искусственный интеллект

За последний год в ИТ стало модным добавлять к каждому проекту слово «AI». Но на практике клиенты приходят не за хайпом, а за результатом.

Мы видим это по запросам: компании хотят не свой ChatGPT, а конкретные решения, которые экономят время и деньги.
Чаще всего речь идет о двух направлениях.

Первое — автоматизация рутины.

То, что раньше занимало часы или дни работы специалиста, теперь делает алгоритм за минуты. Проверка кода, обработка документов, анализ больших массивов данных — все это уже приносит реальную пользу. Сотрудники высвобождают время для задач, где нужна экспертиза и стратегическое мышление.

Второе — скачок в продуктивности.

AI позволяет решать задачи принципиально быстрее.

Если раньше для прогноза или отчета требовались недели аналитики и консалтинга, теперь это вопрос нескольких минут. Алгоритм формирует базу, а эксперт работает уже с готовыми выводами.

Наш подход прост

Мы берем лучшие доступные технологии и адаптируем их под конкретные задачи клиента. Это практично и эффективно — именно то, что нужно крупным компаниям, которые рассчитывают на результат здесь и сейчас.

( Читать дальше )

Мир финансов и технологий вступает в эпоху, когда искусственный интеллект перестает быть просто инструментом анализа или автоматизации. На наших глазах формируется агентная экономика (Agentic Economy) — среда, где автономные цифровые агенты взаимодействуют друг с другом, совершают сделки, управляют капиталом и обслуживают клиентов без участия человека.

Финансовая инфраструктура для автономных агентов

Инфраструктура для ИИ-агентов в финансах стремительно выходит за рамки теории. На этой неделе Visa представила Trusted Agent Protocol, созданный в ответ на 4700%-ный рост трафика, генерируемого ИИ. Протокол призван стать новым уровнем аутентификации, который позволяет отличать легитимных ИИ-покупателей от вредоносных ботов. Одновременно Малайзия стала первой страной, одобрившей полностью ИИ-банк — Ryt Bank, где все операции совершаются через диалог, а не интерфейс.

На фоне этих прорывов крупные игроки активно перестраивают стратегии. Salesforce объединилась с Stripe и OpenAI, чтобы выйти на рынок агентной коммерции, тогда как Klarna, отказавшаяся от CRM Salesforce год назад, теперь участвует в инициативе Google Agent Payments Protocol (AP2), продвигающей открытые стандарты для взаимодействия между ИИ-агентами.

( Читать дальше )

Привет! Гендиректор MWS AI Денис Филиппов рассказал в статье «Коммерсантъ» о реальном применении искусственного интеллекта. Выделили самое главное из материала:

💡 MWS AI оценивает весь российский ИИ-рынок в 168 млрд руб. с прогнозом роста в 46% год к году. Только треть этой суммы (около 50 млрд руб.) приходится на софт, а остальное — на «железо». При этом доля софта будет расти.

💡 В конкуренции выиграет тот, кто предложит самый удобный, понятный и эффективный продукт для бизнеса. Продукт, который принесет деньги.

💡 MWS AI стал частью экосистемы (ERION).

💡 В 2025 году МТС ожидает эффект от внедрения ИИ в размере 2,5 млрд руб. В 2026 году он должен вырасти до 4 млрд руб. за счет запуска новых инициатив и «пилотов», а к 2028-му — уже до 40 млрд руб.

💡 Наиболее успешными направлениями бизнеса становятся проекты, связанные с разработкой различных ИИ-помощников. В топ в этом году начинает прорываться ИИ-консалтинг.

МТС превращает ИИ-технологии в масштабный драйвер роста, превращая цифровизацию в осязаемый финансовый эффект.

( Читать дальше )

Экспериментирую с ML. Несколько недель ковыряюсь в данных и всё больше понимаю — алгоритмы это не главное. Главная боль — подготовка данных.





( Читать дальше )

Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.

Работа ночами над созданием презентаций PowerPoint. Внесение чисел в таблицы Excel. Подготовка финансовых документов, которые, возможно, никогда не будут прочитаны другой душой. Подобная тяжелая работа уже давно стала обрядом посвящения в инвестиционно-банковской сфере, отрасли, находящейся на вершине корпоративной пирамиды, которая ежегодно привлекает тысячи молодых людей обещаниями престижа и зарплаты.

До настоящего времени. Генеративный искусственный интеллект — технология, перевернувшая многие отрасли промышленности благодаря своей способности производить и обрабатывать новые данные — пришла на Уолл-стрит. А инвестиционные банки, давно привыкшие к культурным изменениям, быстро превращаются в пример того, как новая технология может не только дополнить, но и вытеснить целые ряды рабочих.

( Читать дальше )

Заместитель генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Кравченко и генеральный директор ПАО «МТС» Инесса Галактионова на форуме «Российская энергетическая неделя» подписали соглашение, нацеленное на выявление нелегальных майнинговых ферм и хищений электроэнергии. Компании также протестируют решения для сетевого комплекса на базе искусственного интеллекта.

«Основой для сотрудничества станет программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool, который с 2021 года успешно применяется для выявления случаев неучтенного потребления. Самообучающаяся модель платформы обнаруживает аномалии в потреблении, выделяет признаки хищений и определяет проблемные участки сети», — говорится в сообщении энергетической компании. Все подозрительные объекты отображаются на интерактивной карте, что позволяет оперативным бригадам планировать выезды и в среднем в три раза эффективнее выявлять инциденты.

«Искусственный интеллект может трансформировать все традиционные отрасли, включая электроэнергетику.

( Читать дальше )

ИИ-революция на фондовом рынке: как нейросети меняют трейдинг и какие акции покупать

Тезис: В 2024 году искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — это реальный драйвер роста и эффективности. В статье разберем, как ИИ трансформирует финансовые рынки, и проанализируем наиболее перспективные акции в этом секторе.

(Начало статьи)

Ралли акций NVIDIA показало: рынок осознал ценность компаний, обеспечивающих ИИ-инфраструктуру. Но это лишь верхушка айсберга. Глубинная трансформация затрагивает алгоритмический трейдинг, анализ данных и риск-менеджмент. Какие компании выиграют от этой революции?

Три эшелона ИИ-индустрии: где искать возможности

1. Энцефалы (чипы и оборудование)
Без процессоров и серверов ИИ невозможен. Лидеры:

• NVIDIA (NVDA) — доминирует на рынке GPU для ML

• AMD (AMD) — основной конкурент в сегменте высокопроизводительных вычислений

• TSMC (TSM) — ключевой производитель чипов для всех вышеперечисленных

( Читать дальше )

За последние два года крупные корпорации вложили сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру — центры обработки данных (ЦОД), чипы, энергетику, оптоволокно и всё, что нужно для работы больших языковых моделей (LLM).

В 2025 году совокупные затраты Amazon, Alphabet, Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) и Microsoft, оцениваются более, чем в $340 млрд. OpenAI и партнёры (включая Oracle, SoftBank и др.) в серии недавних сделок и партнерств фигурируют в рамках масштабного проекта Stargate. В этот проект планируется инвестировать до $500 млрд.

По оценке Dell’Oro Group, глобальные капитальные затраты на дата-центры могут превысить $1.0–1.2 трлн к 2029 году, при значительной доле расходов, обусловленных ИИ.

McKinsey даёт более масштабную оценку. По их сценарию, для удовлетворения спроса потребуется около $5,2 трлн вложений в дата-центры, оптимизированные под ИИ-нагрузки, и $6,7 трлн в целом на вычислительную инфраструктуру до 2030 года.

Для сравнения, глобальные инвестиции в добычу нефти и газа составляли порядка сотен миллиардов в год (примерно $500–600 млрд в последние годы по данным отраслевых источников). То есть суммарные анонсы и прогнозы для ИИ-инфраструктуры сопоставимы с большими энерго-проектами.

( Читать дальше )

— Игорь, добрый день! Начать хотелось бы с того, что искусственный интеллект в центре внимания «Финополиса-2025» и мирового финтеха. Где сегодня место ИИ среди технологических драйверов финансового рынка?

— На финансовом рынке снят барьер технологической доступности: открыть счет и совершить сделку сейчас можно за пару кликов. Раньше инвестиции были доступны преимущественно профессионалам, а за последнее время база инвесторов стала качественно иной. За три года количество физических лиц с брокерскими счетами на Московской бирже удвоилось: на август 2025 года — 38,4 млн человек. 

По мере увеличения числа розничных инвесторов возросла потребность в финансовой грамотности — это новый барьер для расширения инвестиционной активности. 

Часто у людей, желающих инвестировать, попросту нет времени на погружение в тему и изучение отчетности эмитентов. Решением в этом случае становится доверие управления деньгами профессионалам через инструменты коллективных инвестиций: доверительное управление, ПИФы. В новом инвестиционном ландшафте также особую роль стали занимать отраслевые лидеры мнений как «переводчики» сложных тем о рынке. 

( Читать дальше )

ИИ за 20 лет прошел путь сотен миллионов лет эволюции, от примитивного организма до (сейчас) мозга кошки. 

Путь от кошки до человека — мизер в сравнении. ИИ пройдет его в секунду, как метеор, без остановки и промчавшись дальше, в за-человека.

Уровень человека — это не некая сакральная константа, а условность, некий локальный оптимум, обусловленный размерами гуманоида и его энергетич потенциалом. Скорей странно думать что ИИ попадет именно в такой же уровень. Он скорей всего прыгнет сразу за, вчера уступал человеку, завтра в 10 раз умнее. И следущим шагом пройдет за уровень всего человечества.

В перспективе >10 лет, любая интеллектуальная и не только деятельность не имеет смысла, ИИ будет лучше во всем. Инвестирование не имеет смысла, ИИ будет лучше и в алго и фундамент.

ИИ который сегодня — это кукурузник из фанеры с пропеллером от мотоцикла. Это всего лишь текущая версия, развивающаяся с огромной скоростьж, по сути, уже сегодня ИИ включен в положит обратную связь, новый ИИ создается пока еще людьми, но уже с использованием ИИ, что ускоряет прогресс.

( Читать дальше )