Парный трейдинг

При торговле по стратегии «Парного трейдинга» часто встречаются пары, где цены каждого актива сильно отличаются друг от друга. Для получения лучшей доходности и сокращения риска необходимо правильно определить размер сделки по каждому активу.

Сегодня мы рассмотрим расчет дельты позиций используя метод наименьших квадратов (МНК).

Тестировать будем в Quantopian, а код пишем на Python.

( Читать дальше )

Никто не задумывался над тем, что ребаланс это по сути парный трейдинг?
т.е. в парном трейдинге шортиться при подорожании относительно среднего, а лонгуется — при удешевлении относительно среднего, то же самое происходит и при ребалансе портфеля.

Главный вопрос в другом:
Кто больше уносит с биржи арбитражники на парном трейдинге или портфельные «ребалансеры»?

В книге "Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды" не так много торговых идей. Я даже хотел бросить читать эту книгу. Но крупицы реальных стратегий там попадаются.
Пересказ одной из них. 
1. Надо взять все голубые фишки одной страны, например Франции.
2. Потом взять все голубые фишки другой страны, например Японии.
3. По ним надо посчитать P/B. Биржевая цена/балансовую стоимость. Чем P/B меньше, тем выгоднее покупать. Чем P/B выше, тем сильнее рынок перекуплен.
4. Рынок с высоким P/B шортится, рынок с низким P/B покупается. Это можно сделать через фьючерсы. (В данном примере шорт CAC-40 против лонга Никкея). Профит.
Это просто пересказ. Думайте сами как вам это применить.
Свежий пример: Шорт S&P500 (дико растёт, имеет большой потенциал падения) против лонга Шанхай Композит (два года в стагнации). 
Пороемся на сайте Тимофея. 
P/B МТС=15,8 
P/B Ростелекома=1
На МТС есть фьючерс. Он шортится, заодно зарабатываем на распаде контанго.
Одновременно покупается Ростелеком в виде акции или фьючерса.
П.С. Это были теоретические рассуждения на основе прочитанного, не считайте это рекомендацией. Всем хороших выходных! 

Настало время оптимизации алгоритма «Парного трейдинга». Прошлые наблюдения давали много ложных сигналов. Сократить их помогут скользящие средние. Мы построим z-оценку по спреду цен пары, сглаженному скользящими средними. Бэктестинг будем проводить в Quantopian, а весь код напишем на Python.

Рассмотрим разницу сигналов по z-оценке:

• Спред цен.
• Спред доходности.
• Скользящие средние на спреде цен.
• Скользящие средние на спреде доходности.

( Читать дальше )

которым пользуюсь. Принцип торговли многим уже известный – парный трейдинг.

Активно торгую с августа-сентября 2016 года. Сумма на старте 150 тысяч примерно. Сейчас примерно 250-260 тысяч. А теперь обо всем по порядку.

 

Идея торговать на фондовом рынке возникла с конца 2015 года, когда полностью разочаровался с торговле на валютном рынке. Фондовый рынок и его относительно неплохое регулирование в нынешнее время сильно манило. На тот момент ничего не понимая как торговать на фондовом рынке, я начал изучать различного рода подходы к анализу и т.д. и т.п. Весь материал лежит на поверхности. Спустя пару месяцев обратил внимание на парный трейдинг, как на один из видов статистического арбитража. По парному трейдингу масса теории, даже проф.иностранной литературы от таких известных издательств как Wiley Finance. После недели использования Excel, я понял, что можно существуют хорошо коррелированные пары активов на бирже, которыми и можно торговать.

 

А вот далее самое интересное. Я сразу понял, что торговать всем этим вручную будет невозможно, да и лениво. Я начал искать уже созданное программное обеспечение для торговли. На рынке есть много интересных продуктов. Но по ряду причин я остановил свое внимание на продукте от компании Saturn Capital. Интерфейс программы дружелюбный и не требует долгих настроек. А самое главное – профессиональная команда разработчиков помогла мне поставить программу на компьютер, настроить и первое время сопровождать торговлю. Это помогло.

( Читать дальше )

Торговля один раз в день, это хорошо для комиссий. Но не пропускаем ли мы колебания цен, на которых можно заработать? Для проверки уменьшим таймфреймы и увеличим частоту проверки сигналов.

Проверять будем на 15, 30 и 60 минутных периодах. Торговать будем ранее найденными парами. Все проверяем на Quantopian, а код пишем на Python.

( Читать дальше )

Протестировал стратегию парного трейдинга на паре Сбер Газпром. Торгуем 1 контракт. Прибыль составила 8131 р. без учета комиссии. Сделок совершено 2232.



А теперь о комиссии. Счет до 20 000 руб. (Брокер Открытие) Брокерский сбор 2 р. с учетом биржевой комиссии… всего за период комиссия составит 9977руб. Убыток -1846 руб.

В БКС с комиссией 1 р. прибыль за полгода составит 2617 р. )))

Короче с маленькими деньгами парный трейдинг не попробуешь… . 

До некоторого времени искал пары с коинтеграцией. тесты… тесты… ребалансировки. Энгл, Грэнжер, КПСС, Калман, хреналман..., но хоцца новенького чего то. Идея была простейшая:  Что может быть лучше коинтегрировано чем цена и её же средняя. Ну и взял простую среднюю, сдвинул вперёд на величину лага. Остаётся запустить сетку и расчитать из моих тикеров синтетику, коррелированную с этой сдвинутой средней. Кстати получилось, довольно интересно.

голубая — средняя сдвинутая на лаг, рыжая — синтетика.

:)

Корреляцию считал вот по этому примеру www.quantatrisk.com/2017/03/31/cryptocurrency-portfolio-correlation-pca-python/