Блог им. Kostya_Gromov

Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.

Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.

В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.

Кто победит: ChatGPT или трейдер с опытом?

В октябре я с интересом наблюдал за соревнованием Alpha Arena. Суть была проста: взяли топовые языковые модели (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) и пустили их торговать криптой.

Результаты заставили меня пересмотреть подход. ИИ анализирует гигабайты данных за секунды. Он не паникует, когда Биткоин падает на 5% за пять минут. Он просто исполняет алгоритм.

Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

Итоги битвы нейросетей: скорость и отсутствие эмоций решают.

Это стало триггером. Я понял, что ручная торговля — это как считать на счетах, когда изобрели Excel.

Как мы создавали своего «терминатора»

Вместе с командой мы решили не полагаться на сторонние решения, а собрать своего бота. Задача была одна: убрать человеческий фактор.

Мы перепробовали кучу гипотез. Например, пытались торговать на 3-минутных графиках (3m). Знаете, что вышло? Полный хаос. Слишком много рыночного шума, бот дергался на каждое движение.

В итоге пришли к формуле «Три экрана», которая фильтрует шум и дает чистые входы:

1.4H (4 часа): Смотрим глобальный тренд. Куда дует ветер?

2. 1H (1 час): Ищем подтверждение локально.

3. 15m (15 минут): Снайперский вход в сделку.

  Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

Интерфейс нашего бота: ничего лишнего, только сигналы и статистика.Внутренняя кухня: на чем это работает?

Для тех, кому интересна «техничка». Мы не изобретали велосипед, а взяли классику, которая работает десятилетиями, и завернули её в строгий алгоритм:

  • RSI — чтобы не покупать на пике.
  • EMA — чтобы видеть среднюю температуру по больнице.
  • MACD и ATR — для определения силы движения и волатильности.

    Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

    Набор индикаторов, которые страхуют депозит от глупых решений.

    Бот делит сделки на два типа: трендовые (плывем по течению) и разворотные (ловим отскок). Это позволяет зарабатывать на любой фазе рынка.

    Результаты: Бот против «HODL»

    Многие скажут: «Да просто купи Биткоин и держи!». Хорошая стратегия, если вы готовы ждать 5 лет и видеть просадки по -50% своего портфеля.

    Мы сравнили доходность стратегии «Купи и держи» с результатами алгоритма.

    Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

    Синяя линия — холд, оранжевая — бот. Разница очевидна, особенно на падающем рынке.

    Даже когда Биткоин проседал на 30%, бот не сливал депозит, а аккуратно шортил или выходил в кэш, сохраняя прибыль.

    🛠 Реалити-чек: Как мы выжили при падении Биткоина (и что поняли)

    Красивые графики — это одно. А реальный рынок — другое.

    С 10 ноября по 2 декабря мы проводили живой прогон нашего бота (System B). Условия были жесткими: Биткоин скорректировался с $110k до $84k. Большинство алгоритмических стратегий в этот момент сливали депозиты. Наш бот выжил с результатом +1.75%.

    Неплохо для падающего рынка? Возможно. Но когда мы открыли логи, мы увидели боль. Бот «жадничал». Сделки доходили до +87% профита, но алгоритм ждал идеального тейка, рынок разворачивался, и мы закрывались в ноль или минус.

    Мы остановили торги и внедрили 4 инженерных улучшения (о них ниже). Прогон на тех же исторических данных показал результат +47.30%. Разница в 45% — это не удача, это чистое изменение логики риск-менеджмента.

    +47% за месяц: везение или система?

    Сейчас мы тестируем новую, более агрессивную конфигурацию. Результаты декабря удивили даже нас — +47% к депозиту. Это не «иксы» на щиткоинах, а системная торговля на ликвидных активах.

    Мы решили не прятать это «под замок». Я считаю, что алготрейдинг должен быть доступен не только фондам с Уолл-стрит.

    Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

    Статистика за последний месяц тестов новой конфигурации.🛡 Технология «8 Гейтов» и Circuit Breaker

    Главная проблема LLM-трейдинга — галлюцинации. Нейросеть может увидеть паттерн там, где его нет (например, в глухом боковике).

    Чтобы решить это, мы внедрили систему Pre-trade Gates («8 Врат»). Теперь, прежде чем нейросеть вообще получит доступ к графику, рыночные данные проходят 8 жестких математических фильтров. Если хоть один не пройден — сделка отменяется до вызова API нейронки.

    Два примера из восьми:

    1. Volume Gate: Если текущий объем < 1.5x от среднего за 20 свечей — вход запрещен. Нет топлива — нет движения.
    2. Circuit Breaker («Предохранитель»): Защита от тильта алгоритма. Если дневная просадка достигает 5%, бот принудительно останавливает торговлю на 24 часа. Это спасает от каскадных сливов на паническом рынке.

    Полный список из всех 8 фильтров (включая проверки по ATR и Confluence факторов), которые мы используем в проде, я выложил в подробном разборе архитектуры у себя в блоге.

    💻 Как управлять ИИ: Системный промпт

    Мало просто сказать нейросети «Торгуй прибыльно». Ей нужны жесткие рамки (Constraints). Мы переписали системный промпт, превратив бота из «творца» в жесткого риск-менеджера.

    Вот фрагмент JSON-структуры, которую мы требуем от модели на выходе (обратите внимание на поле validation_checks):

    {
    «action»: «entry»,
    «direction»: «long»,
    «quantitative_metrics»: {
    «trend_strength»: 0.75,
    «confluence_score»: 4
    },
    «validation_checks»: {
    «gates_passed»: 8, // -> Те самые 8 гейтов
    «failed_gates»: []
    },
    «risk_management»: {
    «stop_loss»: 64000,
    «partial_take_profit»: 65500 // -> Обязательный выход 50% позы
    }
    }

Это лишь верхушка айсберга. Полный текст нашего System Prompt v3.1 (со всеми инструкциями по фазовому выходу из сделки и расчетом R-multiple), который мы скармливаем модели, доступен в открытом виде в этой же статье в моем блоге. Можете скопировать и адаптировать под свои задачи.

Выводы

Алготрейдинг — это постоянная гонка вооружений. Разница между +1% и +47% кроется не в «секретном индикаторе», а в скучных вещах: частичной фиксации прибыли, фильтрации волатильности и жестких стоп-кранах.

Ручной трейдинг никуда не исчезнет, но конкурировать с машинами становится все сложнее. Алгоритмы не устают, не спят и не тильтуют.

Если вам интересно погрузиться в детали настройки, посмотреть полные логи сделок или получить доступ к этому боту (это бесплатно) — добро пожаловать в мой блог.

👉 Полный разбор стратегии + код 8 гейтов

651 | ★5
6 комментариев
Все просто по битку. Даунтренд от хая 120!!! Пробил несколько поддержек. Сильная 108 и
у

пал по индюку от сопр. на 40 пунктов. И отскочил от под 80. Писал об этом 5 ноября в коменте, так и вышло. Лови скрин от 744 места в СЛ.
avatar
В чем отличии от бота написанного на Python/С# с теми же индикаторами?
Зачем тут нейросеть то?
avatar

Наш бот выжил с результатом +1.75%.

Неплохо для падающего рынка? Возможно. Но когда мы открыли логи, мы увидели боль. Бот «жадничал». Сделки доходили до +87% профита, но алгоритм ждал идеального тейка, рынок разворачивался, и мы закрывались в ноль или минус.

Мы остановили торги и внедрили 4 инженерных улучшения (о них ниже). Прогон на тех же исторических данных показал результат +47.30%. Разница в 45% — это не удача, это чистое изменение логики риск-менеджмента.

… которое при следующей похожей ситуации вместо +1,75% выдаст
— 47.30%.
avatar
У алгоритма не бывает тильта, он каждую сделку открывает с чистого листа, бессмысленно, даже вредно лишать его работы пока идут торги
avatar
Денег нe дам.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Высокие ставки прошли пик давления, но кредитный отбор стал жестче
По оценке аналитиков Газпромбанка, 2025 год стал периодом ухудшения кредитного профиля некоторых российских корпоративных заемщиков, хотя...
Фото
Продажи коротких полисов ОСАГО показывают «иксы»
В 1 квартале 2026 года количество проданных коротких полисов ОСАГО для такси достигло 5,9 млн, превысив в 7 раз показатель предшествующего года,...
Рентабельность на рынке МФО и в Займере
Банк России в своем ежеквартальном обзоре  ключевых показателей МФО указывает на важную тенденцию: на рынке растет разрыв в рентабельности...

теги блога Kostya_Gromov

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн