исследование

Российский рынок облигаций (внутренний и рублевый) из года в год остается предельно безопасным с точки зрения вероятности дефолта отдельных облигаций. Несмотря на громкие падения «Домашних денег», «О1» и ряда банковских субордов, нашей стабильности впору позавидовать. Статистика дефолтов за последние годы – менее 1% из всех погашаемых выпусков.

Откуда же берутся усредненные 11% дефолтных выпусков (по нашему прошлогоднему исследованию, t.me/probonds/48, именно такой их процент, в среднем, не будет погашен)? Причина в цикличности облигационного рынка: облигации активно дефолтят и реструктурируются (что почти одно и то же) в кризисные и особенно – посткризисные годы.

Далее вопрос: а кризис ждем? Если брать мировой рынок акций и долга – пожалуй. Можно по-разному оценивать происходящее, но 10-летние облигации под отрицательную ставку – очевидный пузырь. В России все иначе. Санкции отдалили нас от очередного фондового или кредитного кризиса на несколько лет, падение нефти вызвало структурный экономический кризис, который завершился только в 2016-17 годах.

( Читать дальше )

Делаю «анализатор» прогнозов аналитиков. В идеале, можно будет взять данные по прогнозам с любого ресурса, и посмотреть какой получается консенсус прогноз по любой компании и также посмотреть дисперсию данных прогнозов.

Сейчас тестирую первичный код на данных Quote.rbc.ru/catalog/. Расчёт консенсус прогноза ведётся с учётом такого фактора как «надёжность прогнозов». Поэтому, можно сказать, что консенсус прогноз уже скорректирован на вероятность его исполнения.

Вот для примера, пара графиков в разрезе отдельной бумаги и конечного консенсус прогноза:

( Читать дальше )

Пока-что в Ришке в очередной раз «нагнули» Шортистов, а меня два раза выкинули из лонга, а на третий раз я не зашёл...

По просьбе коллег и мне самому стало интересно, решил сделать небольшое дополнение к вчерашнему исследованию.
Так как у меня имеются данные по 5-ти минутным графикам Ри до 2017 года, провел статистику за последние пару лет более точную.

2017г.

• Понедельник 47% — вероятность направленного дня вверх, против 53% — вниз
• Вторник 53%, против 47%
• Среда 49%, против 51%
• Четверг 43%, против 57%
• Пятница 55%, против 45%

2018г. 

• Понедельник 49% — вероятность направленного дня вверх, против 51% — вниз
• Вторник 43%, против 57%
• Среда 59%, против 41%
• Четверг 55%, против 45%
• Пятница 47%, против 53%

В итоге как я и думал статистика не сильно изменилась, разве что в 2017 году по старой статистике вероятность верхне-направленного дня

( Читать дальше )

Пока-что в Ришке в очередной раз «нагнули» Шортистов, я решил сделать мини-исследование.

Исследование на тему эффективности рынков, а в частности цена = случайное блуждание.
В своей книге Л. Вильямс привёл множество опровергающих доказательств этой теории, теории эффективного рынка.
Я думаю те кто находятся на этом ресурсе довольно давно, тоже мягко говоря «не очень уважают» сию теорию.


Собственно представляю вашему взору статистику по Фьючерсу на индекс РТС.
А именно статистику дней недели, так называемый (TDW) — торговые дни недели, которые показывают в какую сторону чаще двигался инструмент того или иного дня. Допустим что будет если делать покупку, либо покупать в шорт каждый понедельник этого года и продавать в конце дня?

2013 г.

• Понедельник 48% — Лонг, 52% — Шорт.
• Вторник 47% — Лонг, 53% — Шорт.
• Среда51% — Лонг, 49% — Шорт.
• Четверг 51% — Лонг, 49% — Шорт.

( Читать дальше )

Ежегодный опрос LCH Investments рассказывает о 20 хедж-фондах, которые с самого начала заработали больше всего денег для инвесторов, и о том, чего они добились в прошлом году.

Богатые становятся все богаче, особенно когда речь идет о менеджерах хедж-фондов.

Хотя в прошлом году хедж-фонды показали свои худшие совокупные показатели после финансового кризиса — и, согласно данным HFR, 60 процентов всех фондов потеряли деньги, — согласно данным лондонской инвестиционной компании LCH, 20 наиболее успешных управляющих хедж-фондов не пострадали.

Эта престижная группа управляющих в прошлом году получила 23,2 млрд. долл. США для своих инвесторов, за вычетом комиссионных. Согласно оценкам LCH, основанной в 1969 году. В отличие от этого, все остальные управляющие хедж-фондами понесли чистые убытки в размере 64,2 млрд. долларов.

«Это впечатляющая работа», — сказал Рик Софер, председатель LCH Investments, в пресс-релизе. «Большинству менеджеров из топ-20 либо удалось избежать неприятностей, когда рынки акций резко упали к концу года, либо применялся инвестиционный подход, не связанный с направлением рынков акций».

( Читать дальше )

Если бы вы могли вернуться в 19-й век, было бы очень трудно убедить кого-либо, что железнодорожные инвестиции не являются будущим фондового рынка.

Правительства предлагали субсидии и земельные гранты, чтобы стимулировать быстрый рост промышленности — и в период 1868-1873 годов, сразу после гражданской войны в США, было проложено 33 000 миль новой железнодорожной колеи.

Предприниматели и финансисты начали делать ставки на амбициозные предприятия, такие как Северная Тихоокеанская железная дорога Northern Pacific Railway, и, поскольку бушевал транспортный бум, более 60% общей капитализации фондового рынка США приходилось на акции, связанные с железной дорогой.

20/20 Оглядываясь назад

Сегодня мы знаем, что железнодорожный бум не оправдал ожиданий спекулянтов.

Оценки всех этих железнодорожных компаний кажутся довольно абсурдными, особенно если посмотреть недельный график по истории фондового рынка США. Он извлекает цифры из глобальных финансовых данных, чтобы сопоставить относительный вес сектора за 200 лет.

( Читать дальше )

Товары — интересный класс активов для наблюдения.

В определенные годы все товары будут двигаться вместе в цене очевидным и коррелированным образом. Это представление о циклических характеристиках товарных рынков, в которых макроэкономические факторы совпадают, создавая прилив, который поднимает или опускает все лодки.

В то же время, однако, каждый отдельный товар невероятно уникален с его собственным специфическим набором обстоятельств спроса и предложения.

Сегодняшняя визуализация приходит к нам от наших друзей из США Global Investors и отслеживает возврат товаров за последнее десятилетие.

Если говорить более конкретно, то более подробно рассматриваются отдельные товары (например, кукуруза, золото, масло, цинк), чтобы показать, как производительность может меняться со временем.

Палладий: постоянный победитель

Самым эффективным товаром в 2018 году был палладий, который вырос на 18,6%

( Читать дальше )

Ниже приводится подборка ключевых графиков и индикаторов, которые мы будем наблюдать в новом году. Темы охватывают инфляцию / дефляцию, денежно-кредитную политику, сырьевые товары, Китай, развивающиеся рынки, корпоративные облигации, глобальные акции, распределение активов и мировую экономику. Другими словами, все вопросы и темы, о которых должны думать самые активные распределители активов.

1. Deflation Risk (Риск дефляции): более 80% мировых фондовых рынков находятся в состоянии «дефляции» (цена отрицательна по сравнению с аналогичным периодом прошлого года), здесь риск состоит в том, что мы видим, что черные и синие линии растут (доля стран, ожидающих ежегодного сокращения доходов и промышленного производства). Это риск глобального экономического спада. Держите эту диаграмму на переднем плане и на вершине своего радара в этом году.

2. Manufacturing PMIs (Производственные PMI): Это первые дни, но мы наблюдаем некоторую стабилизацию в экономических данных EM (и смягчение по всей DM). Учитывая растущий размер и влияние стран с развивающейся экономикой, это может быть ключевым графиком для определения того, как предыдущий график закончится.

( Читать дальше )

Книга О'Нила может показаться тяжеловесной и сложноватой для понимания, но если у вас хватит сил действительно прочитать (а не пролистать) 4-е издание книги и уделить достаточное время разбору системы отбора CANSLIM, модели слежения за общим рынком на основе широты рынка, досконально разобрать 100 эталонных графиков, вы извлечёте очень много полезного в смысле знаний о рынке.

На первый взгляд может показаться, что книга написана чтобы заманить публику на сайт автора, но это только отчасти так -  важно понимать, откуда взялась система CANSLIM, и почему она имеет edge, и если у вас есть актуальная база с котировками и информации о прибыли всех акций, вы можете самостоятельно вычислять необходимые рейтинги и делать CANSLIM-отбор не пользуясь сайтом.

IBD проводит обучающие семинары и продаёт их записи, но околорынок их побочный бизнес — сам О'Нил торгует с 60-х годов и показывает CAGR 40% (Г.Моралес исследовал все его архивные сделки, разметки его сделок есть в цикле статей How To Find & Own America’s Greatest Opportunities и в курсе IBD Model Stock Home Study), я считаю, это выдающаяся фигура на рынке (интервью с ним есть в первых Биржевых Магах), а его настоящие и бывшие портфельные управляющие — это

( Читать дальше )

Историческая вероятность увидеть положительную доходность в акциях в разные периоды времени:

Это одна из лучших иллюстраций силы долгосрочного мышления на рынках. Дейтрейдинг это ближе к подбрасыванию монетки, но чем дальше вы продлеваете временной горизонт, тем выше ваши шансы на успех.

Сформировав портфель из S&P 500 и 5-летних казначейских обязательств, в пропорции 60/40, мы увидим такой результат:

( Читать дальше )