟡 Модель обучена с нуля на собственной архитектуре и данных компании. Её технологии будут использоваться при создании будущей единой рассуждающей модели (EPM) с агентными возможностями для сложных многоэтапных задач.

🟡 При обучении модели Яндекс применил собственные инженерные решения, чтобы повысить её эффективность и сократить необходимые вычисления. Оптимизация процесса позволила примерно в два раза ускорить шаги обучения, а каскадная обработка данных — в десятки раз сократить вычислительные затраты. 

🟡 Модель включает 80 млрд параметров, из которых в моменте активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость и экономичность её работы. За счет оптимизации алгоритмов Яндексу удалось существенно повысить эффективность — несмотря на меньшее количество параметров модель обходит более крупные зарубежные аналоги в ряде ключевых задач. Например, она превосходит модель DeepSeek (включает в 3 раза больше параметров) в задачах на фактические знания и модель Nvidia (в 4 раза больше параметров) — в написании кода. 

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Минцифры и бизнес обсуждают гранты и субсидии на создание качественных русскоязычных и отраслевых датасетов для обучения больших ИИ-моделей. Согласовать возможные меры поддержки планируется до 30 сентября 2026 года.

Идея предполагает, что созданные наборы данных смогут использовать сразу несколько научных и исследовательских команд. Это должно снизить дублирование затрат и упростить разработку отечественных ИИ-моделей.

При этом параметры программы пока не определены. Эксперты предупреждают, что без четких требований к доступу и использованию датасетов средства могут достаться крупным компаниям, а сами наборы данных — остаться невостребованными.

 

Источник: www.kommersant.ru/doc/8970809