Мы собрали автономный AGI-прототип, который слышит, видит, запоминает, думает и работает как система.

Последние недели наша небольшая команда работала практически без выходных.
У многих из нас семьи почти не видели — ночные сборки, тесты, переделки, новые модули, очередные сбои, переработка логики, снова тесты.

Но мы дошли до первого важного рубежа.
Сегодня можем показать то, что обычно делает полноценная лаборатория:
прототип автономного AGI-ядра, работающий локально как связная система.

Это не LLM-бот.
Не ассистент с подсказками.
И не интерфейс поверх GPT.

Мы собирали именно архитектуру поведения + память + контекст + восприятие + ядро принятия решений + визуальное тело.

Что у нас получилось (по факту):

Основная логика, управляющая контекстом, памятью, агентами, обработкой речи и действий.

Memory Engine

Система долговременной и контекстной памяти:
— события
— факты
— персоналия
— правила
— история
— категории
Память общая для всех интерфейсов.

Работа одновременно через веб и Telegram

AGI — одна личность, которая общается в нескольких средах.
Если что-то обсуждали в веб-чате, он “помнит” это в Telegram, и наоборот.

Голос → распознавание → анализ → логика → ответ → синтез речи.
Фактически аватар слышит и отвечает в реальном времени.

Изображения → распознавание → передача в ядро.

Swarm Agents

— планировщик задач
— генератор контента
— загрузчик знаний в RAG VectorDB
Модули взаимодействуют с ядром как вспомогательные “мыслительные узлы”.

RAG VectorDB

Поиск по загруженным документам с использованием эмбеддингов.

V.E.R.A Launcher

Наш внутренний инструмент:
панель для запуска всех сервисов (Core, Hearing, Vision, Avatar, TTS, Telegram Bot).
Видно статусы процессов, порты, можно запускать/останавливать, смотреть логи.

Визуальное “тело” системы:
— слышит
— видит
— говорит
— запоминает
— адаптируется
В будущем — анализ сцены через камеру.

AGI может:

• слышать голос → преобразовать в текст → анализировать → отвечать голосом;

• вести диалог с контекстом и памятью;

• выполнять команды (например: “отправь сообщение в Telegram-канал”);

• генерировать тексты и планы;

• использовать знания из локальной базы (RAG);

• переключать режимы поведения (преподаватель, эксперт, аналитик и т.д.);

• работать как единая личность в нескольких интерфейсах.

Скриншоты интерфейсов, лаунчера и аватара — ниже.
(Ты просто вставишь свои скрины.)

Потому что коммерческий рынок AI сейчас насыщен интерфейсами поверх API,
но почти никто не строит поведенческую архитектуру,
которая может развиваться в сторону автономии:

• модульность

• память

• восприятие

• управление состояниями

• агенты

• визуальное тело

• единая логика

Это — фундамент для будущих систем:

• персональных AGI-ассистентов

• автономных аналитических модулей

• сервисов сопровождения

• обучающих платформ

• автоматизации бизнеса

• и даже робототехники

Мы создаём основу, на которую можно ставить любую вертикаль.

Мы хотим сделать:

• 3D-аватар с мимикой и естественной анимацией

• зрение “в реальном времени” через камеру

• анализ объектов

• самоулучшение поведения

• систему безопасности

• расширение AGI-ядра

• адаптацию для конкретных задач (образование, бизнес, аналитика, медицина, сопровождение)

Для этого нужна инфраструктура:

• оборудование

• офис

• ещё 1–2 инженера

• 6–12 месяцев разработки

Мы будем искать партнёров и инвестиции.
Ориентир: около 50 млн ₽ на полноценный R&D-цикл.

Пишите — вышлем доступ, проведём демонстрацию.

Ссылка на тенчат
Telegram —  Швед Максим Ген.директор «Инновационного центра разработок»