алготрейдинг

Предлагаю для тестирования и постоянного использования дополнительные обработки, как примеры бесплатного варианта программы «Биржевой Спекулянт Инвестор» написанную на платформе 1с Предприятие 8. Программа торгует через обмен с QUIK. Использует все возможности 1С и возможности Python.

Бесплатная версия включает в себя дистрибутив и документацию по установке, использованию и возможностям программы.

Примеры обработок:
1 Автоматическая торговля — конкретные примеры алгоритмов покупки и продажи
2 Внешний анализ- обработка запуска из 1С скриптов на Python для построения графиков технического анализа
3 Торговые сигналы- обработка построения графиков по динамике цен активов
Протестировать работу можно на прилагаемой тестовой демо базе
(Данные по ценам придется накопить с реального или демо счета, так как история данных собственность биржи)

Бесплатная версия доступна для тестирования и постоянного использования:
https://disk.yandex.ru/d/nm2ZTNl8MoOyXw
Тестировать можно как на реальном так и на демо счете:

( Читать дальше )

Всем привет!
Команда OsEngine сегодня на конференции Смарт-Лаба в Москве!

Первые посетители смогли лично пообщаться с Тимофеем Мартыновым (@dr-mart). Конечно он поделился разными полезными секретами финансового мира.

Мы пока раздаем билеты в алготрейдинг прямо на втором этаже, если кто забыл:


( Читать дальше )

Добрый вечер!

Сегодня хочу рассказать вам о тестировании индикатора Parabolic SAR на различных таймфреймах и продемонстрировать, как многие трейдеры заблуждаются в его использовании.


Давайте начну с условных обозначений:

— Вероятность успеха сигнала (%): это доля случаев, когда цена после сигнала PSAR двигалась в нужную сторону с учетом комиссии. Чем выше процент, тем больше вероятность, что сигнал окажется прибыльным.

— Вероятность движения цены (%): это доля случаев, когда цена двигалась на минимально необходимое изменение без учета направления. Это помогает понять, насколько волатилен рынок.

— Выгода от PSAR: это коэффициент, показывающий, насколько использование PSAR выгоднее простого случайного движения цены. Чем выше значение, тем лучше работает индикатор.


Как проводился анализ?

Анализ учитывает комиссию в размере 0.036% для открытия и закрытия позиций (в обе стороны), что соответствует условиям торговли в качестве мейкера на популярной бирже Bybit.

Математика анализа:

Я использовал PSAR (Parabolic SAR) для анализа движения цены после сигнала. Это индикатор, который позволяет оценить развороты тренда, что может дать трейдеру четкие точки входа и выхода.

( Читать дальше )

Стараюсь разобраться с использованием значений относительных приростов цены вместо реальных цен.

Попытался все это визуализировать, ну… так, как я это понял. График цвета аквамарин под чартом построен по формуле P​=(P[i] – ​P[i-1])/ ​P[i-1]

Возможно я где-то сильно ошибаюсь, но неужели это лучше для анализа? Полностью исключены все тренды и глобальные и локальные.
Я, конечно, допускаю, что существуют более продвинутые методы анализа, кардинально отличающиеся от традиционных методов ТА, с использованием какой-нибудь, авторегрессионной условной гетероскедастичности и т.п., и там таки данные могут быть полезны. Но возникает большой вопрос, когда в теме, рассуждая о приращениях пишут, что использование логарифма отношений приращения еще удобнее.

Поэтому опробовал нарисовать красным приращения через логарифм  отношений P​=Ln(P[i] / ​P[i-1]). Вывел одновременно два графика. Красный график практически полностью совпал с аквамариновым. Если оооочень присмотреться, то можно кое-где найти незначительные отличия в данных. Это действительно важно?

( Читать дальше )

Московская биржа запустила новую платформу визуализации сигналов ALGOPACK VISUAL. Это бета-версия, которая уже сейчас доступна подписчикам на MOEX. Несмотря на наличие багов, она предлагает мощные инструменты, такие как Supercandles, MegaAlerts и индекс HI2, которые помогут трейдерам лучше анализировать рынок. Команда продолжает активно дорабатывать платформу, поэтому следить за обновлениями стоит каждую неделю.

Тепловая карта акций: отображает в реальном времени рост (зелёные блоки) и падение (красные блоки) цен акций, позволяя мгновенно оценить рыночные настроения.

MegaAlerts: система сигналов, предупреждающая о рыночных аномалиях с прогнозом изменения цены в ближайшие 15 минут.



( Читать дальше )

                                            

Последний публичный мониторинг алготорговли на Binance останавливается, поскольку у нас появилось довольно много частных клиентов, а публичный портфолио Binance позволяет персонализировать работу с ними приблизительно никак. К тому же многие не хотят публично светить свои инвестиции. Поэтому пришло время подвести итоги:

Первые 90 дней торговли:


Следующие 20 дней:


( Читать дальше )

Всем привет!

Есть задача оптимизировать исполнение ордеров. Для этого надо собрать аналитику по ордерам. Главный критерий — это, конечно, проскальзывание. Насколько хуже исполнили ордер по сравнению с тем, если бы сразу просто кинули в рынок по маркету. Также нужна вспомогательная инфа по задержкам доставки ордеров на биржу, латенси. С помощью этой аналитики можно определить какие квики (коннекторы) более медленные и сделать соответствующие выводы.

Для оценки проскальзывания можно сравнивать лучшую встречную котировку в момент создания ордера и итоговое исполнение.
Задержки (латенси) можно померить через разницу локального времени отправки на биржу и ответом (round trip).

Какие метрики еще посоветуете ?

Всех благ.

Новый робот включает стратегии основанные исключительно на паттерне Impulse (см. рис выше) и его полная версия имеет следующую статистику:


( Читать дальше )