сбербанк

Друзья, есть весомый аргумент — «зачем покупать акции, если ставка ОФЗ 14,5% и ее можно зафиксировать на 10 лет».

 Это действительно хорошая доходность, НО я остаюсь в сильных акциях. Объясню свою логику на примере Сбера, который занимает 1 место в моем личном портфеле по объему.

 Прибыль компаний ежегодно растет и дивидендная доходность вслед за ней. С 2017 по 2023 годы прибыль Сбера росла в среднем на 12,5% в год. 

 
Вот пример доходности Сбера к текущей цене (316 руб.) и ОФЗ на 10 лет. Я заложил дальнейший рост прибыли Сбера на 10% в год. С 5-го года дивиденд по Сберу становится выше, чем купон по длинным ОФЗ, в среднем он на горизонте 10 лет на 2,2 пп. выше. И это я еще не считаю рост акций Сбера. 

 Поэтому мой выбор — держать акции сильных компаний (по крайней мере до того момента, пока ставка ОФЗ не будет на уровне 17 пп., надеюсь, такого не произойдет).

 Конечно, прошлый рост компаний не гарантирует будущего, могут быть невыплаты, которые подпортят общую картину. 

Фондовый рынок России сегодня с утра продолжил свое снижение. О том что делает крупный капитал, мы писали в нашем Телеграм-канале .

Что касается перспектив дальнейшего падения. На наш взгляд, сейчас необходимо смотреть на акции Сбербанка . Данные бумаги на сегодняшний день, во-первых, самые популярные среди частных инвесторов, а так как именно они обеспечивают 76% всех оборотов на Мосбирже, то стоит обращать внимание на их действия. Во-вторых, Сбербанк имеет заметный вес в индексе и без него завалить весь рынок надолго будет сложно.


По нашему мнению, стоит обратить внимание на уровень в 315 рублей. Пока бумаги банка держаться выше него, глубокую коррекцию ждать не стоит.

Ссылка на пост

Российские технологические компании, работающие над проектами в области машинного обучения, в 2023–2024 годах вслед за мировым рынком стали активнее коммерциализировать. Так, «Яндекс» и Сбербанк не только интегрировали большие языковые модели (LLM) YandexGPT и GigaChat в свои ассистенты, но и позволили компаниям обращаться к ним за обработкой или генерацией контента. Продукты и функции на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM, также представили VK и МТС.

Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей. Чем больше у модели параметров, тем выше ее способности и число операций, предпринимаемых для ее тренировки. Само по себе обращение к нейросетям, прошедшим тренировку, также расходует ресурсы. По словам директора бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчете на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий.

В работе с ИИ важную роль играют графические ускорители (видеокарты).

Ранее говорил про вероятность ухода рынка поглубже в зону 3230 — 3280. По -прежнему придерживаюсь этого мнения. Во-первых, техника пока не говорит за отскок: локальные максимумы находятся под трендовой линией, и каждый следующий из них ниже предыдущего.

А во-вторых, внешний новостной фон всё больше указывает на вероятность повышения ставки. Ну не просто же так Сбер повышает ставки вкладов, максимальная доходность аж 18% (!). Это много для вкладов. Средняя доходность трейдера 20% годовых, но тут пахать нужно целый год. Гораздо проще открыть вклад под 18%. Тут задумаешься… Может пока оставим трейдинг в покое, откроем вклады и на пляж ?😜🍹

💳 По данным ЦБ, в апреле 2024 г. прибыль банков составила 305₽ млрд (+13% м/м, 36,1% г/г), фиксируем увеличение по сравнению с прошлым месяцем —270₽ млрд, с прошлым годом всё ещё более чувствительнее — 224₽ млрд. Также стоит отметить, что доходность на капитал в апреле составила 24,5% и это высокий показатель с начала года (рекорд принадлежит январю 29,6%, прибыль была завышена за счёт дивидендов, полученных от банка Открытие — 112₽ млрд). Дальше давайте отметит интересные факты из отчёта, а также раскроем тайну такого увеличения чистой прибыли:

🟣 На рост прибыли в основном повлияло снижение отчислений в резервы на 67₽ млрд. По прочим активам снижение было на 108₽ млрд (в марте банки сформировали крупные резервы под вложения в экосистемы), по корпоративным кредитам — на 22₽ млрд (оценочно стоимость риска составила 0,6%, что ниже средне исторических 1,1% в 2018–2021 гг.) после высокого уровня доформирования в марте (~56₽ млрд, стоимость риска составила 0,9%). Резервы по кредитам физлиц, напротив, выросли на ~60₽ млрд (стоимость риска в апреле вернулась к средне историческому уровню 2%) после восстановления резервов в марте за счёт корректировки макро-условий.