искусственный интеллект

Прочитал жесткий анализ Рональда Пурсера о кризисе университетов. Его главный тезис: ИИ (в тексте рассматриваются чат-боты) — не причина проблем, а их катализатор. Система уже давно больна из-за корпоратизации и превращения знаний в товар.

Вот суть:

1. Технологии вместо смысла. Внедрение ИИ идет по модели «технополиса»: эффективность и оптимизация вытесняют педагогику и критическое мышление. Образование становится просто «доставкой контента».

2. Самопожирание. Университеты, сокращая гуманитарные программы и преподавателей, но инвестируя миллионы в корпоративный ИИ, уничтожают саму основу для осмысленного использования технологий.

3. Порочный круг. Студенты используют ИИ для «списывания» в условиях транзакционной модели обучения. Университеты в ответ покупают детекторы и лицензии, усугубляя гонку вооружений.

4. Бессмысленные дипломы. Рискуем получить ритуал обучения, лишенный содержания, где никто ни во что не верит — по аналогии с «бессмысленными работами».

В этом году произошли множество знаковых событий на рынке ВДО, отмечу два частных, которые показали неспособность традиционных методов оценки риска предупредить инвесторов вовремя:

1. Май 2025: Директор МосГорЛомбарда Алексей Лазутин был уличен в инсайдерской торговле — манипулировал своими акциями на основе неопубликованной информации о прибыльности компании
2. Декабрь 2025: Логистическая группа «Монополия» объявила о техническом дефолте по облигациям на 260 млн рублей, хотя проблемы были видны за месяц

Оба случая демонстрируют одну проблему: инвесторы в облигации узнают о рисках слишком поздно. Но причины разные:
— Лазутин — это риск корпоративного управления (governance risk)
— Монополия — это финансовый риск (financial risk)

С учетом активного развития и внедрения LLM, задался вопросом, что если существует система, которая может выявить оба типа риска за часы вместо недель?

Кейс 1 - МосГорЛомбард

Алексей Лазутин — генеральным директором ПАО МГКЛ — компании, которая управляет сетью ломбардов «Мосгорломбард». Активный участник рынка ВДО. На 11 декабря запланирован новый выпуск облигаций на Санкт-Петербургской Бирже.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: РКН заблокировал FaceTime, Snapchat и Roblox, безвиз с Китаем и Саудовской Аравией, Россию внесли в черный список отмывания денег ЕС, в Южной Корее взломали домашние камеры наблюдения, Твиттер Маска оштрафовали в Европе, а также слухи о «чесночной» модели от OpenAI.

Rampage от РКН

🐌 На этой неделе Роскомнадзор заблокировал аж три популярных сервиса. Во-первых, под раздачу за терроризмо-экстремизм и мошенничество попали FaceTime и Snapchat (читай – оставшиеся альтернативы уже замедленному Вотсапу).

Во-вторых, ограничили доступ к серверам Roblox. Игру обвиняют в плохой модерации, из-за чего дети якобы могут найти экстремистский контент или наткнуться в чате на педофилов. Roblox очень популярен в России – у него ежедневная аудитория в 7 миллионов человек, это третий показатель в мире после США и Бразилии. Школьники уже негодуют – проводят похороны Роблокса и записывают грустные тиктоки.

Согласно совместному исследованию «Яндекса» и «Яков и партнеры», 32% российских компаний ожидают снижения фонда оплаты труда (ФОТ) благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Для исследования были опрошены 150 технических директоров крупных игроков, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3,5 тыс. пользователей. Наибольший эффект возможен в транспорте и логистике, FMCG (57%), химии и нефтехимии (50%), а наименьший — в строительстве, недвижимости, медицине и e-commerce (12–14%).

Общий ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн руб. в год, или до 5,5% прогнозного ВВП. Эффект формируется не только за счет оптимизации затрат, но и за счет новой выручки, продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. Наибольший вклад в технологическом плане вносят генеративный ИИ и компьютерное зрение, а в отраслевом — digital-ориентированные индустрии: e-commerce, телеком, медиа, IT и технологии.

Исследование анализирует четыре технологии: генеративный ИИ, речевые технологии и NLP, компьютерное зрение (CV) и рекомендательные системы (RecSys).

Искусственный интеллект сейчас советует нам, как писать письма, рисовать картинки и даже как лечиться. Но можно ли доверить нейросети свои деньги? Особенно если речь идет о накоплениях на старость?

Я продолжаю свой эксперимент «Битва ИИ-портфелей». В прошлых сериях мы уже видели, как GigaChat предложил абсолютно бестолковый портфель, а ChatGPT выдал безошибочную академическую базу из учебников.

Сегодня в игру вступает тяжелая артиллерия — Grok от xAI. Это та самая «бунтарская» нейросеть Илона Маска, которая имеет доступ к реальному времени через соцсеть X (Twitter), славится своим сарказмом, борьбой за правду и меньшим количеством цензуры.

Справится ли «гений Маска» с российскими реалиями лучше конкурентов? Спойлер: нет.

Вводные данные остались прежними. Я попросил нейросеть составить инвестиционный портфель со следующими параметрами:

• Цель: Пенсионный капитал.
• Срок: 35+ лет (длинный горизонт).

Вслед за дурачком-Гигачатом я решил представить тяжелую артиллерию. Модель сейчас в своей праймовой форме, поэтому ожидания были высокими (хотя последние новости показывают, что как минимум с трейдингом у актуальных моделей все плохо). Хорошая новость — ошибок как у Гигачата не было и все активы удалось купить без проблем.

Банк ВТБ выпустил созданный с использованием искусственного интеллекта рекламный ролик, в котором чиновники экономического блока и глава Центробанка предстали в спортивных образах.

Глава ЦБ Эльвира Набиуллина изображена на видео в качестве судьи со свистком, глава Минфина Антон Силуанов — на спортивном велосипеде, но с футбольным мячом. Заместитель руководителя администрации президента Максим Орешкин и министр экономического развития Максим Решетников — бьют по мячу в форме футболистов.


www.rbc.ru/rbcfreenews/692d9bd09a794779ab2f04b2?utm_source=telegram&utm_medium=messenger&utm_campaign=rbc_news&utm_content=692d9bd09a794779ab2f04b2

t.me/newssmartlab/106807