портфель

Результаты портфельного инвестирования. 01 июня 2019г — 30 августа 2019г

Все портфели — виртуальные.

Созданы 01 июня 2019г (и позднее, указано отдельно) для слежения за поведением акций эмитентов, имеющих значительную долю экспортной выручки, и для сравнения с акциями прочих эмитентов.

Доходнсть портфелей указана без учёта выплаченных дивидендов.
Дивиденды не учитываются изза того, что ещё не закончена разработка раздела Смартлаба «Списки Бумаг»

( Читать дальше )

Дополнение к серии «Портфельная оптимизация как бустинг на слабых моделях»

• Обобщённая проблема

Результаты оценки любых случайных величин представляют из себя случайную величину. Не исключением здесь будут оценки ковариации.

Особенно сильно эффект неточности полученных оценок (случайности статистик) будет проявляться в портфелях, составленных из большого количества ценных бумаг — большего или сопоставимого количеству располагаемых наблюдений. И, поскольку, в некотором приближении задача портфельного инвестирования сводится к поиску двух максимально независимых активов из множества:


 

где R — коэффициент взаимной корреляции — её решение, естественным образом, будет располагаться в области максимально отрицательной статистической ошибки.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Весь портфель был создан идентично реальному портфелю.
Портфель создавался в начале 2019 года. Анализ и рынка и набор так же публиковал в блоге. Закрывать его в течении 2-3 лет не собираюсь)

Ссылка на портфель

Всем удачных торгов и жирных профитов!

Результаты портфельного инвестирования. 01 июня 2019г — 23 августа 2019г

Все портфели — виртуальные.

Созданы 01 июня 2019г (и позднее, указано отдельно) для слежения за поведением акций эмитентов, имеющих значительную долю экспортной выручки, и для сравнения с акциями прочих эмитентов.

( Читать дальше )

Вынес в отдельное репо реализацию расчета ковариационной матрицы Ledoit-Wolf на Python.

Может быть полезно для тех кто занимается количественной оптимизацией портфелей акций.

Устойчивые долгосрочные модели


В предыдущих частях (часть 1, часть 2) мы рассмотрели построение композитных систем оценок ценных бумаг, построенных при помощи распространённых средств машинного обучения (Bag/Boost методы). Однако, такой подход, несмотря на все свои преимущества (скорость, точность) имеет ряд больших недостатков – отсутствие универсальности моделей в результате проблем «переобучения»  (точной настройки на определённые типы рынков и временные интервалы) и сложность интерпретации полученных композиций.

В результате решения этих проблем мы разработали базовую модель на основе наших представлений о стохастических дифференциальных уравнениях с квантовыми скачками, образующих улыбку волатильности. Эта макромодель получила в наших исследованиях наиболее полную микроскопическую интерпретацию.

( Читать дальше )

Уважаемые подписчики и те кто не успел...

По просьбам и подколам некоторых товарищей  ребят, которые торгуют по системе, в обучающе-познавательно-ознакомительных целях я начал подробную трансляцию каждого входа и не входа скальпера Х31, который входит в  мой портфель (я про портфель писал уже https://smart-lab.ru/blog/555966.php )

Текущее состояние портфеля сейчас вот такое:



Исключил из работы Сверчка (скоро обратно врублю, люлей ему вставил и мозги промыл), поэтому в работе пока дневная часть  — скальпер Х31. Он тих потиху пытается вытянуть то что «натворил» ночник (ну не особо там было и больно — минус 5% с небольшим). Вот эту его работу я и показываю сейчас в ВКонтакте и в Телеграмме. Кому интересно  — велкам. 

Телеграмм  https://t.me/tstvector
Вконтакте  https://vk.com/tstvector

Есть накопления, которые откладывал на квартиру, посчитал, аренда выгоднее покупки, а покупка недвиги не менее рискована по сравнению с другими типами вложений, особенно с учетом того, что если кризис будет — то квартира и расходы на нее будут, а вот работы может не стать, да и сбережений для выгодных вложений не будет.

короче в итоге решил так распределить:

50% — валюта на депозите под 3.3% годовых
20% — свое дело
20% — фондовый рынок
10% — высокорискованные активы

Цель — хороший пассивный доход, который бы позволил арендовать квартиру в Москве/МО, а если что,  то переехать в другую страну+накопления на пенсию + для закупки недвиги/акций в очередной кризис, который рано или поздно будет.

Потратил уже слишком много времени. Пришел к выводу, что надо меньше думать и больше действовать.
А то это свое дело уже 1.5 года откладываю. А на 10% рисковых вложений уже несколько месяцев ушло времени на изучение темы.

Да на зарплате больше бы получил, если бы меньше читал, изучал все эти инвестиции.

( Читать дальше )

Ознакомился с хорошим обзором по АФК.
smart-lab.ru/blog/556919.php
И задумался.
Я ведь дивитикеры собираю.
А АФК — фиговенький дивитикер.
Был.
Вот тут можно посмотреть

( Читать дальше )