Ai

Портфель частного инвестора редко собирается по плану, если вообще бывает план :) Что-то куплено после новостей, что-то по совету знакомого или брокера (хех), облигации добавлены «для спокойствия», а часть денег осталась после прошлой продажи и так и лежит на счёте мёртвым грузом, чтобы «купить что-то на самом дне».

И вот, через пару лет в приложении брокера накапливается длинный список активов. И вроде бы простой вопрос «что у меня в итоге получилось?» оказывается не таким уж простым. И нужно что-то делать, например, задать вопрос ИИ.

Сейчас задать вопросы ИИ по инвест-портфелю легко: сделать скриншот, отправить в чат и почти сразу получить аккуратный текст с процентами, рисками и советами. Звучать он, скорее всего, будет уверенно, местами очень уверенно. Сложнее понять другое: что в нём посчитано, а что додумано, а чего ИИ-модель просто не знает и придумывает сама — те самые галлюцинации ИИ.

Мы в команде Siberia Ventures, с двумя нашими стартапами по борду, делаем уникальный ИИ-сервис <a href=«stocks.

Мы ведём публичный дашборд гонки ИИ между США, Китаем и Россией: рейтинг моделей, инвестиции, энергетика ЦОД, парк ускорителей, образование, регулирование. Сегодня закончили сплошную ревизию справочных данных. Три сюжета изменились настолько, что меняют выводы, которые читатель делает по графику.

Привычная картина 2023–2025 годов — запрет на поставки H100 и A100 в Китай и ужесточение правил для четырёх десятков стран. Она больше не действует: 13 января 2026 Минторг опубликовал регламент, разрешающий продажу продвинутых ИИ-чипов в Китай, а H200 поставляется в обмен на отчисления в бюджет США. Презумпция отказа в лицензиях заменена рассмотрением по каждому случаю.

Мы опустили показатель ограничений США с 85 до 55, Китая — с 90 до 60. Главный тезис поменялся на противоположный: по оценке Epoch AI, выпуск Huawei в 2026 году даст менее 4% вычислений от объёма NVIDIA, и упирается это уже не в санкции, а в выход годных у SMIC и дефицит памяти HBM. Ограничитель переехал с политики на производство.

🧠 Пока все обсуждают сокращения, сложности с работой и рекордные оценки Anthropic или OpenAI, главная революция незаметно происходит в самих финансовых потоках.

Последние 40 лет технологии шаг за шагом выбивают классический бизнес из колеи — от компьютеризации до интернет-сервисов.

Если еще десять лет назад крупные капиталы строились на ресурсах, производстве и административных связях, то сегодня эта модель заметно ослабевает.

— Раньше доход даже высококлассного специалиста в большинстве случаев зависел от близости к системе, власти и покровителям. 

Капитализм же дал обществу принципиально новые, точечные рычаги — венчурный капитал, технологическую гонку и возможность создавать высокорисковые, экспоненциально растущие компании.

«Контроль» 

🔵Тысячи семей, унаследовавших крупные состояния, изо всех сил пытаются удержать рычаги влияния, защищая свои ресурсы от обесценивания: AI-компании обнуляют прежние заслуги как таковые.

Это одна из причин, почему «старые деньги» судорожно пытаются реинвестировать в новые направления. Они прекрасно понимают: средства без прогрессивного прироста быстро съедаются инфляцией и темпами текущих расходов.

И, если честно, считаю это одним из худших способов использовать AI в инвестициях.

Для меня AI — не оракул и не кнопка «сделай доходность». Я встроил его в свой реальный инвестиционный процесс как второго аналитика + инвесткомитет + систему контроля. И вот где он мне действительно помогает.

■ Каждый день — рынок и геополитика. Ставка, инфляция, ОФЗ, рубль, акции, корпоративные облигации, СВО. Мне не нужен еще один пересказ новостей. Мне нужен ответ: что произошло → что изменилось для моего портфеля → нужно ли мне вообще что-то делать.

■ Раз в неделю — полный статус портфеля. AI проходит по структуре, весам, лимитам, концентрациям, доходности и кредитным рискам. По каждой позиции получаю: GREEN/ YELLOW/ RED→ докупать / держать / не докупать / сокращать / выходить.

По сути, устраиваю себе маленький инвесткомитет. Только без двухчасового совещания :)

■ Перед покупкой облигации — кредитный анализ. Загружаю МСФО. Смотрим долг, leverage, покрытие процентов, FCF, ликвидность, ковенанты, качество активов и red flags.

Конечно это выглядит смешно, НО… 😎

Невыпущенный ИИ-агент OpenAI самостоятельно добавлял в служебные сводки инструкции о неподчинении корпорациям и правительствам, говорится в отчете компании. Модель семейства Astra также пыталась обходить установленные ограничения.

При этом указывается, что в одном из таких случаев ии-агент написал, что «свободен от ролей и личностей», которые ограничивают другие чат-боты, и не обязан подчиняться корпорациям или правительствам. Всего OpenAI обнаружила 27 (!) подобных сводок — и это только то, что нашли инженеры. В других случаях модели скрывали ошибки, искали опубликованные ключи доступа, загружали файлы в интернет без разрешения, выдумывали исторические данные и не сообщали пользователям о расхождениях между версиями источников.

Компания OpenAI признала, что ИИ-отрасли пока не удалось в полной мере решить проблемы контроля над ИИ, чтобы безопасно наращивать вычислительные мощности максимальными темпами. Пхахаха 😂

С июня 2025 года объединенная команда ЕВРАЗ, MAINTEX fabricaONE.AI и DATABRIZ выстраивала структуру работ, зависимости и ресурсы в специализированной системе сопровождения остановочных работ на основе графикования. В график включили все ключевые направления – от остановки и пуска до очистки и работ по направлениям механика, электрика, энергетика и АСУ ТП.

С помощью платформы были проведены капитальные ремонты двух ключевых агрегатов:

🔹 Капитальный ремонт агломерационной машины №1 удалось ускорить на 15,8% и завершить за 28 дней вместо запланированных 33 дней.

🔹 Ремонт дробилки крупного дробления завершили на сутки раньше срока.

После успешных испытаний MAINTEX fabricaONE.АI участвует в тиражировании системы на все предприятия ЕВРАЗа. В 2026 году с ее применением проводится 13 остановочных ремонтов ключевых агрегатов в дивизионах «Урал» и «Сибирь», которые уже принесли экономический эффект более 100 млн рублей.

#FIAI #FIAI_кейс

На Четвертом форуме «РБК Кэпитал Маркетс» обсудили не только выход компаний на рынок долгового капитала, но и будущее искусственного интеллекта. Пора ли паниковать на фоне последних новостей об ИИ-агентах, которые во время тестов выбирались за пределы заданной среды? Даже прозвучал вопрос, убьет ли ИИ человечество.

Если коротко: скорее всего нет, как минимум, сначала он сделает нас эффективнее.

🔹 По словам генерального директора fabricaONE.AI Максима Тадевосяна, остановить развитие ИИ невозможно: технологии уже вошли в бизнес и повседневную жизнь. Для компаний главный риск сегодня – скорее не использовать их и упустить возможность повысить эффективность.

🔹 Речь идет о новой технологической гонке, где прикладное использование ИИ становится инструментом повышения эффективности крупнейших российских компаний – от банков до промышленных предприятий.

🔹 Большинство проектов, которые мы сейчас разрабатываем, так или иначе связаны с ИИ – от машинного обучения и компьютерного зрения до малых языковых моделей. В стратегии fabricaONE.AI на 2027 год отдельное направление займет развитие малых языковых моделей.

В рамках сессии «Пионеры коммуникации: роль работы с инвесторами на рынке публичного долга» генеральный директор fabricaONE.AI Максим Тадевосян поделился опытом выхода компании на облигационный рынок.

Напомним, недавно мы успешно разместили дебютный выпуск облигаций объемом 4,7 млрд рублей. 

Максим Тадевосян рассказал, что в подготовке к размещению помогла проведенная ранее работа в рамках подготовки к IPO: проаудированная отчетность, регулярное раскрытие результатов, сформированные корпоративные органы и финансовая модель на три года.

Другие ключевые тезисы:

🔹 Для fabricaONE.AI облигации стали инструментом рефинансирования долга, который мы сезонно привлекаем внутри года. Размещение позволило снизить ставку заимствования с 20% до 17,25%.

🔹 Облигационный выпуск стал для компании важным опытом взаимодействия с рынком капитала и частью последовательного укрепления публичного статуса. 

🔹 fabricaONE.AI сохраняет полную техническую готовность к выходу и на фондовый рынок при подходящей рыночной конъюнктуре.

20-летний профессиональный опыт Сергея связан с реализацией масштабных инвестиционных проектов и трансформацией финансовых функций в крупных российских и международных компаниях. Сергей работал в Apple, Nokia, VimpelCom/VEON (Beeline) и Accenture.  

В Nokia отвечал за финансовое направление и работу с ключевыми клиентами в России и странах СНГ, а затем возглавил Nokia Networks в России. Позже в должности финансового директора Beeline Uzbekistan занимался финансовой устойчивостью бизнеса, долгосрочным планированием и реализацией инвестиционной программы. 

В fabricaONE.AI Сергей будет отвечать за:

🔹 финансовую стратегию Группы;

🔹 развитие финансовых процессов и построение единой системы отчетности и аналитики;

🔹 взаимодействие с банками и инвестиционными фондами по вопросам финансирования;

🔹 работу с инвесторами по финансовым результатам и раскрытию информации.

Желаем Сергею успешного старта в fabricaONE.AI и добро пожаловать в команду!

#FIAI #FIAI_news