Ai

Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.

Работа ночами над созданием презентаций PowerPoint. Внесение чисел в таблицы Excel. Подготовка финансовых документов, которые, возможно, никогда не будут прочитаны другой душой. Подобная тяжелая работа уже давно стала обрядом посвящения в инвестиционно-банковской сфере, отрасли, находящейся на вершине корпоративной пирамиды, которая ежегодно привлекает тысячи молодых людей обещаниями престижа и зарплаты.

До настоящего времени. Генеративный искусственный интеллект — технология, перевернувшая многие отрасли промышленности благодаря своей способности производить и обрабатывать новые данные — пришла на Уолл-стрит. А инвестиционные банки, давно привыкшие к культурным изменениям, быстро превращаются в пример того, как новая технология может не только дополнить, но и вытеснить целые ряды рабочих.

Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.

Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.

Мои результаты, о них ниже

Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Deloitte потеряли полмиллиона баксов из-за глюков AI в отчете, секреты гипнотизирования нейросетей от Anthropic, новые рекорды для золота, в ЕС запретили веганские бургеры, взлом Asahi и Discord, а также доказательство инсайдер-трейдинга в Polymarket.

Тема недели: AI-сделки продолжают пузыриться

🐌 Финансовая AI-многоножка продолжает пришивать к себе новые многочлены – теперь OpenAI заключили сделку уже с чипмейкером AMD, по которой стартап Альтмана закупит графические процессоры у компании, а взамен получит опционы на выкуп до 10% акций AMD.

Котировки AMD немедленно после объявления о сделке выросли аж на 30%. Очень смешно про это пишет Мэтт Левин из Блумберга: сейчас уже очевидно, что сам факт заключения сделки между OpenAI и любой другой компанией моментально разгоняет котировки акций последней. Поэтому Сэм Альтман может при желании зайти с ноги к CEO практически любой тех-компании и предложить им: «А давайте замутим сделочку? Вы нам компьют пообещаете, а мы вам капитализацию разгоним взамен. Только чур нам тоже опционов на акции выдайте, чтобы этот рост котировок и нам в карман пошел!»

Сегодняшняя стоимость технологического сектора США — около 35 трлн долларов. Настолько рынок «надул» капитализацию, закладывая в неё ожидания от искусственного интеллекта (ИИ) и его «революционного» влияния на экономику.
Но есть нюанс: никто — ни инвесторы, ни аналитики, ни даже создатели ИИ — по сути не понимают, что именно оценивается и в чём заключается источник этих доходов.

Да, большие языковые модели (LLMs) — это действительно колоссальное изобретение. Они способны «оживлять» изображения, генерировать тексты, писать код и даже имитировать интонации живых людей. Это технологическая магия, которая меняет саму логику создания информации.
Но между технологической магией и экономической ценностью пролегает огромная пропасть.

Сегодняшняя капитализация технологических гигантов держится не на способности генерировать денежные потоки, а на интенсивности информационного шума вокруг ИИ.
Рынок перестал оценивать активы через прибыль, выручку или инновации — теперь их стоимость определяется плотностью веры в чудо.

Меня иногда упрекают, что я пишу не про трейдинг, а про какие‑то «технические игрушки». Но на самом деле все эти проекты — из одной экосистемы. Ведь алгоритмический трейдинг начинается не с покупки кнопки «BUY», а с умений собирать, очищать и анализировать данные.

Эта история как раз про это — про парсинг, обработку и анализ больших объёмов текстов локальной языковой моделью. Просто вместо новостей или отчётов компаний я анализировал комментарии к своим публикациям. Подход тот же самый, что и в работе с финансовыми новостями: собираем данные, структурируем, прогоняем через модель, выделяем позитив и негатив. В трейдинге это может стать элементом новостного сканера или инструмента для оценки тональности рынка. А в моём случае — это просто удобный способ собрать добрые слова, за которые я всем благодарен.

АMD сегодня стрельнула на +30% на новостях “OpenAI, AMD Announce Massive Computing Deal, Marking New Phase of AI Boom”

А ведь покупал недавно в рамках портфеля Инвестируем в AI

Вспоминаю смартлабовца с ником Богатенький Буратино, который на АМД за 10 лет с $30 тыс сделал несколько миллионов…
t.me/k401ru

Вам еще кажется, что финансовое мошенничество — это что-то из далёких историй про других людей? Увы, реальность жестока: попадаются даже самые осторожные. Сейчас финансовые мошенники — настоящие мастера нарратива и подбора именно тех уловок, которые сработают на вас. Ну да, есть специфика обмана для стартаперов, для производственников, пенсионеров, короче, для всех! Так что часто вопрос не в том, «поймают ли меня?», а «когда» и «как».

Помните Мэдоффа и схему Понци? Финансовые пирамиды обещают золотые горы и лёгкие деньги. Их единственный секрет: прибыль платится из денег новых жертв. Пока есть новые участники, выглядит все хорошо. Стоит цепочке прерваться — и деньги улетучиваются. Я уже говорил о том, как распознать финансовые пирамиды, но кратко повторюсь. Не может быть гарантий, которые звучат как обещания из сказок. Безрисковая прибыль в два-три раза больше классической? Стоп. Просят перевести деньги на непонятные счета или карты, вместо официальных брокерских фирм? Стоп! Никаких «инвестиций» в фирмы с фантастическими названиями вроде «Кибер-Техно Капитал», «Национальный…» и загадочные аббревиатуры. Это все стопы для бдительных инвесторов.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: OpenAI выложили подробную статистику использования ChatGPT, NVIDIA закорешились с Intel, Трамп хочет брать по $100 тысяч за визу H-1B, Еврокомиссия согласовала 19-й пакет санкций, появился ETF на Догекоин, а также свежие лауреаты Шнобелевской премии.

AI-девайсы: Мета встроила дисплей в очко

🐌 Meta (запрещенная в России) провела презентацию умных очков Ray-Ban (видео тут). Цукерберг занимался всевозможными AR/VR очками еще со времен метавселенной (помните такую?), но теперь акцент, конечно же, делается на AI. Дисплей у очков встроен только в правую линзу: через него можно читать сообщения, управлять камерой, включать музыку ну и так далее. Управляется всё с помощью браслета Neural Band, который распознает движения руки, благодаря чему не нужны никакие контроллеры.

Цук по-рокерски решил провести лайв-демо возможностей новых очков (такое мы одобряем – Эппловцы, вам должно быть стыдновато!), но там не обошлось без пары забавных фейлов:

2025 год стал переломным для сектора AI-токенов. На фоне глобального бума искусственного интеллекта и его интеграции в бизнес многие криптопроекты заявили о внедрении AI-решений. Но что стоит за этим: реальная ценность или очередной хайп?

• Прозрачность и децентрализация: AI-модели, работающие на блокчейне, позволяют проверить корректность данных и решений.
• Монетизация вычислительных мощностей: децентрализованные сети дают возможность сдавать в аренду GPU и получать вознаграждение в токенах.
• Защита данных: блокчейн помогает хранить и обрабатывать данные для обучения AI без риска кражи или манипуляции.
• Интеграция с DeFi и Web3: AI уже используется для оптимизации торговых стратегий, управления рисками и персонализации продуктов.

• FET (Fetch.ai)Fetch.ai остаётся одним из лидеров сектора AI-токенов, развивая сеть автономных агентов для автоматизации процессов в логистике, умных городах и DeFi. В 2025 году проект представил новые продукты и инициативы в рамках ASI-альянса, подтверждая своё стремление к интеграции AI и блокчейна.