индикатор

1914 — соотношение высокое перед Первой Мировой войной.

1935 -1939 — соотношение взлетает с 54 до 97. Вторая Мировая и ВОВ.

1982 — за 2 года соотношение взлетело с 19 до 52. Новый виток холодной войны.

1990 — соотношение взлетает до 97. Развал СССР.

2020 — коронавирус. Соотношение взлетает до абсолютного максимума 113 грамм серебра за грамм золота

✴️За 80 лет среднее значение было 53. За 30 лет 67. Тенденция к повышению.

🌏В данный момент соотношение 84.

🌊На протяжении многих веков соотношение было 10-15. Зарплата среднего рабочего примерно 2 грамма серебра в день или 0.2 грамма золота.

🟡Дорогой костюм римлянина тогда и дорогой костюм сейчас стоят примерно 1 унцию золота. Цена справедлива, а вот серебро очень сильно недооценено.

t.me/coldinvestor

Глядя на общую картину в инвестировании в целом, на то как специально разогревается новостной фон, чтобы продать толпе «перегретый» актив у меня возникло желание выложить бесплатно в общий доступ одну из своих разработок в помощь инвестору - Индикатор Better than Buffet. Данный индикатор предоставляет сигналы для принятия решений об инвестициях. Вы можете получить доступ к нему, просто используя платформу Tradingview, при добавлении индикатора введите название - Better than Buffet.

Либо просто перейдите по ссылке и добавьте в избранное.

Общий вид

Используем на любом инструменте, крипто, фондовый рынок и любые другие.
По настройкам:
— таймфрейм 1D (1 день — свеча)
— «Киты», предполагаемый хороший вход крупных игроков.
— Зеленый ярлык «BTB» («Better than Buffet), чаще всего идеальный момент для покупки актива. Да, с его помощью Ваш вход будет лучше 95% инвесторов.
— Зеленая линия — идеальная точка входа = BTB
— Голубая линия — средний вход крупных игроков
— Красная линия — пора продавать, это +100% от голубой линии. Вы можете зафиксировать половину от объема актива, а вторая половина останется Вам бесплатно)

Хотел бы обсудить следующую стратегию по тому как иметь доход в акциях США. 

Берём индикатор количества акций выше Daily SMA 200 и:

1. Всякий раз, когда значение выше 80%: Продаём $UPRO и, возможно, шортим $SPXS

2. всякий раз когда значение ниже 20%: и покупаем $UPRO

Прошу написать в комментариях, почему мне не видать успеха и денег с такой стратегией.

Недавно мы начали исследовать поведение акций, отклоняющихся от скользящих средних. Мы нашли самые трендовые бумаги и потенциальные сигналы на коррекцию. Проведём аналогичное исследование по Индексу МосБиржи.

SMA, или скользящая средняя — это запаздывающий индикатор, на графике он представлен дополнительной линией. Значение считается путём усреднения цены бумаги за выбранный период (например, SMA21 — за 21 день). Скользящие средние сглаживают краткосрочные колебания цен, чтобы оценить общие тренды, а также помогают найти потенциальные точки входа и выхода из позиции.

О трендах

Мы взяли данные по Индексу МосБиржи с момента его появления в ноябре 1997 года, и начали считать значения простых скользящих средних (SMA) с 3 августа 2008 года — за 21, 50 и 200 дней. Конечная точка расчётов — 14 марта 2024 года. Всего получилось 6400 сессий.

И вот что сообщили скользящие средние:

• SMA21. Выше данной кривой индекс был 60,2% времени.
• SMA50. Выше данной скользящей средней индекс был 63,4% времени. В среднем каждый период пребывания индекса выше SMA50 длился 189 дней.

В мире финансовых рынков инвесторы и трейдеры постоянно ищут методы для эффективного анализа и прогнозирования движения цен активов. Рассмотрим один из методов, который дают скользящие средние.

Скользящие средние — это запаздывающий индикатор, являющийся результатом усреднения цены бумаги за выбранный период, например 50 дней. На графике он представлен дополнительной линией или линиями.

Эти индикаторы не только помогают сгладить краткосрочные колебания цен для лучшего понимания общих трендов, но и служат важным инструментом для идентификации потенциальных точек входа и выхода из рынка.

С помощью скользящих средних можно проводить разносторонний анализ в зависимости от цели трейдера. Мы решили сосредоточиться на ценовых разрывах между скользящей средней и ценой.

Как производили расчёты

Для наблюдения мы взяли все 49 компонентов индекса МосБиржи и рассчитали простые скользящие средние за 50 дней — SMA50. Начальной датой наблюдения является 17 марта 2015 года.

Так как объём данных большой и для расчетов потребуется анализ временных рядом, мы несколько упростили исследование и внесли несколько вводных допущений:

На блоге смартлаба есть пост - https://smart-lab.ru/blog/985297.php
про нейросеть будущего и супер индикатор, который продается по платной подписке
в демо версии индикатора, которая кстати активируется не с сайта Tradingview а из архива, который дает поддержка
нет последнего сигнала, что может означать, что индикатор рисует сигналы в демоверсии задним числом и
чтобы получить нормальные сигналы индикатора в реальном времени нужно оплатить подписку.

Я погуглил на тему того, кто уже брал подписку чтобы узнать отзывы, но не с их сайта
и нашел в аналогичном посте на Дзене dzen.ru/b/ZdxPXmGaxglvk-nW в комментариях такой отзыв: «Это обман! Не ведитесь! Я купил аренду на 3 мес данной нейросети. Получив сначала тестовую версию при прогонке через симулятор торговли увидел, что сигналы появляются задним числом, а не в реальном времени...» и далее можете почитать на сайте, чтобы не копипастить тут.

Я доверяя блогу Смартлаб, и чуть не оплатил подписку, но после того, как увидел отзыв, решил что это мошенники, так как все говорит об этом.