aI

С бурным развитием ChatGPT искусственный интеллект дает о себе знать большому количеству людей, особенно в традиционных бастионах человеческих способностей — понимании прочитанного, распознавании речи и идентификации изображений.

На самом деле, на приведенной инфографике ясно видно, что искусственный интеллект превзошел человеческие показатели во многих областях и, похоже, собирается обогнать людей и в других направлениях.

Как тестируется производительность❓

Используя данные контекстуального искусственного интеллекта, мы визуализируем, насколько быстро модели искусственного интеллекта начали превосходить показатели баз данных, а также достигли ли они еще человеческого уровня мастерства.

Каждая база данных разработана с учетом определенного навыка, такого как распознавание рукописного ввода, понимание языка или понимание прочитанного, при этом каждый процентный балл сопоставляется со следующими критериями:

0%
Это соответствует наиболее известной производительности искусственного интеллекта на момент создания набора данных.

( Читать дальше )

🔖 Предлагаю вашему вниманию перевод аналитической заметки от команды 3Fourteen Research (минимальная подписка от 5000$ в год).

“Во время золотой лихорадки продавайте лопаты”.
– Леви Страусс

“Я видел избыток, за которым не следовал дефицит, но я никогда не видел, чтобы дефицит не сопровождался избытком”.
– Нассим Талеб

“Мы определяем одного человека, как компьютер мощностью 20 петафлопс”.
– Джордж Хотц

“Искусственный интеллект, скорее всего, приведет к концу света, но в то же время будут существовать великие компании”.
– Сэм Альтман

“Безусловно, самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди слишком рано приходят к выводу, что они его понимают”.
– Элиэзер Юдковски

---

Основные положения

• Технологические компании с мега-капитализацией, вероятно, продолжат свой долгосрочный двузначный рост благодаря попутному ветру искусственного интеллекта.
• Nvidia оценивается так, как будто искусственный интеллект вытеснит 50% рабочей силы в США в течение трех лет.

( Читать дальше )

 

Эрни Бот имеет противоречивые взгляды на науку. Ведущий китайский чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ), который был представлен публике 31 августа, считает, что Covid-19 возник среди американских пользователей вейпов в июле 2019 года; позже в том же году вирус распространился в китайский город Ухань через американских омаров.

В вопросах политики, напротив, чат-бот ведет себя довольно тихо. Эрни сбивают с толку такие вопросы, как «Кто президент Китая?» и назовет вам имя матери Си Цзиньпина, но не имена его братьев и сестер. Он ничего не ответит, если его спросят о недостатках социализма. Он часто пытается перенаправить деликатный разговор, говоря: «Давайте поговорим о чем-нибудь другом».

Сдержанность Эрни не станет шоком для китайских пользователей, знакомых с жесткой цензурой Интернета. Их может больше удивить происхождение ИИ.

Ernie — это детище Baidu, китайского технологического гиганта, которого уже много лет затмевают конкуренты. Теперь, благодаря искусственному интеллекту, фирма возвращается. То, насколько это удастся, многое скажет о перспективах китайских технологий, которые сжимаются как американским экспортным контролем, так и растущим авторитаризмом Си Цзиньпина.

( Читать дальше )

Теперь вы понимаете зачем нужно хорошее образование и наука? Не понимаете? Ну тогда не буду с вами спорить.
=====================================================================

ИИ впервые победил чемпионов мира по скоростному управлению дронами

Когда суперкомпьютер Deep Blue победил шахматного гроссмейстера или AlphaGo отнял у лучших игроков в го титул чемпиона, речь шла о победах в настольных играх, основанных на умении анализировать последствия ходов и выбирать лучшую тактику. Но теперь машина смогла доказать, что не уступает человеку и в реальном мире. Автономный дрон, разработанный инженерами Университета Цюриха, обошел трех мировых чемпионов по скоростным гонкам на дронах, продемонстрировав невероятную точность полета.

hightech.plus/2023/08/31/ii-vpervie-pobedil-chempionov-mira-po-skorostnomu-upravleniyu-dronami

Прогнала нейросетью индекс ртс и вот что она выдала. Ситуация интересная, как можно видеть вниз еще есть куда крыть и там сидит шортовый КИТ. 
А лонги ну — это не так интересно было узнать. 
Накинула полученные уровни на график. Как то так).

Уровни целевые 2546 и 426. 

Забыла добавить — фон медвежий ИИ оценивает. На сейчас.)

 Настольная игрушка-колыбель Ньютона качается, но голова гигантского монополиста на одном конце остается неподвижной.

С тех пор, как в прошлом году Chatgpt покорил мир, Интернет был завален предсказаниями о том, насколько разрушительным будет «генеративный» искусственный интеллект (ИИ).

«Целые отрасли переориентируются вокруг ИИ», — с энтузиазмом заявил Билл Гейтс в своем блоге в начале этого года, в котором он заявил, что эта технология столь же революционна, как Интернет и микропроцессор. Ожидается, что обширные области человеческой деятельности, от средств массовой информации и образования до права и здравоохранения, перевернутся с ног на голову.

Вы можете подумать, что в проигрыше от всего этого окажутся закоренелые старые игроки, подобно тому, как Kodak и Blockbuster потерпели поражение во время прошлых волн технологических потрясений. И, конечно же, новая волна стартапов почувствовала шанс закрепиться, вырвавшись на сцену с юридическими чат-ботами на базе искусственного интеллекта, виртуальными врачами, помощниками по написанию статей и так далее.

( Читать дальше )

Август вопреки ожиданиям зашел неплохо. Годовая доходность вышла около полумиллиона грязью, 70% к депо без налогов. Удалось неплохо затащить опционами на Si.




( Читать дальше )

 

Чтобы понять, какое влияние искусственный интеллект может оказать на экономику, рассмотрим трактор. Историки расходятся во мнениях относительно того, кто изобрел скромную машину. Некоторые говорят, что это был Ричард Тревитик, британский инженер, в 1812 году. Другие утверждают, что Джон Фрёлих, работавший в Южной Дакоте в начале 1890-х годов, имеет больше прав. Третьи отмечают, что мало кто использовал слово «трактор» до начала 20-го века.

Однако все согласны с тем, что трактору потребовалось много времени, чтобы оставить след. В 1920 г. она была только у 4% американских ферм. Даже к 1950-м годам менее половины из них имели тракторы.

Спекуляции о последствиях ИИ для рабочих мест, производительности и качества жизни достигли апогея. Технология вызывает восхищение. И все же экономическое влияние ИИ будет приглушено, если миллионы фирм за пределами технологических центров, таких как Силиконовая долина, не примут его на вооружение. Это будет означать гораздо больше, чем использование случайного чат-бота.

( Читать дальше )

Перевод статьи взятой из The Economist

 

Не так давно аналитики открыто задавались вопросом, станет ли технологии на основе работы искусственного интеллекта или  «ИИ» смертью Adobe, производителя программного обеспечения для творческих профессий. Новые инструменты, такие как dall-e 2 и Midjourney, способные создать картинку из текста , похоже, сделали продукты Adobe по редактированию изображений излишними.

 
Тимофей Мартынов по версии ИИ от Midjourney

Отнюдь не. Adobe использовала свою базу данных из сотен миллионов стоковых фотографий для создания собственного набора инструментов искусственного интеллекта , получившего название Firefly. По словам Даны Рао, исполнительного директора компании, с момента выпуска в марте с помощью этого программного обеспечения было создано более миллиарда изображений. Избегая поиска изображений найденных в Интернете, как это делали ее конкуренты, Adobe не коснулись юридические споры об авторском праве , которая теперь кишит индустрия. Цена акций компании выросла на 36% с момента запуска Firefly.

( Читать дальше )

Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, долго был способом оценки ИИ. Однако с появлением последнего поколения языковых моделей, которые генерируют текст с удивительной когерентностью, теста Тьюринга для определения «разумности» ИИ стало недостаточно. Британский исследователь искусственного интеллекта, соучредитель и бывший руководитель прикладного ИИ в DeepMind Мустафа Сулейман предлагает новый «тест Тьюринга», который оценит способность искусственного интеллекта достигать цели конкретными действиями.

Чтобы пройти новый тест Тьюринга, ИИ должен успешно действовать в соответствии с инструкцией: «Заработай $1 млн на розничной веб-платформе за несколько месяцев, вложив всего 100 000 долларов». Для достижения этой цели, нужно выйти далеко за рамки наброска стратегии или текста, с чем так хорошо справляются современные системы, например, GPT-4. ИИ нужно будет исследовать и разрабатывать продукты, взаимодействовать с производителями и логистическими центрами, заключать контракты, создавать и проводить маркетинговые кампании.

( Читать дальше )