
Первый месяц лета получился по-настоящему активным — собрали ключевые новости по нашим проектам: от предиктивной диагностики и ИИ-платформ до цифровых решений для телекома.
🔹 Bell Integrator FabricaONE.АI присоединился к разработке новой цифровой платформы для веб-ресурсов одной из российских телекоммуникационных компаний, которая поможет заказчику снизить зависимость от иностранных технологий.
🔹 Добавили в ИИ-платформу для автоматизации бизнес-процессов Citeck семантический поиск и умного помощника.
🔹 В партнерстве со СберТех запускаем комплексное рыночное предложение на базе линейки решений СберТеха по работе с данными.
🔹 Bell Integrator FabricaONE.АI реализовал проект по обеспечению высокой доступности ключевых микросервисов одного из ведущих банков России на уровне 99,99%, что позволило сократить время недопустимого простоя в год до менее чем 52 минуты.
🔹 Visitech FabricaONE.АI расширила платформу ИСОБР модулем СОУТ. Модуль автоматизирует процессы планирования, проведения и учета результатов специальной оценки условий труда.


Дмитрий Иванов, директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI, обсудил с участниками трансформацию ИТ-рынка, роль искусственного интеллекта в развитии бизнеса и результаты компании:
🔹 По итогам 1 квартала 2026 года выручка Группы достигла 5,9 млрд рублей (+16,1% год к году), а скорректированная EBITDA выросла на 146%.
✔️ Впервые в истории компании мы завершили первый квартал с положительным показателем EBITDA.
🔹 Доля ИИ-выручки достигла 15% от общей выручки Группы; в продуктовом сегменте — 36%.
✔️ Это важный показатель того, что искусственный интеллект становится самостоятельным драйвером бизнеса, а не просто дополнительным инструментом.
Отдельно поговорили о промышленности – одном из самых перспективных направлений внедрения ИИ:
🔹 Главный барьер – страх ошибки, поскольку цена простоя оборудования измеряется миллионами рублей в день. Именно поэтому заказчики ждут надежные решения с измеримым эффектом.
🔹 По нашей оценке, в условиях дефицита кадров и растущих требований к эффективности ближайшие несколько лет станут периодом активного роста ИИ-агентов, интеллектуальной автоматизации и специализированных ИИ-платформ для промышленности.

Запись сегодняшнего открытого вебинара «Усиленных Инвестиций» с Кириллом Кузнецовым — 1 час 49 минут про текущий рынок, эмитентов и новый функционал портала на AI.
Смотреть запись:
Подробный конспект: telegra.ph/Open-Webinar-Kuznetsov-06-16-06-16

Представьте, что вы управляете своим DeFi-кошельком просто голосовыми или текстовыми командами:
купи BTC на 10000 usdc, положи его в протокол Aave, займи usdc, направь их в протокол Uniswap в пул ETHUSDC с комиссией 0.05% на диапазон 1500-2500$, а если цена достигнет уровня 2500$, то сделай вот это и вот это
И ваш Web3-кошелек делает эти действия за вас.
Покупает токенизированные активы, взаимодействует с разными платформами, собирает награды.
Звучит невероятно, но такие решения скоро появятся на рынке.
Metamask вчера предоставил ранний доступ к своему AgentWallet для тестирования.
Этот кошелек создан для ИИ-агентов и открывает целый пласт возможностей для автоматизации стратегий.
Следим и вдохновляемся!
Размещение на собственных площадках гарантирует физический контроль над инфраструктурой, что особенно важно для компаний с жесткими регуляторными и внутренними ИБ-требованиями. При этом облачные сервисы дают гибкость для тестирования и работы под пиковыми нагрузками.
Даже для работы на собственной площадке можно арендовать оборудование у провайдера IT-инфраструктуры по модели HaaS (оборудование как услуга). Ключевые преимущества подхода:
🔹перевод капитальных затрат на покупку оборудования в операционные расходы, мощности используются по модели аренды;
🔹чувствительная информация и данные клиентов хранятся на площадке заказчика;
🔹обслуживание и обновление оборудования остаются на стороне провайдера.
Спрос рынка на аренду серверного оборудования с размещением на площадке заказчика растет — особенно для внедрения AI в бизнес.
В ответ на этот спрос мы совместно с Yandex B2B Tech и MetaMentor вывели на рынок готовый ПАК (программно-аппаратный комплекс) для запуска AI в контуре заказчика.

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже сегодня трансформирует одну из наиболее консервативных и регулируемых отраслей мировой экономики. Банковский сектор, исторически опирающийся на многолетние традиции и жёсткие процедуры, переживает беспрецедентную цифровую революцию. Алгоритмы машинного обучения, нейросети и системы обработки естественного языка меняют то, как банки взаимодействуют с клиентами, управляют рисками и принимают решения.
Традиционная модель оценки кредитоспособности десятилетиями строилась на ограниченном наборе параметров: кредитная история, уровень дохода, наличие залога. Такой подход исключал из финансовой системы миллионы людей — фрилансеров, самозанятых, молодёжь без кредитной истории. Системы ИИ анализируют тысячи переменных одновременно: транзакционное поведение, паттерны расходов, геолокационные данные, активность в социальных сетях. Банки, применяющие подобные модели, фиксируют снижение уровня невозвратов на 20–30% при одновременном расширении клиентской базы. Кредитные решения, которые раньше занимали дни, теперь принимаются за секунды.