алготрейдинг

Я вчера провёл весь день в поднятом расположении духа, потому что мне очень понравилась сделка, которую я совершил :) Я заработал всего-то 1000-1500 рублей, но она технически очень классная и радует меня. 

Итак, что вчера было. Срочная секция Мосбиржи отвалилась на полчаса. С 15:24 до 15:55. При этом фонда, валюта, ну и уж тем более зарубежные рынки продолжили работу, проблема локальная. Что же на них было?

А на них евро вырос к юаню на зарубежном рынке (см. картинку выше). Тем временем, на нашем спотовым рынке валюты юань вырос к рублю.

Не так давно начал щупать алготрейдинг. Несмотря на хама Options Medley из моего прошлого поста, некоторые мысли из комментариев наоборот подстегнули поизучать алго. Не то что я раньше не касался этой темы, как минимум был опыт работы с сеточными ботами, а систему торговли вручную я выстраивал по старинке – в экселе, с целями, по какой цене заходить, по какой выходить, какой процент депо использовать и тд. В паре с ведением портфолио в инвестинге было достаточно удобно для неспешной торговли ручками на американской фонде.

Но мне давно хотелось поиграться с ботами под бинанс, ибо я наслышан, что там достаточно подходящий API для этого, да и крипта идеальна для ботоводства. Вооружившись книгами Robert Pardo — The Evaluation and Optimization of Trading Strategies и Barry Johnson — Algorithmic Trading and DMA An introduction to direct access trading strategies, начал ковырять эту тему. Скажу так, что первая книга хороша, относительно второй проста (даже если читать без переводчика). Дает хорошее понимание темы, что, зачем и почему.

В своём телеграм-канале и здесь я периодически показываю вам свой трейдинг (в телеграме по хэштегам #сделка и #результат).

Листал гору сделок в кабинете Финама и нашёл приятную находку. Сегодня впервые хочу показать вам автоматическую сделку! До этого все трейды в этом канале были те, которые я сделал руками. Эпоха 😌

Сделка вечером четверга. Прикладываю посекундные графики на сентябрьский фьючерс на доллар-рубль, вечный фьючерс и спред между ними.

Анализ результатов алгоритмической торговли, ситуация на рынке, обзор действующих и перспективных стратегий от автора Евгения Ворончихина:

• AUM ~$17 млн.
• За 12 мес.: +72%; Кальмар 5, Шарп 1,74 — выше бенчмарков.
• 47 субстратегий/32 актива; аллокация: 35/35/30 (BTC/ETH/альты).
• Новые трендовые: StdDev, Супертренд, DeMark (BTC/ETH/SOL, M15–H4).
• В планах: контртренд от лонга (30 альтов) и Bollinger Bands; цель — сгладить эквити и повысить Кальмар; моделирование: Кальмар 12→37.
• Ждём роста волатильности/возможной коррекции BTC; цель 50–100% годовых; сейчас «затишье перед бурей» — окно для подключения.
• Тестируем маркет‑мейкинг и арбитраж.

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

Каждую неделю мы разбираем десятки, а иногда и сотни научных статей и препринтов по алготрейдингу и количественным финансам. Вот что интересно за последние 7 дней.

Прогнозирование цен и волатильности
Основной тренд — улучшение точности прогнозов. Метод временной иерархической прогнозировки (THieF) даёт плюс 13% к точности предсказания цен на электроэнергию на день вперёд. Суть в согласовании прогнозов по часам и блокам контрактов. Подробности в статье Stealing Accuracy: Predicting Day-ahead Electricity Prices with Temporal Hierarchy Forecasting (THieF) (http://arxiv.org/abs/2508.11372v1).

Для крипторынков полезны модели стохастической волатильности с динамической асимметрией. Они лучше учитывают резкие скачки цен. Детали — в работе Dynamic Skewness in Stochastic Volatility Models: A Penalized Prior Approach (http://arxiv.org/abs/2508.10778v1).

Оптимизация портфелей
Классические методы уступают подходу DFL (обучение, ориентированное на решение). В статье Estimating Covariance for Global Minimum Variance Portfolio: A Decision-Focused Learning Approach (http://arxiv.org/abs/2508.10776v1) показано, что DFL даёт меньший разброс доходности портфеля.

мало лайков, мало :)

Сформирована локальная модель, цель которой — добить глобальную цель, ранее обозначенную на более старших таймфреймах.