Торговые роботы

✅Результат за 04.10: +$137,49 (+0,69%)

Эта статья будет посвящена классическому осциллятору Bears Power.

Так же к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление.

1.      История появления индикатора Bears Power.

2.      Расчет индикатора Bears Power.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор Bears Power.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Bears Power.

4.1.   Стратегия на Bears Power, Bulls Power и Ema.

4.2.   Bears Power дивергенция.

4.3.   Стратегия на Bears Power, Bulls Power и Parabolic SAR.

5.      Таблица общих результатов.

1. История появления индикатора Bears Power.

Индикатор Bears Power был разработан Александром Элдером в 1980-х годах. Впервые был представлен в его книге «Как играть и выигрывать на бирже».

Элдер — известный трейдер, автор множества книг и статей, который внес огромный вклад в развитие технического анализа и создание индикаторов.

✅Результат за 03.10: +$147,38 (+0,74%)

Обзор бесплатного робота для парного арбитража в OsEngine. Сразу напоминаем, что робот уже готов к запуску на Московской бирже (MOEX), криптобиржах вроде Binance, Bitget и т.д.

Логика: 

Робот, ловящий «кочергу» в парах на разрыв. То есть прибыль будет тогда, когда пары продолжают движение на расхождение относительно друг друга.

Суть идеи: если корреляция ниже определённого значения ( в данном случае -0,8), и на графике минимальных отклонений мы находимся выше/ниже сигнальных линий, входим, рассчитывая на дальнейшее расхождение инструментов.

📍Разместил я тут пост про алго. Мол, алготрейдинг, аномальные статистические отклонения, возврат к среднему.

Комменты получились в основном задротские, от таких же гиков. Побольше бы таких! 💘

Один участник дискуссии, однако, заметил под постом:

«В основе успешной торговой стратегии на периоде 10+ лет лежит инсайд или способность влиять на цены.
Остальное – глупости для бедных. Могу доказать математически!»

Его заявление мне искренне понравилось.

Я уверен: собеседник не соврал, что своим математическим инструментарием сможет доказать отсутствие закономерностей в любом случайном распределении.

Однако, будучи математиком, он мог забыть (или не знать):

«Монета памяти не имеет. Участники рынка – имеют!»
(⤴️ верно в отношении ЛЮБЫХ рынков, спекулятивных чуть менее, чем на 100%).

Иначе нас ждало бы противопоставление a-la:
«Монетка упала 3 раза подряд орлом, повысит ли это вероятность решки в 4й раз?» и «Я обидел жену 3 раза подряд, на 4й раз она простит меня так же, как в 1й?».

В основе успешной торговой стратегии лежит рыночная неэффективность, уникальная особенность, которая дает преимущество перед другими трейдерами. Важно, чтобы эта неэффективность была стабильной.

Любая рыночная неэффективность имеет свой срок жизни. Мечтой трейдера является нахождение такой неэффективности, которая будет приносить прибыль неограниченное количество времени.

Такая неэффективность существует. Для себя я сформулировал её так:

Поведение любой системы становится проще предсказать, когда система входит в область экстремальных, не типичных для себя значений. Задачей трейдера становится: 1) нахождение и формализация таковой закономерности; 2) технологическое решение по её эксплуатации.

Факт в том, что из области экстремальных значений система всегда пытается выйти. Похоже на газ, где молекулы газа – события. Любое локальное сжатие влечёт перемещение газа и сохранение средней плотности. Алготрейдинг в такой ситуации имеет решительное преимущество перед трейдингом обычным, ведь алготрейдер способен программным образом находить в Big Data те самые экстремальные отклонения.

✅Результат за 02.10: +$443,94 (+2,22%)

Подводим итоги управления алгоритмическим портфелем на Московской бирже. За 3-й квартал 2023 года доходность портфеля составила +6,2%. В этот период хорошо себя показали трендовые стратегии на валюте и на акциях.

Таким образом, доходность за 12 месяцев составила 69%.

Напоминаю, что в данной стратегии торгуется алгоритмический портфель из 30-ти торговых роботов на российских фьючерсах и акциях, а также часть средств размещается в инвестиционном портфеле (акции, золото, облигации). Сейчас на Комоне это моя флагманская стратегия Alfa-Quant Capital:
https://www.comon.ru/strategies/109402/

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

Сегодня мы рассмотрим, что из себя представляет индикатор ATR и историю его возникновения.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление.

1.      История появления индикатора ATR.

2.      Как проводятся расчеты индикатора.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе ATR.

4.1.       Стратегия c использованием индикаторов Price Channel и ATR.

4.2.       Контртренд на экстремальном объёме и высоком ATR, Ema.

4.3.       Стратегия пробоя канала из двух VWMA и ATR.

5.      Общая таблица результатов тестирования.

1. История появления индикатора ATR.

Индикатор ATR (Average True Range) был разработан Уэллсом Уайлдером в 1978 году. Он был создан для оценки волатильности рынка и измерения силы текущего тренда.