маркет дата

Ждем вас завтра, 15 декабря, на митапе TechTalks по market data и всему, что с ней связано. Как получать котировки? Какие протоколы и API для этого лучше подходят? Об этом расскажут самые технологичные умы, ведущие профессионалы «с обеих сторон» индустрии – со стороны брокеров и трейдеров. 



Сергей Рубанов, руководитель фронтенд-разработки в EXANTE, и как он сам себя называет JavaScript-самурай, выступит с презентацией на тему «Real-time данные на фронтенде».

Исполнительный директор EXANTE, программист и математик, Анатолий Князев проведет панельную дискуссию по автоматизации передачи данных. В ней участвуют:

– Валерий Макеев, руководитель отдела разработки ПО в инвестиционной компании «Форум». Занимается проектами по автоматизации торговли и моделированию инвестиционного портфеля.

– Андрей Артышко, генеральный директор «Лаборатория торговых систем», создатель TSLab, на финансовых рынках работает с 2003 года. 

( Читать дальше )

В нашем сегодняшнем посте мы расскажем о том где можно бесплатно или за относительно небольшие деньги скачать исторические данные по американскому рынку, а также об универсальном способе скачивать, сохранять, анализировать и использовать в собственных алгоритмах любые типы рыночных данных. 
Прежде всего давайте коснемся основных источников маркет-даты по американским ценным бумагам с кратким их описанием. В целом можно выделить три типа источников:
1. Источники исторических данных, например биржи, которые поставляют историю торгов на собственной площадке (конечно оставляем за гранью прямые подключения которые относятся к типу 2).
2. Источники рыночных данных, например брокерские терминалы, через который конечно можно загрузить в том числе и определенную историю, но основной интерес представляет то, что происходит прямо сейчас.
3. Универсальные источники, которые объединяют в себе тип 1 и тип 2, и как правило представлены специализированными сервисами.


( Читать дальше )

Статья о загрузке внутридневных котировок от поставщика данных IQFeed на языке Python опубликована в блоге www.quantstart.com. DTN IQFeed — популярный вендор, поставляющий данные со многих американских и европейских рынков по широкому спектру инструментов. Тем трейдерам, кто практикует алгоритмическую торговлю на зарубежных площадках или использует данные с них для поиска корреляций с российскими активами, будет очень полезен нижеследующий перевод.

С IQFeed возможно получение данных через сокет соединение к локальному серверу IQLink, который предоставляется при создании аккаунта у этого поставщика данных. В этой статье мы будем использовать потоковое сокет соединение на языке программирования Python для буферизации  данных и создадим файл CSV с внутридневной маркет датой для американских акций.

( Читать дальше )

  
 Для разработки и тестирования автоматических торговых программ необходима качественная маркетдата. В ее состав входят данные по всем сделкам в течение торговой сессии и снэпшоты книги заявок (стаканов), транслируемые биржей с определенным интервалом (либо поток всех биржевых заявок — так называемый ордер лог). Каждая сделка и каждый снэпшот должен записываться с временной меткой — тем моментом времени, когда событие произошло. Временная метка должна иметь точность до миллисекунд, чтобы была возможность тестирования высокочастотных систем. Если биржа не предоставляет время с такой точностью, значит нужно отмечать запись локальным временем с необходимым разрешением. Данные можно писать в обычный текстовый файл или базу данных. Как правило, для быстрых тестов удобнее текстовый файл — можно управлять считыванием самостоятельно, с кэшированием в память, и не нужно зависеть от быстродействия базы данных.

( Читать дальше )

Всем привет!

Ищу решение для бэкапа накопленной истории торгов. По соотношению цена-качество нашел сервис aws.amazon.com/glacier/ Кто уже работал с данным сервисом? Какие отзывы?

Попутно ищу программиста на WPF, чтобы сделал утилиту для работы с сервисом. Можно на базе amazonglaciergui.codeplex.com/ если последнее еще живое. Принцип сотрудничества на основе «мне программу+исходники-ему деньги за работу».

Ради интереса. Кто как решает проблему с бэкапом.

Существует класс алгоритмов, основанных на корелляции цен активов на разных рынках. Для того, чтобы исследовать такие корелляции, например, между американским и российским рынком, необходимо иметь доступ к данным в реальном времени с западных бирж, поставку которых предлагают специальные провайдеры за довольно существенную плату.Однако, есть возможность использования вместо платного датафида парсинг данных real-time с сайта Google Finance. На таких данных высокочастотную стратегию, конечно, не построить, но для более медленных стратегий такой способ вполне подойдет. Впрочем, на высоких частотах сильной корелляции с американцами уже давно нет, и HFT алгоритмы с такой идеей не работают, а вот на длинных промежутках времени есть очень широкое поле для исследований.  Как осуществить получение данных с Google Finance рассмотрено в блоге 

( Читать дальше )

Если скачать минутки по RIM8 за период 27.05.2008 — 30.05.2008 то график получается очень(!!) рваный.

Пример:
29/05/08;180500;243640;243640;239770;243505;68
29/05/08;180600;239800;243550;239500;243530;145
29/05/08;180700;239670;243520;239670;239790;104
29/05/08;180800;243505;243510;239730;243450;81
И такого там много!
Скажите кто нибудь что тогда происходило на рынках?)) 

Коллеги, в какой программе или на каком ресурсе есть бесплатная возможность смотреть горизонтальные объемы бумаг ММВБ, в т.ч 2-3 эшелоны?

Минутные, по самым ликвидным инструментам за несколько лет.
Бесплатно или недорого.
Кто где берёт, биржа, через терминалы типа ТОS или от поставщика типа www.kinetick.com