MT5

Теперь у клиентов брокерской компании есть прямой доступ к акциям, котирующимся на американских биржах NYSE, NASDAQ и NYSE Amex Equities.

Поддержка торговли акциями в MetaTrader 5 дает нам значительное конкурентное преимущество и выделяет среди других форекс-брокеров. Мы стремимся предоставить клиентам наилучшие возможности на рынке и считаем, что введение торговли акциями в этой платформе – верный шаг в решении наших задач, – говорит генеральный директор Tradeview LTD Тим Фьюри.

Тим Фьюри, Tradeview

За прошедший год Tradeview совершила существенный прорыв, разработав технологию, совместимую с платформой MetaTrader 5. Инвестиции в инфраструктуру включают в себя размещение серверов у провайдера в дата-центре NY4, решения с низкой задержкой, превосходную интеллектуальную маршрутизацию ордеров, сверхбыстрые волоконно-оптические кабели и возможность подключения ко всем основным биржам. Кроме того, брокер разработал собственный блок ввода ордеров, различающий между акциями, имеющимися в наличии (easy-to-borrow), и теми, что необходимо заказывать (hard-to-borrow) при исполнении коротких ордеров.

Всех приветствую. Продолжаем изучение языка MQL4. В прошлый раз мы говорили о вещественных  типах данных, а сегодня поговорим о строковом типе. Начать следует с того, что из себя представляет строка. Строка – это последовательность из юникод-символов. Таблица юникод-символов включает в себя очень много символов, хотя в практическом использовании строк, скорее всего, мы будем пользоваться только теми символами, которые видим на клавиатуре. Сюда входят и буквы, и цифры и знаки пунктуации. Как раз строковый тип данных string и позволяет хранить последовательности из таких символов.  

Строки могут быть полезны для вывода какой-либо информации на экран или в журнал. В этом смысле они весьма универсальны, поскольку позволяют совмещать текстовую и числовую информацию. Используя строки, можно обеспечить информативность работы советника, т. е. советник может сопровождать свои действия выводом пояснительных сообщений. Это даёт понять, какой этап алгоритма выполняется в данный момент времени. Так же эти сопроводительные сообщения позволят, в случае возникновения ошибок в работе советника, быстрее сориентироваться где они могли произойти и исправить их.

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5:

1. Terminal: Теперь вы можете выносить графики финансовых инструментов за пределы окна торгового терминала.
   
   Это удобно при работе с несколькими мониторами. Например, на одном можно расположить основное окно платформы и следить за состоянием счета, а на другом — графики для оценки ситуации на рынке. Чтобы отделить график от терминала, отключите опцию «Закреплен» в его контекстном меню. После этого расположите график на нужном мониторе.
   
   Чтобы вам не приходилось переключаться между мониторами для нанесения аналитических объектов или индикаторов, у открепленных графиков предусмотрена отдельная панель инструментов. Чтобы изменить набор команд или скрыть панель инструментов, воспользуйтесь ее контекстным меню.
   
   
2. Terminal: Полностью обновлены встроенные чаты. Теперь они поддерживают групповые диалоги и каналы. Вы можете вести закрытые обсуждения с группой людей в едином пространстве, не переключаясь между разными диалогами, создавать тематические каналы по интересам и языкам. Общаться с коллегами и друзьями на MQL5.community можно не заходя на сайт.
   
   Каждый групповой чат и канал может быть публичным или приватным. Автор сам решает, можно ли к ним присоединяться свободно или только по приглашению. Также в каналы и чаты можно назначать модераторов для дополнительного контроля общения.
   
   

Всех приветствую. Продолжаем цикл уроков по MQL4.

В прошлый раз мы начали тему типов данных, сегодня будем говорить о ней более конкретно. Речь пойдёт о целых типах данных, предназначенных для хранения целочисленных значений. В языке MQL4 их 11 штук и отличаются они друг от друга по количеству места, которое занимают в памяти, и по области значений, которые переменные данных типов могут  принимать. Естественно, исходя из этих отличий, иногда рациональнее использовать один тип данных, а иногда другой.

Список целых типов данных в MQL4 выглядит следующим образом:

• char
• uchar
• bool
• short
• ushort
• int
• uint
• color
• long
• ulong
• datetime

Кстати, в языке MQL5 типы данных такие же, так что содержание поста можно смело отнести и к целым типам данных в MQL5.

Все подробности о каждом типе данных с примерами применения можно узнать из закреплённого видео. Спасибо за внимание.

Пояснения.
Мой первый прибыльный на истории «Грааль» был написан в далёком 2012 году. Он показывал просто феноменальные результаты +100500.
Эйфория от собственной крутости прошла вместе с обнаружением маленькой ошибки, которая давала существенную несимметричность грааля к направлению открытия сделки.
Естественно, что когда эта несимметричность совпала с преимущественным направлением движения рынка, то и получился «Грааль».
С тех пор протестированы сотни чужих и десятки своих советников, миллионы настроек перебраны тестером.
Но лишь один вывод является достоверным и доказанным:
— Теорема 1.
Утверждение:
На истории всегда можно построить гарантированно безубыточную модель по любому инструменту.
Доказательство:
Пусть t1, t2 — границы диапазона истории,C(t1), C(t2) — начальное и конечное значения цены инструмента.
Если C(t1)<С(t2), то в точке t1 открываем сделку на покупку и в точке t2 имем прибыль (безубыток),
Если C(t1)>С(t2), то в точке t1 открываем сделку на продажу и в точке t2 имем прибыль (безубыток),
Если C(t1)=С(t2), то ничего не делаем и в точке t2 имеем безубыток.
— конец теоремы 1
Эта примитивная теорема, как не странно в самом общем виде описывает большинство прибыльных на истории торговых систем.
В любой из них так или иначе дается преимущество главному направлению движения цены.
Какие ещё строго доказуемые теоремы возможны на истории ценовых движений?
Как их соотносить с прибыльной торговлей?
Прошу выкладывать свои соображения с более-менее существенным математическим (или логическим) обоснованием.

Почти все трейдеры приходят на рынок для того, чтобы заработать денег, хотя есть и доля тех, кому важен не сам торговый результат, а участие в процессе, драйв.

Впрочем, получить удовольствие от процесса можно не только торгуя вручную, но и занимаясь разработкой автоматических торговых систем. Ведь создание торгового робота может быть таким же интересным занятием, как и чтение хорошего детектива.

В процессе разработки торгового алгоритма приходится решать множество технических вопросов, но среди них есть три самых важных, ключевых вопроса:

1. Что торговать?
2. Когда торговать?
3. Как торговать?