Рынок агентов: как за две недели изменился ландшафт и почему DeepSeek V4 — в центре событий

Рынок агентов: как за две недели изменился ландшафт и почему DeepSeek V4 — в центре событий

Последние две недели окончательно закрепили за 2026 годом статус «года AI-агентов». Если раньше мы обсуждали их как эксперимент, то теперь агенты становятся главным драйвером индустрии — со своей экономикой, инфраструктурой и новыми правилами игры.

🏦 Goldman Sachs: точка безубыточности пройдена

5 мая Goldman Sachs выпустил знаковый отчёт «Decoding the Agentic Economy», в котором зафиксировал тектонический сдвиг: AI-индустрия переходит от «истории про доходы» к «истории про прибыль».

Ключевые цифры:

· К 2030 году потребительские AI-агенты могут увеличить глобальное потребление токенов в 12 раз, добавив примерно 600 квадриллионов токенов в месяц.
· Ежедневные AI-запросы вырастут с 5 млрд в 2025 году до 23 млрд к 2030 году, причём до 30% из них будут направлены к агентам.
· Главный сигнал: точка безубыточности для AI-агентов будет пройдена уже в первой половине 2026 года — затраты на вычисления падают быстрее, чем цены на токены.

Проще говоря, агенты перестают быть убыточной «историей про будущее» и становятся экономически состоятельным продуктом прямо сейчас.

🏗️ Инфраструктура для агентов: «парад платформ»

Создавать агентов становится проще с каждым днём. За последние две недели сразу несколько игроков объявили о новых инструментах:

· Elysian Softech Mastermind (4 мая): платформа, где агенты и рабочие процессы собираются из простых текстовых промптов, вообще без кода. Пользователь описывает задачу словами — платформа сама выстраивает архитектуру агента, workflow и интеграции. Компания привлекла $15 млн на развитие платформы.
· ServiceNow Build Agent (6 мая): теперь работает внутри всех основных AI-инструментов — Cursor, Windsurf, Claude Code, GitHub Copilot. Позволяет создавать production-ready приложения и AI-агентов с помощью natural language prompts прямо из среды разработки. В мае добавили навык In-App Agents — можно указывать на любое кастомное приложение и создавать агентов на основе его метаданных и бизнес-логики.
· CoreWeave Sandboxes (15 мая): запустила изолированные среды специально для агентских нагрузок — reinforcement learning, agent tool use, model evaluation. Доступны через Cloud Console и Python SDK, работают прямо внутри кластера заказчика без добавления отдельного стека исполнения. Это важно: CoreWeave целенаправленно идёт в сторону более дорогих, высокомаржинальных сервисов для агентов.
· GitHub Awesome AI Agents 2026: появился курируемый список всех фреймворков, инструментов и протоколов для создания агентов — знак того, что рынок уже достаточно зрелый, чтобы его каталогизировать.

🏢 Большая тройка: OpenAI, Anthropic, Google

Три главные AI-лаборатории мира практически синхронно сделали ставку на агентов.

OpenAI (15 мая): провела реорганизацию руководства — президент компании Грег Брокман официально возглавил всё, что связано с продуктами. В меморандуме он написал, что стратегия 2026 года — «сделать всё для AI-агентов» и инвестировать в «единую агентскую платформу», объединив ChatGPT и Codex в один продукт. OpenAI несёт $14 млрд убытков в 2026 году и готовится к IPO — ставка на агентов это их попытка превратить технологию в прибыльный бизнес.

Anthropic (6-14 мая): провела второй Developer Conference в Сан-Франциско. Ключевые анонсы:

· Dreaming: технология, позволяющая агентам «видеть сны» — автоматически анализировать историю сессий и извлекать паттерны, повышая качество работы в 6 раз.
· Multi-agent оркестрация: ведущий агент разбивает сложную задачу на подзадачи и распределяет их между специализированными агентами — каждый со своей моделью, системным промптом, инструментами и независимым контекстным окном.
· Outcomes: автоматическая система оценки результатов работы агентов, перешедшая из research preview в public beta.
CEO Дарио Амодеи раскрыл, что рост компании за первый квартал 2026 года составил 80x в годовом исчислении — вместо запланированных 10x. При этом компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей и даже заключила партнёрство со SpaceX для получения доступа к GPU.

Google (7 мая): закрыла Project Mariner — автономного агента для веб-сёрфинга, которого ещё в декабре 2024 года представляли как прорыв. Технологии Mariner перекочевали в Gemini Agent и AI Mode, а само закрытие произошло за две недели до Google I/O 2026 (19-20 мая). Это выглядит как расчистка пространства для новой, более масштабной агентской платформы.

🐳 DeepSeek V4: агентский стандарт

На фоне всей этой гонки DeepSeek V4 оказался в уникальной позиции.

Что подтверждено:

· Агентские способности V4-Pro признаны одними из лучших в мире. В Agentic Coding модель достигла наивысших результатов среди всех открытых моделей, а её производительность в Agent-задачах сравнима с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.
· V4-Pro протестирована и оптимизирована для работы с основными агентскими фреймворками: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Это означает, что вы можете использовать V4-Pro как «мозг» внутри уже существующих, отлаженных агентских сред — не нужно изобретать велосипед.
· Успешное локальное развёртывание. Шэньянский технологический институт уже развернул V4-Pro на своих мощностях, подтвердив, что модель способна поддерживать миллионный контекст (1M токенов), агентную координацию и сложные логические рассуждения.
· Экономическая эффективность. V4-Pro продолжает держать цену на уровне 2 юаня за миллион токенов (~$0.27) — в разы дешевле западных аналогов.
· Растущее сообщество. Энтузиасты уже создают инструменты вроде DeepSeek-V4-Agent-Toolkit — открытого фреймворка для мульти-агентной оркестрации, где DeepSeek-R1, DeepSeek-OCR и DeepSeek-chat работают как рой специализированных агентов под управлением самооптимизирующегося роутера.

💥 Вывод: Великий переход начался

Мы стоим на пороге момента, когда создание персонального AI-агента перестаёт быть техническим вызовом и становится вопросом выбора правильной платформы. Инфраструктура готова. Экономика впервые сошлась. Инструменты появляются каждый день.

И что особенно важно для нас: DeepSeek V4 находится в самом центре этого перехода — как одна из самых доступных, открытых и при этом мощных моделей для агентских сценариев.

Это уже не вопрос «будут ли агенты торговать». Это вопрос «кто первым соберёт правильную архитектуру». И ответ на него пишется прямо сейчас.


А у вас уже есть работающий агент? Если не секрет на какой платформе? Какую ии используете? Довольны? Напишите в комментариях 👇
---

Natural Gas: AI Аналитика | Вход по Системе — t.me/ngtorg