Постов с тегом "MT5": 260

MT5


Как меняется Equity, если “учитель” (ИИ DNN LSTM) будет менее дерганным

Раннее писал о том, как наконец запустил обучение нейронных сетей в связке Metatrader+dll+R+Python+(Deepnet, Keras, Tensorflow и др).

https://smart-lab.ru/blog/1350243.php#comment19932474

Раз все теперь работает корректно, можно продолжить эксперименты.

В предыдущий раз, я использовал более менее дефолтные настройки, которые уже не раз запускал для отладки работы самих алгоритмов и технологической связки.

Настало время немного “подкрутить” параметры. Для иллюстрации, того, как изменится кривая Equity изменим параметры учителя немного, а именно сделаем два канала и синхронизируем их. Все, что не удалось синхронизировать в одинаковую сторону сигналы двух каналов, обозначим, как NA и в последствии уберём из обучающей выборки.

Период, принципы торговой системы (ТС) из предыдущей статьи и другие параметры сетей изменять не будем (пример №1 из предыдущей статьи).

Был запущен дополнительный вариант тестирования, при котором позиция закрывалась на следующем баре, если не достигла заданного TP. Посмотрим, что получилось.



( Читать дальше )

Суслик есть или нет. Сравнение RSI, Random и ИИ (ML DL DNN LSTM) в трейдинге

Именно такое название хотелось обозначить и закрыть свой “гештальт” в вопросе целесообразности (эффективности) использования каких либо “индюков” (индикаторы) или ML/DL при предсказании (найти в хаосе тренд) будущей цены на валютных парах.

Наверное, много, кто “гонял” оптимизатор и история, чтобы найти оптимальные параметры на какой-то срок, потом круг повторялся, когда все ломалось. Мне надоело, так делать и мне хотелось, чтобы механизм нейронных сетей (ML/DL) делал это за меня и за тестер. Так, начал свой “ресерч” (мне было очень интересно сравнить разные сигналы в одинаковых условиях ТС), потом забрасывал на годы, потом пересматривал и вот наконец, все таки, “добил” и оно “заработало”.

Предлагаю выбрать (LSTM, DNN_v1, RSI, DNN_v2, Random) и написать свой ответ в комментариях, какому варианту результата соответствует данный график Equity:

Суслик есть или нет. Сравнение RSI, Random и ИИ (ML DL DNN LSTM) в трейдинге

( Читать дальше )

Трейдеры уже использовали 1 триллион токенов в AI Assistant для MetaTrader 5

Всего за три недели после официального релиза поддержки MCP и встроенного ИИ-помощника пользователи MetaTrader 5 уже обработали более 1 триллиона токенов через бесплатную модель MQL5 Lite. Это первый крупный рубеж нового сервиса и показатель того, насколько активно трейдеры и разработчики начали использовать искусственный интеллект в своей ежедневной работе. 

Токены — это единицы текста, которые используются ИИ для обработки запросов и формирования ответов. Очень приблизительно 1 триллион токенов означает:

  • 700–750 миллиардов английских слов
  • 2,5–3 миллиарда страниц текста, если считать по 250 слов на странице
  • Около 9 миллионов книг объемом по 80 тысяч слов
  • Примерно 7 тысяч лет непрерывного чтения со скоростью 200 слов в минуту

Все это показывает, насколько активно тысячи пользователей MetaTrader 5 применяют AI Assistant для решения самых разных задач — от анализа рынка до разработки торговых роботов.

Как это работает

AI Assistant встроен непосредственно в MetaTrader 5 и MetaEditor. Он помогает анализировать рынок, разбирать историю торговли, искать торговые возможности, объяснять поведение финансовых инструментов, а также создавать и совершенствовать программы на MQL5. Достаточно запустить помощника из меню или с панели инструментов и описать свою задачу на естественном языке.



( Читать дальше )

Как мы построили самую мощную торговую платформу с Machine Learning: хроника развития MQL и MetaTrader по архивам, форумам и релизам

От первых советников до агентного AI Assistant, MCP и OpenBLAS: как развивалась MQL-экосистема.

История MQL как путь от простого языка торговых стратегий к полноценной среде разработки и анализа с MetaEditor, MQL5, Python, ONNX, агентным AI Assistant, MCP (Model Context Protocol), OpenBLAS и Git-инфраструктурой Algo Forge.

Как мы построили самую мощную торговую платформу с Machine Learning - MetaTrader 5

 

От языка советников к среде разработки

Сегодня MetaEditor уже трудно воспринимать просто как редактор кода. В нём есть справка, компилятор, отладка, профилирование, проекты, интеграция с MQL5.COM, централизованное хранилище исходных кодов, интеграция с Python, поддержка ONNX, AI Assistant, работа с базами данных sqlite, работа с csv-файлами как с редактируемыми таблицами. Но эта логика появилась не внезапно.

С первых поколений платформ MetaQuotes двигалась в одну сторону: дать трейдеру не только график и кнопку сделки, а возможность описать торговую идею программой, проверить её на истории и запустить в работу без участия человека. История MQL — это история того, как простой язык для советников постепенно вырос в полноценную инженерную среду.



( Читать дальше )

Зоны спроса и предложения как алгоритм: скоринг зон, мультитаймфрейм и вход по пинбару (Python, asyncio)

 

Зоны спроса и предложения (supply/demand) — один из самых сильных концептов в трейдинге и один из самых субъективно рисуемых. Идея красивая: цена уходит из области, где крупный игрок набрал позицию, а потом возвращается «добрать» — и от этой области снова разворачивается. 

В этой статье разберём сканер, который делает именно это. Он проходит по всему рынку BingX, находит зоны спроса и предложения на старшем таймфрейме, оценивает каждую зону скорингом, ждёт возврата цены и подтверждающего пинбара на 5-минутках — и присылает сигнал в Telegram с нарисованным графиком: свечи, зоны, выделенная сигнальная область, уровни входа и стопа.

Весь код выложен на GitHub — советую читать статью параллельно с исходниками.

Зоны спроса и предложения как алгоритм: скоринг зон, мультитаймфрейм и вход по пинбару (Python, asyncio)


Что такое зона — и почему её оцифровать сложно

Зона спроса/предложения — это область, из которой начался сильный импульс. Логика простая: если из какого-то ценового кармана рынок резко улетел, значит, там был дисбаланс — крупные заявки, которые не успели исполниться целиком. Когда цена возвращается в этот карман, оставшиеся заявки доисполняются, и рынок часто снова разворачивается.



( Читать дальше )

MetaTrader 5 build 6030: Интеграция с ИИ, Passkey и удобная работа с кодом в MetaEditor

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.

Главное нововведение этого обновления — встроенная поддержка Model Context Protocol (MCP) и агентного искусственного интеллекта. Благодаря этому терминал и MetaEditor получают встроенного AI Assistant, который помогает анализировать рынки и торговую активность, разрабатывать программы на MQL5, объяснять код, находить ошибки и автоматизировать решение сложных задач. Кроме встроенного помощника, платформа поддерживает подключение внешних ИИ-агентов, совместимых с MCP, включая OpenAI Codex, Claude Code и другие решения.

Бета-версия платформы MetaTrader 5 build 6030: Интеграция с ИИ, Passkey и удобная работа с кодом в MetaEditor

Еще одним важным нововведением стала поддержка Passkey — современного механизма защиты торговых счетов. Passkey обеспечивает дополнительный фактор аутентификации при входе в аккаунт, защищая пользователей от фишинга и несанкционированного доступа. Хранить ключ можно как на мобильном устройстве, так и на аппаратном ключе безопасности.

Для разработчиков мы существенно улучшили MetaEditor. В редакторе появились долгожданные функции сворачивания блоков кода и подсветки всех вхождений выделенного идентификатора, упрощающие работу с большими проектами.



( Читать дальше )

Половину сделок ты закрываешь по цене, которой нет на графике

Половину сделок ты закрываешь по цене, которой нет на графике

БИД, АСК, СПРЕД.

На каждый клик в ответ.

В чатах регулярно всплывает одна и та же путаница: «Э, ну я же видел, цена дошла!».

Кого-то несправедливо выбивают по стопу, кого-то обижают с тейком.

Говорят, это «что-то связанное с ask и bid».

Разложим раз и навсегда. Чтобы ты больше никогда не путался.

На рынке две цены. Всегда.

На любом активе в любой момент есть две цены. Не одна. Две! И весь рынок стоит на зазоре между ними.

💚BID — цена, по которой рынок готов у тебя купить. Продаёшь — получаешь BID.
❤️ ASK — цена, по которой рынок готов тебе продать. Покупаешь — платишь ASK.

ASK всегда выше BID. Разница между ними = спред. Налог маркетмейкера. Его еда на каждом твоём движении.

Немного авито на пальцах.

Продаёшь айфон. Пишешь «Хочу за него 85к». Это твой ASK(запрос — я прошу).

Покупатель пишет: «Дам 80к». Это его BID(ставка — я даю).

Покупатель всегда предлагает меньше. Продавец всегда просит больше. Природа торговли.

А на рынке ты — клиент обменника в аэропорту.

( Читать дальше )

AlgoWay: слой автоматизации между TradingView, Telegram и торговыми платформами

Я делаю проект AlgoWay — это сервис для автоматизации торговых сигналов.

Идея простая: у трейдера уже есть источник сигнала, например TradingView alert, Pine Script strategy, Telegram-канал с сигналами или собственный webhook. Но сам сигнал ещё не является исполнением. Его нужно принять, проверить, привести к понятному формату и отправить в нужную торговую платформу.

AlgoWay как раз закрывает этот слой между сигналом и исполнением.

Схема выглядит так:

TradingView / Telegram / webhook --> AlgoWay --> MT5, cTrader, TradeLocker, DXtrade, Binance, Bybit, OKX, MEXC и другие платформы

Главная задача сервиса — не продавать “прибыльную стратегию”, а дать инфраструктуру для исполнения. Пользователь сам решает, какая у него логика входа и выхода. AlgoWay занимается доставкой сигнала, обработкой JSON, маршрутизацией ордера и передачей параметров в нужную платформу.

Например, TradingView может отправить обычный webhook alert. Внутри сообщения могут быть symbol, action, volume, stop loss, take profit, order type, trade mode и другие параметры. AlgoWay принимает этот запрос и отправляет его дальше уже в формате, который нужен конкретной платформе.



( Читать дальше )

Я сделал дневник трейдера и журнал сделок с AI-анализом — делюсь с сообществом

    • 16 апреля 2026, 20:38
    • |
    • VladGG
  • Еще

20% моих трейдов приносят 80% всей прибыли. Остальные 80% — это чистый шлак, который медленно сливал мой счёт. Когда я впервые увидел это в цифрах — торговля изменилась буквально за неделю. Но чтобы докопаться до этой правды, мне понадобилось несколько лет и тонна боли. Поэтому я сделал инструмент, который показывает те же 20/80 за минуты — и сегодня честно делюсь им с сообществом.

Коротко:
Вести дневник трейдера и журнал сделок — настоящая мука.
Я сделал свой с AI, который анализирует всё за минуты, ставит рейтинги сетапам и даёт готовый план действий.
Просто напишите свой юзернейм в комментариях — дам полный доступ до конца мая.


Предыстория

Торгую давно. Первые годы — то активно, то забрасывал. Большие карусели в PnL для меня были нормой. Перепробовал всё: криптовалюты, золото, американские индексы, форекс. Большую часть этого времени был в плюсе — но этот плюс трясло так, что каждый месяц был как казино, вообще никакой стабильности. И один раз меня просто вшатало по полной, на -90% от всего что можно было. Доигрался.

( Читать дальше )

Зависимость от длительности исполнения.

Нет математической причины утверждать.

Чем дольше в среднем идет исполнение ордера, тем меньше суммарная прибыль.

 

Объяснение из Telegram.

Вот пришла нужная цена и делаем маркет-ордер. А на самом деле из-за плохого интернета цена шла минуту до терминала, а после маркет-ордер шел минуту до торгового сервера. Статистически это плохо или нет? Не знаю. Возможно, через эти две минуты каждый раз будет выгоднее торговать, чем сразу.


Правда, есть возможность сделать бэктест с учетом длительности исполнения ордера. Это всегда бесплатно позволяет сделать Тестер MT5 для любого советника, включая продающиеся советники из Маркета.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн