ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Ищу разработчика:

1. Мне нужно создать коннектор для подключения к разным API: Finam API, Alor API, Tinkoff API. Есть написанный робот на Python для 1 минуток, нужно создать для него коннектор. Он должен подключаться к API, запрашивать минимум 60000 баров, проводить сделки по рынку (market orders) в том числе trailing stop и take profit.

2. Можно сделать гибрид через Quick

Сколько это будет стоить и сроки?

Деньги на счёте должны работать, даже каждую ночь принося вам прибыль. Именно это делают банки – и именно так должен действовать каждый уважающий себя инвестор.

Сегодня рассмотрим робота, который помогает зарабатывать на остатках по счёту, инвестируя их по ночам в фонд денежного рынка.

Робот будет полезен всем без исключения.

Сразу важный нюанс. TMON@ — это фонд денежного рынка, по которому не нужно уплачивать комиссии. Он существует только у брокера Т‑Инвестиции и именно с ним работает данный робот.

1. О фондах денежных рынков

Фонды денежного рынка — это разновидность паевого инвестиционного фонда (ПИФ), который вкладывает средства в краткосрочные, высоколиквидные финансовые инструменты.

Их цель — генерация прибыли для владельцев, сравнимой с ключевой ставкой ЦБ РФ.

Они дают возможность каждому трейдеру в России зарабатывать прибыль, сопоставимую со ставкой ЦБ, даже когда нет открытых позиций и приходится сидеть в «КЭШЕ».

На январь 2025 года таких фондов уже довольно много. Подробнее об этом можно узнать на сайте Московской Биржи, вот здесь: https://www.moex.com/ru/moneyfunds

Обычный трейдер смотрит на свечной график, но свеча — это уже тень прошлого, постфактум. Между тем настоящая динамика рождается в глубине торгового стакана — Limit Order Book, где борьба заявок определяет будущий импульс.

Проблема в том, что историю стакана почти нигде не увидеть: розничные терминалы для частных клиентов дают лишь текущую таблицу DOM ( Depth of Market ) и это статичный срез без прошлого.

Чтобы увидеть то, на что обычный трейдер не обращает внимание я собрал инструмент, который превращает исторические данные L2 Order Book (стакан заданной глубиной) и Trades Stream (обезличенные сделки) в тепловые карты и позволяет изучать эволюцию заявок на Московской бирже через браузер с Deep Zoom — плавно, как в Google Maps.

Знаете Bookmap?

Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.

Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.

В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.

В октябре я с интересом наблюдал за соревнованием Alpha Arena. Суть была проста: взяли топовые языковые модели (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) и пустили их торговать криптой.

Результаты заставили меня пересмотреть подход. ИИ анализирует гигабайты данных за секунды. Он не паникует, когда Биткоин падает на 5% за пять минут. Он просто исполняет алгоритм.