Торговые роботы

Сегодня мы рассмотрим индикатор OBV. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.   История создания индикатора.

2.   Как проводятся расчеты индикатора OBV.

3.   Какие сигналы может подавать индикатор.

4.   Роботы для OsEngine на индикаторе OBV.

4.1.Стратегия на пробой уровня на индикаторах OBV и ForceIndex.

4.2.Резкий всплеск объёмов индикаторов OBV и Volume.

4.3.Стратегия основанная на дивергенции индикатора OBV.

5.   Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора OBV.

Индикатор OBV был разработан Джозефом Гранвиллом в начале 1960-х годов.

Он заметил, что объем торговли является важным фактором, отражающим силу и направление ценовых движений. Гранвилл пришел к выводу, что изменение объема торговли может дать представление о том, кто контролирует рынок — покупатели или продавцы.

 Сервис автоследования Comon занимает монопольное положение на рынке ритейл ДУ на MOEX.

  С одной стороны для сообщества это хорошо, так как именно здесь достигается максимальная концентрация, как авторов с идеями, так и подписчиков со средствами. С другой стороны управляющие сервисом явно давно стали ленивыми котами и зарабатывают деньги максимально скучно и по стариковски, «без огонька», за что периодически отхватывают порцию хейта, как здесь: https://smart-lab.ru/blog/791651.php. И, кстати, с тех пор мало что изменилось:

Рис.1 (стартовая страница сервиса веб сайта сервиса автоследования Comon. Я бы в такое не вложил ни копейки, а вы?)

  Последним поводом для хейта стало удаление ВСЕХ архивных стратегий из доступной для любого подписчика информации: https://smart-lab.ru/blog/990886.php. В качестве контрмеры при помощи алго-коллеги, пожелавшего остаться неизвестным, спарсили информацию по всем стратегиям автоследования. Сотрудники сервиса пообещали восстановить полный доступ к архивам, объяснив их исчезновение техническими проблемами. Хорошо, посмотрим, если архивов все-таки не будет, придется предоставить общественности возможность смотреть их в виде файла ;)

✅Доход с начала месяца: +$1 064,92 (+5,32%)

👉Доход с начала 2024 года: +$2 616,11 (+13,08%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 897,07 (+236,16%)

Акции ПИК + 0,9 %

Акции Лукойла + 1,2 %

Акции Полюс + 1 %

Фьючерс на золото + 5,5 %(на вложенные)

Фьючерс на платину + 12,6 %(на вложенные)

Фьючерс на индекс Nasdaq+5,5 % (на вложенные)

По вопросам автоматизации внутридневной торговли по сигналам нашего канала t.me/trades_now_active пишите в личку

Мы выпустили книгу «Нейросети в алготрейдинге на MQL5». Это учебное пособие по использованию искусственного интеллекта при создании торговых роботов в платформе MetaTrader 5. Автор книги — Дмитрий Гизлык, профессионал в области нейросетей, написавший около сотни обучающих статей на эту тематику. Теперь при поддержке MetaQuotes все его ценные знания удобно собраны в одну книгу. Вы последовательно познакомитесь с основами нейросетей и возможностями их применения в алготрейдинге. По мере продвижения вы создадите и обучите собственный искусственный интеллект, постепенно дополняя его новыми функциями.

Книга доступна онлайн всем желающим в разделе «Учебник по нейросетям» на сайте MQL5 Algo Trading community. Она состоит из семи частей:

• Глава 1 вводит вас в мир искусственного интеллекта, обучая основам построения нейронных сетей и их ключевым компонентам, таким как функции активации и методы инициализации весов.
• Глава 2 раскрывает возможности MetaTrader 5, детально описывая, как использовать инструменты платформы для создания мощных алготрейдинговых стратегий.