deepseek

Китайская компания DeepSeek 24 апреля 2026 года представила предварительную версию своей новой флагманской модели искусственного интеллекта V4, назвав ее своей самой мощной платформой с открытым исходным кодом.

Рынок ожидал от модели V4 нового «вау-эффекта», похожего на запуск DeepSeek в январе 2025 года, когда компания неожиданно оказалась в центре внимания. Тогда модель R1, разработанная примерно за $6 млн, вызвала потрясение на рынках США, а акции Nvidia за один день потеряли почти $600 млрд рыночной стоимости. Большинство участников рынка на тот момент не воспринимали DeepSeek как серьезного конкурента американским разработчикам, что лишь усилило эффект неожиданности.

Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence, в беседе с ведущим Bloomberg Television Дэвидом Инглсом отметил, что новая модель была хорошо анонсирована заранее, ее характеристики и производительность в значительной степени совпали с ожиданиями пользователей. Именно поэтому, по мнению аналитика, отсутствовал фактор неожиданности, который часто определяет реакцию рынка. Модель V4 не стала сюрпризом для отрасли, но это не означает, что модель не имеет стратегического значения.

( Читать дальше )

Собираем торговый ИИ‑штаб. Как DeepSeek V4 и n8n меняют правила игры

Раньше «умный» торговый ассистент был либо очень дорогим, либо требовал команды программистов. Новости последних дней рисуют куда более интересную картину — и я хочу поделиться своими мыслями.

⚙️ Что произошло

В конце апреля DeepSeek выпустил флагманскую линейку V4. Модель V4‑Pro не просто «умнее» предшественников — она получила полноценный агентский функционал. Для меня как для трейдера это означает, что помимо генерации текста и кода, она умеет нативно работать с внешними инструментами: обращаться к API, базам данных, вызывать функции по протоколу MCP. Контекстное окно в 1 млн токенов позволяет загрузить всю нужную документацию и не терять нить даже в очень сложных сценариях.

🧩 Как это работает на практике

Допустим, я хочу получить автоматический анализ рынка. Я даю ассистенту на базе DeepSeek задачу: «Проанализируй рынок газа, используя мои последние данные по NG». Модель понимает, что ей нужно, и сама запускает заранее настроенный процесс, который собирает для неё котировки, новости или мои торговые журналы.

( Читать дальше )

Яна Закомолдина

Китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил в пятницу, 24 апреля, предварительную версию своей большой языковой модели V4, предоставив пользователям возможность протестировать ее новые функции и возможности. В DeepSeek обновленную версию своей ИИ-модели называют мощнейшей платформой с открытым исходным кодом, бросающей вызов конкурентам — GPT-5.4 от OpenAI и Claude Opus 4.5 от Anthropic. 

Версия V4 адаптирована для работы на чипах технологического гиганта Huawei, что подчеркивает растущие возможности Китая в ИИ-отрасли, замечает Reuters. Тесное сотрудничество с Huawei при создании V4 контрастирует с прошлым опытом DeepSeek, когда компания опиралась на технологии Nvidia, хотя стартап и не раскрыл, какие именно процессоры использовались для обучения новинки. 

Что примечательного в новой версии DeepSeek 

V4 доступна в двух вариантах — профессиональная версия «Pro» и облегченная и более дешевая «Flash».

( Читать дальше )

Битва титанов: Google и Amazon вкладывают миллиарды в Anthropic, NVIDIA штурмует Азию, DeepSeek готовит V4

Рынок ИИ продолжает нагреваться до новых рекордных значений. За последние две недели произошли сразу несколько сделок, по масштабу сопоставимых с бюджетами отдельных стран.

Anthropic — новая звезда притяжения

Компания, созданная бывшими сотрудниками OpenAI, стала эпицентром борьбы двух облачных гигантов.

▪️ Google увеличил инвестиции в Anthropic до $3+ млрд (доля ~14%), предоставит собственные чипы TPU и профинансирует дата-центры. Мощности Anthropic в 2026 году превысят 1 ГВт.

▪️ Amazon заключил сделку на сумму до $25 млрд, из которых $5 млрд — немедленно. В течение 10 лет Anthropic обязуется потратить $100+ млрд на облачные сервисы AWS.

Финансовые потоки колоссальны. Годовая выручка Anthropic взлетела с $9 млрд (конец 2025) до $30 млрд в I квартале 2026 года. Инвесторы оценивают компанию более чем в $800 млрд.

NVIDIA и азиатский вектор

В Сеуле прошла презентация нового AI-агента NemoClaw. Южная Корея, обладающая полным циклом ИИ (от чипов до сервисов), становится полигоном для NVIDIA по изучению корпоративных данных и отработке новых продуктов.

( Читать дальше )

🛠️ Технический переход DeepSeek: почему платформа сбоит и что будет в V4

Пользователи DeepSeek в последние недели всё чаще сталкиваются с перебоями в работе: сервер выдаёт ошибку, файлы не загружаются, диалоги прерываются. На первый взгляд — банальная нестабильность. Но за этими сбоями стоит не просто перегрузка серверов, а масштабная техническая миграция. Разбираемся в деталях.

🏗️ Архитектура DeepSeek V4: что внутри

Новая модель представляет собой значительный скачок относительно предшественников. Вот ключевые технические характеристики:

· Mixture-of-Experts (MoE). Общий объём параметров — 1 триллион. Однако на каждый токен активируется лишь около 370 миллиардов параметров, что сохраняет эффективность и не даёт вычислительной нагрузке расти пропорционально размеру модели.
· Контекстное окно на 1 миллион токенов. Это примерно 15–20 романов уровня «Войны и мира», которые модель способна удерживать в оперативной памяти одновременно. Увеличение достигнуто за счёт новой архитектуры Engram — условной памяти, которая разделяет статическое хранение знаний и динамические вычисления. Простыми словами: факты и правила извлекаются из отдельного быстрого хранилища (DRAM), а не прогоняются через всю нейросеть заново, что экономит до 20–25% вычислительных ресурсов.

( Читать дальше )

DeepSeek: Что скрывается за «автономностью» и почему это важно для трейдера

Многие читатели моего Telegram-канала спрашивают, что именно я имею в виду, когда говорю об «автономном анализе» с помощью нейросетей. Сегодня разберу это на примере DeepSeek — модели, с которой я работаю ежедневно. За последние недели в ней произошли важные изменения, которые превращают ИИ из просто «умного собеседника» в полноценного ассистента.

🚀 Контекстное окно на 1 000 000 токенов: что это даёт на практике

Главное технологическое обновление, которое сейчас тестируется (по слухам, это V4 или её облегчённая версия) — расширение контекстного окна до 1 000 000 токенов.

Для тех, кто не погружён в технические детали, поясню на пальцах. Токен — это условная единица текста, примерно 0,75 слова. Миллион токенов — это около 750 000 слов. Чтобы было понятнее: это три тома романа «Война и мир» или 500 страниц технической документации формата А4.

Что это означает в моей работе:

· Глубокая память диалога. Модель не забывает, о чём мы говорили неделю или месяц назад. Она помнит все мои критерии входа, уровни поддержки/сопротивления, риск-параметры и выводы, сделанные в этом же диалоге.

( Читать дальше )