Мультиконнект позволяет разворачивать несколько подключений к одному коннектору. Полезно для тех, кто торгует на нескольких счетах.
VK Видео:
RuTube:

Актуальный back test торгующего робота MICRO
Подключен сейчас к публичному счету и торгует в algo & crypto
Рассмотрим пример робота, торгующего по точным сигналам из Телеграмм, с заранее определёнными точкой входа и бумагой для торговли.
Данного бота можно и нужно использовать в качестве примера для реализации подключений к различным каналам с сигналами.
ВАЖНО!!! Сигналы с разных каналов форматируются по-разному и для каждого надо будет менять способ парсинга текста.
В качестве примера робота, который сам торгует по сигналам из Telegram каналов, рассмотрим робот TelegramCryptoXBot.
Внутри проекта код робота находится здесь:
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым фактором трансформации финансовых рынков, особенно в области алгоритмической и высокочастотной торговли (HFT, High-Frequency Trading).
Современные технологии ИИ позволяют обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени, выявлять скрытые закономерности и принимать решения за доли секунды. На российском фондовом рынке, включая Московскую биржу, эти изменения особенно заметны, так как доля автоматизированных систем в торгах продолжает расти. В 2024–2025 годах ИИ задает новые стандарты эффективности и точности, меняя подходы к трейдингу. Эта статья, основанная на данных авторитетных российских источников, раскрывает, как ИИ трансформирует высокочастотную торговлю и какие перспективы открывает для инвесторов.
ИИ в алгоритмической торговле: новые возможности
Алгоритмическая торговля предполагает использование программ, которые автоматически совершают сделки на основе заданных алгоритмов.
Начнем с традиционной таблицы
Вечером 9 июля, когда мой результат с начала месяца составлял -0.4%, я создал минутный график LKOH в этот день из-за непонятного выноса
что будет, если «дивный, старый мир, в котором все было как при бабушке» почти © М.Л.Хазин, основанный на эмиссии доллара и впрямь рухнет?
как это отразится на трейдерах и прочих примкнувших к ним инвесторах?
то, что это может и не случится, совсем не означает, что мы не должны рассматривать такую возможность, пусть даже и гипотетическую...
если такой план существует в теории, то мы обязаны учитывать возможность его практической реализации...
— будут ли в новом, дивном мире биржи?
— думаю, что могут остаться, ибо о биржах стало известно задолго до создания ФРС… и даже в Китае под руководством коммунистической партии есть несколько бирж и понятие фьючерса им тоже знакомо
— введут ли оборотный налог в 0,1% на операцию, чтобы пресечь финансовые спекуляции, как о том неоднократно упоминает упомянутый выше экономист?
— теоретически могут, но тогда всем алго-трейдерам, мягко говоря, амба, т.к. у них средняя сделка, в основном, ниже этого порога… но что тогда делать таким алго-трейдерам? создавать системы, где средняя по сделке была бы выше 1%? но если бы они могли создать такие, то, безусловно, давно бы создали… или им придется переквалифицироваться «в управдомы, паче того в охранники при ПВЗ...»??
Все беды в трейдинге у вас из-за того, что в вашей торговле и в голове много мусора. Например, такие понятия, как стоп-лосс, тейк-профит и прочая классическая лабуда. На самом деле всё не так… Вообще всё, и вообще не так. Должны быть только сигналы на покупку или продажу, всё. Подробно объяснять сейчас нет времени. Кому интересно, познакомьтесь с моим проектом, ссылки в профиле. И это совершенно другой трейдинг.
Но, прежде чем меня критиковать, попрошу учесть, что я живу именно с трейдинга, и уже много лет, и неважно, куда движется рынок. Доказательства доходности системы найдёте на сайте или в телеге, куда без неё.
И да, это реклама проекта.
Всем добра!

Увидел у себя в ленте подписки youtube вот такое видео:
MACD + AI Trading = 1159% Returns?
www.youtube.com/watch?v=b6GKG-vGUyE
Сразу скажу, что заголовок абсолютно кликбейтный: заявленная доходность в 1159% процентов — это за 15 лет, а CAGR этой стратегии гораздо скромнее — 18.8%. Автор продает свой курс.
Но в качестве упражнения решил проверить эту стратегию на индексе турецкой биржи (BIST100).
На чем основана эта стратегия, и другие похожие AI-стратегии из интернета:
— берется классический индикатор, один или набор (в данном видео это две движущихся средних)
— строится ML (machine learning) модель, которая учится предсказывать доходность актива на следующий день (как цифру или как булевое значение: плюс или минус) в зависимости от этого индикатора на основе либо одного предыдущего дня, либо на серии за несколько предыдущих дней
Как и в этом видео, я взял модель Random Forest, натренировал ее на данных по турецкому индексу за 2005-2025 годы с использованием двух скользящих средних (пробовал разные комбинации дней: 5 и 20, 12 и 26 и др.). Модель должна предсказывать движение биржи (вверх или вниз) на день T+1 на основе значений двух средних на день T.