18 мая 2026, 14:00
Рынок агентов: как за две недели изменился ландшафт и почему DeepSeek V4 — в центре событий
Рынок агентов: как за две недели изменился ландшафт и почему DeepSeek V4 — в центре событий
Последние две недели окончательно закрепили за 2026 годом статус «года AI-агентов». Если раньше мы обсуждали их как эксперимент, то теперь агенты становятся главным драйвером индустрии — со своей экономикой, инфраструктурой и новыми правилами игры.
🏦 Goldman Sachs: точка безубыточности пройдена
5 мая Goldman Sachs выпустил знаковый отчёт «Decoding the Agentic Economy», в котором зафиксировал тектонический сдвиг: AI-индустрия переходит от «истории про доходы» к «истории про прибыль».
Ключевые цифры:
· К 2030 году потребительские AI-агенты могут увеличить глобальное потребление токенов в 12 раз, добавив примерно 600 квадриллионов токенов в месяц.
· Ежедневные AI-запросы вырастут с 5 млрд в 2025 году до 23 млрд к 2030 году, причём до 30% из них будут направлены к агентам.
· Главный сигнал: точка безубыточности для AI-агентов будет пройдена уже в первой половине 2026 года — затраты на вычисления падают быстрее, чем цены на токены.
Проще говоря, агенты перестают быть убыточной «историей про будущее» и становятся экономически состоятельным продуктом прямо сейчас.
🏗️ Инфраструктура для агентов: «парад платформ»
Создавать агентов становится проще с каждым днём. За последние две недели сразу несколько игроков объявили о новых инструментах:
· Elysian Softech Mastermind (4 мая): платформа, где агенты и рабочие процессы собираются из простых текстовых промптов, вообще без кода. Пользователь описывает задачу словами — платформа сама выстраивает архитектуру агента, workflow и интеграции. Компания привлекла $15 млн на развитие платформы.
· ServiceNow Build Agent (6 мая): теперь работает внутри всех основных AI-инструментов — Cursor, Windsurf, Claude Code, GitHub Copilot. Позволяет создавать production-ready приложения и AI-агентов с помощью natural language prompts прямо из среды разработки. В мае добавили навык In-App Agents — можно указывать на любое кастомное приложение и создавать агентов на основе его метаданных и бизнес-логики.
· CoreWeave Sandboxes (15 мая): запустила изолированные среды специально для агентских нагрузок — reinforcement learning, agent tool use, model evaluation. Доступны через Cloud Console и Python SDK, работают прямо внутри кластера заказчика без добавления отдельного стека исполнения. Это важно: CoreWeave целенаправленно идёт в сторону более дорогих, высокомаржинальных сервисов для агентов.
· GitHub Awesome AI Agents 2026: появился курируемый список всех фреймворков, инструментов и протоколов для создания агентов — знак того, что рынок уже достаточно зрелый, чтобы его каталогизировать.
🏢 Большая тройка: OpenAI, Anthropic, Google
Три главные AI-лаборатории мира практически синхронно сделали ставку на агентов.
OpenAI (15 мая): провела реорганизацию руководства — президент компании Грег Брокман официально возглавил всё, что связано с продуктами. В меморандуме он написал, что стратегия 2026 года — «сделать всё для AI-агентов» и инвестировать в «единую агентскую платформу», объединив ChatGPT и Codex в один продукт. OpenAI несёт $14 млрд убытков в 2026 году и готовится к IPO — ставка на агентов это их попытка превратить технологию в прибыльный бизнес.
Anthropic (6-14 мая): провела второй Developer Conference в Сан-Франциско. Ключевые анонсы:
· Dreaming: технология, позволяющая агентам «видеть сны» — автоматически анализировать историю сессий и извлекать паттерны, повышая качество работы в 6 раз.
· Multi-agent оркестрация: ведущий агент разбивает сложную задачу на подзадачи и распределяет их между специализированными агентами — каждый со своей моделью, системным промптом, инструментами и независимым контекстным окном.
· Outcomes: автоматическая система оценки результатов работы агентов, перешедшая из research preview в public beta.
CEO Дарио Амодеи раскрыл, что рост компании за первый квартал 2026 года составил 80x в годовом исчислении — вместо запланированных 10x. При этом компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей и даже заключила партнёрство со SpaceX для получения доступа к GPU.
Google (7 мая): закрыла Project Mariner — автономного агента для веб-сёрфинга, которого ещё в декабре 2024 года представляли как прорыв. Технологии Mariner перекочевали в Gemini Agent и AI Mode, а само закрытие произошло за две недели до Google I/O 2026 (19-20 мая). Это выглядит как расчистка пространства для новой, более масштабной агентской платформы.
🐳 DeepSeek V4: агентский стандарт
На фоне всей этой гонки DeepSeek V4 оказался в уникальной позиции.
Что подтверждено:
· Агентские способности V4-Pro признаны одними из лучших в мире. В Agentic Coding модель достигла наивысших результатов среди всех открытых моделей, а её производительность в Agent-задачах сравнима с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.
· V4-Pro протестирована и оптимизирована для работы с основными агентскими фреймворками: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Это означает, что вы можете использовать V4-Pro как «мозг» внутри уже существующих, отлаженных агентских сред — не нужно изобретать велосипед.
· Успешное локальное развёртывание. Шэньянский технологический институт уже развернул V4-Pro на своих мощностях, подтвердив, что модель способна поддерживать миллионный контекст (1M токенов), агентную координацию и сложные логические рассуждения.
· Экономическая эффективность. V4-Pro продолжает держать цену на уровне 2 юаня за миллион токенов (~$0.27) — в разы дешевле западных аналогов.
· Растущее сообщество. Энтузиасты уже создают инструменты вроде DeepSeek-V4-Agent-Toolkit — открытого фреймворка для мульти-агентной оркестрации, где DeepSeek-R1, DeepSeek-OCR и DeepSeek-chat работают как рой специализированных агентов под управлением самооптимизирующегося роутера.
💥 Вывод: Великий переход начался
Мы стоим на пороге момента, когда создание персонального AI-агента перестаёт быть техническим вызовом и становится вопросом выбора правильной платформы. Инфраструктура готова. Экономика впервые сошлась. Инструменты появляются каждый день.
И что особенно важно для нас: DeepSeek V4 находится в самом центре этого перехода — как одна из самых доступных, открытых и при этом мощных моделей для агентских сценариев.
Это уже не вопрос «будут ли агенты торговать». Это вопрос «кто первым соберёт правильную архитектуру». И ответ на него пишется прямо сейчас.
А у вас уже есть работающий агент? Если не секрет на какой платформе? Какую ии используете? Довольны? Напишите в комментариях 👇
---
Natural Gas: AI Аналитика | Вход по Системе — t.me/ngtorg
Последние две недели окончательно закрепили за 2026 годом статус «года AI-агентов». Если раньше мы обсуждали их как эксперимент, то теперь агенты становятся главным драйвером индустрии — со своей экономикой, инфраструктурой и новыми правилами игры.
🏦 Goldman Sachs: точка безубыточности пройдена
5 мая Goldman Sachs выпустил знаковый отчёт «Decoding the Agentic Economy», в котором зафиксировал тектонический сдвиг: AI-индустрия переходит от «истории про доходы» к «истории про прибыль».
Ключевые цифры:
· К 2030 году потребительские AI-агенты могут увеличить глобальное потребление токенов в 12 раз, добавив примерно 600 квадриллионов токенов в месяц.
· Ежедневные AI-запросы вырастут с 5 млрд в 2025 году до 23 млрд к 2030 году, причём до 30% из них будут направлены к агентам.
· Главный сигнал: точка безубыточности для AI-агентов будет пройдена уже в первой половине 2026 года — затраты на вычисления падают быстрее, чем цены на токены.
Проще говоря, агенты перестают быть убыточной «историей про будущее» и становятся экономически состоятельным продуктом прямо сейчас.
🏗️ Инфраструктура для агентов: «парад платформ»
Создавать агентов становится проще с каждым днём. За последние две недели сразу несколько игроков объявили о новых инструментах:
· Elysian Softech Mastermind (4 мая): платформа, где агенты и рабочие процессы собираются из простых текстовых промптов, вообще без кода. Пользователь описывает задачу словами — платформа сама выстраивает архитектуру агента, workflow и интеграции. Компания привлекла $15 млн на развитие платформы.
· ServiceNow Build Agent (6 мая): теперь работает внутри всех основных AI-инструментов — Cursor, Windsurf, Claude Code, GitHub Copilot. Позволяет создавать production-ready приложения и AI-агентов с помощью natural language prompts прямо из среды разработки. В мае добавили навык In-App Agents — можно указывать на любое кастомное приложение и создавать агентов на основе его метаданных и бизнес-логики.
· CoreWeave Sandboxes (15 мая): запустила изолированные среды специально для агентских нагрузок — reinforcement learning, agent tool use, model evaluation. Доступны через Cloud Console и Python SDK, работают прямо внутри кластера заказчика без добавления отдельного стека исполнения. Это важно: CoreWeave целенаправленно идёт в сторону более дорогих, высокомаржинальных сервисов для агентов.
· GitHub Awesome AI Agents 2026: появился курируемый список всех фреймворков, инструментов и протоколов для создания агентов — знак того, что рынок уже достаточно зрелый, чтобы его каталогизировать.
🏢 Большая тройка: OpenAI, Anthropic, Google
Три главные AI-лаборатории мира практически синхронно сделали ставку на агентов.
OpenAI (15 мая): провела реорганизацию руководства — президент компании Грег Брокман официально возглавил всё, что связано с продуктами. В меморандуме он написал, что стратегия 2026 года — «сделать всё для AI-агентов» и инвестировать в «единую агентскую платформу», объединив ChatGPT и Codex в один продукт. OpenAI несёт $14 млрд убытков в 2026 году и готовится к IPO — ставка на агентов это их попытка превратить технологию в прибыльный бизнес.
Anthropic (6-14 мая): провела второй Developer Conference в Сан-Франциско. Ключевые анонсы:
· Dreaming: технология, позволяющая агентам «видеть сны» — автоматически анализировать историю сессий и извлекать паттерны, повышая качество работы в 6 раз.
· Multi-agent оркестрация: ведущий агент разбивает сложную задачу на подзадачи и распределяет их между специализированными агентами — каждый со своей моделью, системным промптом, инструментами и независимым контекстным окном.
· Outcomes: автоматическая система оценки результатов работы агентов, перешедшая из research preview в public beta.
CEO Дарио Амодеи раскрыл, что рост компании за первый квартал 2026 года составил 80x в годовом исчислении — вместо запланированных 10x. При этом компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей и даже заключила партнёрство со SpaceX для получения доступа к GPU.
Google (7 мая): закрыла Project Mariner — автономного агента для веб-сёрфинга, которого ещё в декабре 2024 года представляли как прорыв. Технологии Mariner перекочевали в Gemini Agent и AI Mode, а само закрытие произошло за две недели до Google I/O 2026 (19-20 мая). Это выглядит как расчистка пространства для новой, более масштабной агентской платформы.
🐳 DeepSeek V4: агентский стандарт
На фоне всей этой гонки DeepSeek V4 оказался в уникальной позиции.
Что подтверждено:
· Агентские способности V4-Pro признаны одними из лучших в мире. В Agentic Coding модель достигла наивысших результатов среди всех открытых моделей, а её производительность в Agent-задачах сравнима с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.
· V4-Pro протестирована и оптимизирована для работы с основными агентскими фреймворками: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Это означает, что вы можете использовать V4-Pro как «мозг» внутри уже существующих, отлаженных агентских сред — не нужно изобретать велосипед.
· Успешное локальное развёртывание. Шэньянский технологический институт уже развернул V4-Pro на своих мощностях, подтвердив, что модель способна поддерживать миллионный контекст (1M токенов), агентную координацию и сложные логические рассуждения.
· Экономическая эффективность. V4-Pro продолжает держать цену на уровне 2 юаня за миллион токенов (~$0.27) — в разы дешевле западных аналогов.
· Растущее сообщество. Энтузиасты уже создают инструменты вроде DeepSeek-V4-Agent-Toolkit — открытого фреймворка для мульти-агентной оркестрации, где DeepSeek-R1, DeepSeek-OCR и DeepSeek-chat работают как рой специализированных агентов под управлением самооптимизирующегося роутера.
💥 Вывод: Великий переход начался
Мы стоим на пороге момента, когда создание персонального AI-агента перестаёт быть техническим вызовом и становится вопросом выбора правильной платформы. Инфраструктура готова. Экономика впервые сошлась. Инструменты появляются каждый день.
И что особенно важно для нас: DeepSeek V4 находится в самом центре этого перехода — как одна из самых доступных, открытых и при этом мощных моделей для агентских сценариев.
Это уже не вопрос «будут ли агенты торговать». Это вопрос «кто первым соберёт правильную архитектуру». И ответ на него пишется прямо сейчас.
А у вас уже есть работающий агент? Если не секрет на какой платформе? Какую ии используете? Довольны? Напишите в комментариях 👇
---
Natural Gas: AI Аналитика | Вход по Системе — t.me/ngtorg
0 Комментариев
Читайте на SMART-LAB:
Почему присвоенный рейтинг не является гарантией низкого риска?
На российском долговом рынке кредитный рейтинг давно стал одним из базовых ориентиров для инвесторов. Он удобен, компактен и создает ощущение структуры – чем выше рейтинг, тем ниже риск. В...
17:24
Чистая прибыль ПАО «ЭсЭфАй» по МСФО за I квартал 2026 года составила 0,5 млрд руб.
Инвестиционный холдинг SFI — ПАО «ЭсЭфАй» (MOEX: SFIN) — опубликовал сокращенную промежуточную консолидированную финансовую отчетность по МСФО за три месяца, завершившихся 31 марта 2026 года. По...
16:34
Рынок ЗПИФ недвижимости в России достигнет 2 трлн рублей в перспективе 2-3 лет
На прошлой неделе в Санкт-Петербурге завершилась конференция институциональных инвесторов Investfunds Forum XVII. Марина Харитонова, управляющий партнер инвестиционной группы Accent, приняла...
15:49
⚡️Сегодня пятница — делимся дайджестом самых важных IT-новостей за неделю ⤵️ 1️⃣ Российский IT-сектор продемонстрировал двузначные темпы роста по итогам 2025 года. По данным исследования, валовая доба...
Tarly, всмысле как? Деньгами принято вообще то
Павел Пономарев, Ладно, пусть будет так! Просто объявить допку ещё не значит, что её купят. А решение об объявлении допки, ИМХО, это протокол о намерениях. Также, как непонятно, если допка сорвётся...
17:25
Смотрел количество фьючерсов по всем бумагам. У самолета 2,6 млн. На первом месте. Ближайший втб 1,5 млн
Prostak, каждый живет в своем удобном мирке, где все не способно причинить ему вред и стресс)
Конец России хотели бы увидеть многие, но пока им его удается только подержать за щекой. (Конор Макгрегор)
Romul7,
17:19
Иск уже в Арбитраже, оперативно.
kad.arbitr.ru/Card/813751f2-ef88-4cad-ab64-2a0fa5b059dd
Василий, я их старый клиент. Я открыл такой вклад
Почему касса пуста при дорогой нефти, а режим свободно плавающего валютного курса - это баланс Это то, что вам не могут объяснить аналитики банкстеров, и другие sell-side-ы не станут дискутировать с в...