Сегодня мы рассмотрим индикатор StdDev. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История создания индикатора.
2. Как проводятся расчеты индикатора StdDev.
3. Какие сигналы может подавать индикатор.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе Standard Deviation.
4.1. Контертрендовая стратегия на индикаторе StdDev.
4.2. Стратегия, основанная на индикаторах Rsi,Sma И StdDev.
4.3. Контертрендовая стратегия на индикаторах StdDev и Bollinger.
5. Итоговая таблица результатов.
Индикатор StdDev или стандартное отклонение представляет собой статистическую меру разброса цен относительно их среднего значения в определенном периоде.
Обновляемый сборник статей, касающийся различных подходов к алгоритмической торговле и программирования роботов на Os Engine. Всё в одном месте. Сборник сборников.
До конца года будет полностью заполнен (по технической части), а пока добавляйте его себе в закладки.
Видео при этом будем сюда добавлять минимум ещё весь 2025 год. Т.к. начали летом 2024 только. Если по какой-то теме есть видео, то рядом с темой есть соответствующая ссылка.
1. Системные требования. Текст. Видео.
2. Знакомство с Os Engine. Текст. Видео.
3. Зачем нужны спец-терминалы для алготрейдинга? Текст. Видео.
4. Сервер приёма крашей в OsEngine. Текст. Видео.
5. Поддержка OsEngine по направлению MOEX. Текст. Видео.
6. Почему Os Engine написан на С# (си шарп) Текст. Видео.
7. Профконнекторы для MOEX. Сертификаты.
1. Главное меню. Текст. Видео.
2. Os Data 2.0. Текст. Видео.
3. Скачиваем Ленту сделок и стаканы с помощью OsEngine. Текст. Видео.
Акции Русал + 1,7 %
Фьючерс на акции Лукойл+ 3,2 %(на вложенные)
Фьючерс на серебро + 4 %(на вложенные)
Фьючерс на палладий + 6,3 %(на вложенные)
Фьючерс на платину + 21,3 % (на вложенные)
Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active
Сегодня мы рассмотрим индикатор EOM Watcher. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История создания индикатора EOM Watcher.
2. Как проводятся расчеты индикатора EOM Watcher.
3. Какие сигналы может подавать индикатор EOM Watcher.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе EOM Watcher.
4.1. Контртрендовая стратегия на индикаторах EOM Watcher и Adx.
4.2. Стратегия, основанная на индикаторах EOM Watcher и Envelops.
5. Итоговая таблица результатов.
Индикатор Ease of Movement Watcher был разработан трейдерами и программистами для более эффективного использования индикатора Ease of Movement (EOM) в своей торговле.
Просадка это повод задуматься и что-нибудь переделать.
Или подумать и не переделывать.
Близится завершение первой половины 24-го года.
Начинаю делать «работу над ошибками».
Посмотрим, что NG принёс.
От лонга:
От шорта:
О, сколько нам открытий чудных
Готовят просвещенья дух,
И опыт, сын ошибок трудных,
И гений, парадоксов друг,
И случай, бог изобретатель...
А.С. Пушкин
Многих данный факт повергнет в недоумение, но после многолетнего процесса исследований, формализации и алгоритмизации я понятия не имею, зарабатывает ли чисто алго‑концепт вообще или нет :)
Как вообще такое возможно? Автор явно идиот — дальше даже читать не стоит!
Ок. Адекватных читателей отсеяли, остались только самые упоротые и лояльные. Продолжаем 😃 Впереди ещё 10 частей 😀
Сегодня мы рассмотрим индикатор SMI. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История создания индикатора.
2. Как проводятся расчеты индикатора SMI.
3. Какие сигналы может подавать индикатор.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе SMI.
4.1. Стратегия, основанная на пробой индикатора PriceChannel и SMI.
4.2. Стратегия, основанная на дивергенции индикатора SMI.
4.3. Контертрендовая стратегия на индикаторах SMI и SmaChannel.
5. Итоговая таблица результатов.
Индикатор Stochastic Momentum Index (SMI) был разработан Уильямом Блау (William Blau) и описан им в его книге «Механические торговые системы» (Mechanical Trading Systems). Уильям был известным техническим аналитиком и трейдером на фондовом рынке.
Изменения, баг-фикс и улучшения, которые были внесены в проект за предыдущий месяц.
Сегодня мы рассмотрим индикатор Stochastic. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История создания индикатора.
2. Как проводятся расчеты индикатора Stochastic.
3. Какие сигналы может подавать индикатор.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе Stochastic.
4.1. Стратегия, основанная на двух индикаторах Stochastic.
4.2. Стратегия, основанная на дивергенции индикатора Stochastic.
4.3. Стратегия на индикаторах Stochastic и MACD.
4.4. Контертрендовая стратегия на индикаторах Stochastic и Bollinger.
5. Итоговая таблица результатов.
Индикатор Stochastic был разработан в 1950-х годах Джорджем Лейном. Лейн был финансовым аналитиком и трейдером, который работал на Уолл-стрит. Он заметил, что цена закрытия актива чаще всего находится ближе к верхней или нижней части ценового диапазона за определенный период времени.
18 мая, ФК «Викинг» провёл конференцию, посвященную алгоритмической торговле, под кодовым названием «Тюльпаномания», на которой собрались одни из лучших экспертов в данной сфере на свежем воздухе.
Мероприятие уже традиционно началось со вступительного слова исполнительного директора ФК «Викинг» Владислава Каменского, в ходе которого он поблагодарил всех присутствующих и вручил благодарности партнёрам конференции.
Первыми спикерами мероприятия были настоящие товарищи Алексей Бачеров и Илья Гадласкин, которые вместе являются партёрами Инвестиционного партнёрства ABTRUST, а также преподавателями в НИУ ВШЭ. Они рассказали про свои достижения в алгоритмической торговле, про свои стратегии.
Руководитель группы разработки аналитических продуктов MOEX приоткрыл завесу тайны и представил продукт Московской Биржи. Тимур Реджепов рассказал про AlgoPack, позволяющий получить доступ к большому количеству биржевых данных.
Александр Горчаков в своём выступление сделал акцент на математической составляющей торговли и на примере волатильности Газпрома и Сбера рассмотрел экономические формулы и графики.