Всем привет!
📊 По данным минэкономразвития (https://www.economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_rossiya_voshla_v_top_10_stran_po_vnedreniyu_ii.html) Россия входит в десятку мировых лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей, а уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых секторах экономики страны достиг 32%.
☝Расходы на ИИ растут, однако не так часто приносят практические результаты.
💡 В Группе Arenadata мы использует ИИ только в тех случаях, когда он улучшает качество продуктов или дает ощутимую ценность клиентам.
Например, еще год назад перенос базы данных крупного предприятия с Oracle на отечественные СУБД занимал десятки тысяч человеко-дней. С появлением генеративного ИИ процессы миграции стали значительно проще и эффективнее. В этом случае внедрение ИИ позволяет существенно снизить временные и финансовые издержки, добиться высокой точности преобразований и ускорить переход на современные платформы.
Как ещё ИИ автоматизирует процессы, анализирует данные и в каких сферах находит практическое применение❓
Всем привет!
📑 По данным исследования ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив) в 2024 году, в топ-3 самых быстрорастущих индустрий вошли: FinTech, Data Management и Cybersecurity ( https://rb.ru/news/frii-techno/ ). В сегменте Data Management (средства управления данными) Группа Arenadata представлена 2 компаниями — Clean Data и ДатаКаталог (о кататогизации данных мы писали тут: smart-lab.ru/blog/1087844.php ).
🗂️ Clean Data — это функционал в области стандартизации и контроля качества данных, реализованный двумя программными продуктами: «Гражданский фактор» и «Data Quality Framework».
Какие задачи они решают❓
1️⃣ Стандартизация данных по справочникам и алгоритмам;
2️⃣ Исправление ошибок и опечаток;
3️⃣ Поиск дубликатов;
4️⃣ Формирование единого профиля физ.лиц из множества источников внутри контура заказчика;
5️⃣ Ускорение ввода данных в электронных формах и пользовательских интерфейсах;
6️⃣ Выполнение сложных проверок качества данных.
👤 Для каких клиентов подходит?
💻 Диасофт провёл вчера свой первый в короткой публичной истории День инвестора, представив Стратегию развития компании на ближайшие годы. В условиях активного процесса импортозамещения, где IT-сектор играет ключевую роль, данные мероприятия приобретают особое значение, и мы не могли не поприсутствовать здесь, выделив несколько ключевых моментов, которые заслуживают внимания:
✔️ Руководители Диасофта положительно оценили влияние Т-Банка на финансовый сектор, отметив его роль в ускорении преобразований. Появление этого игрока заставило крупнейшие российские банки страны пересмотреть свои бизнес-процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это мнение вполне обосновано: Т-Банк стал единственным среди крупных публичных банков, продемонстрировавшим двузначный темп рост чистой прибыли по итогам 9 месяцев 2024 года, что свидетельствует о его эффективной бизнес-модели.
✔️ Глава Диасофта Александр Глазков отметил, что банки чаще всего вкладываются в собственные IT-разработки, когда не находят подходящих решений у поставщиков.
Привет, друзья!
Данные стали ключевым ресурсом для большинства российских компаний, и ритейл — не исключение. Анализ больших данных позволяет розничным торговцам решать множество повседневных задач, от увеличения среднего чека до улучшения опыта покупателей.
Как это работает на практике? 👇
🛍 Например, сеть «Рив Гош» еще несколько лет назад внедрила предсказание поведения покупателей, в рамках которого среди всех держателей карт лояльности выявляет тех, кто совершит покупку в ближайшие 2 недели. А также прогнозирует топ-2 покупок по каждому из клиентов. Такая аналитика помогает бьюти-ретейлеру выявлять акции, которые одновременно выгодны как для покупателя, так и для самой сети с точки зрения маржинальности — win-win 💰
💼 Другой пример X5 Group — с помощью распределенной СУБД Arenadata DB компания построила платформу, на которой собрала, структурировала и описала все корпоративные данные. Это решение легло в основе культуры работы с данными. В результате ритейлер получил надежный сервис для анализа товаров, чеков, клиентов и контрагентов.
«Основная сложность при импортозамещении ПО заключается в том, что российских операционных систем много, а необходимая программа может работать только на одной ОС, другая на второй. Стопроцентный переход на отечественное ПО во всех сферах — это вопрос десятилетия, потому что сейчас идет глобальное импортозамещение массового ПО, до специфического нужно удовлетворить именно этот спрос»,— говорит гендиректор SETERE Group Олег Ивченков.
Всем привет!
🏦 Россельхозбанк (РСХБ) — один из клиентов Группы Arenadata, вместе мы реализовали проект по импортозамещению зарубежного ПО на отечественные решения — Arenadata Hadoop и Picodata. В карточках коротко рассказываем о нашем совместном проекте и решениях, которые помогли РСХБ достичь поставленных целей.
📌 Подробнее по ссылке: https://arenadata.tech/about/news/rshb-postroil-novoe-ozero-dannyh-na-produktah-arenadata/ $DATA
#DATA