Исследование

Год назад я рассмотрел 50 случаев с бирж США, когда акции потеряли более 30% за 1 день. 
На вопрос: стоило ли покупать на отскок был, наконец, дан доказательный ответ: НЕТ!

Но был и другой вопрос:стоит ли долгосрочно покупать на таких падениях?

5-минутное видео с исследованием в конце. Краткое описание: Взял 50 кейсов, когда акции из сектора Биотех потеряли более 30%. Записал цену, предшествующую падению и цену закрытия дня падения. Дальше, на разных периодах проверял: как часто цена отскакивала от дна, и отыгрывала хотя бы половину снижения...

Результат спустя 1 год: из 50-ти падений в 8 случаях цена вернулась к исходной — той, что была до «краха» цены. Из 8 случаев, дальнейший рост был в 4 акциях. 
Вместе с тем, в 33 случаях из 50-ти цена в течении года снижалась более, чемна 50% от цены закрытия дня падения! 

Дэвид МакЛин (David McLean) из MIT Sloan School of Management и его коллега из Boston College Джеффри Понтифф (Jeffrey Pontiff) провели исследование по реакции инвесторов на публикации научных статей с анализом стратегии инвестирования в ценные бумаги. И оказалось, что подобные публикации в значительной степени меняют рынок.

Авторы утверждают, что опубликованная в экономическом или финансовом журнале стратегия принесет в среднем на 35% меньше доходности, чем указано в работе. Их расчеты показывают, что если стратегия должна генерировать 5% доходности за период, то инвесторы, взявшие ее на вооружение, сместят доходность до 3,75% (то есть в среднем на 35%). Они проанализировали 82 стратегии, опубликованные в 62 статьях финансовых и экономических научных журналах. Критерием для попадания в выборку было наличие финансового прогноза поведения акций. (Стоит отметить, что исследование проведено достаточно давно, и сейчас источником могут служить уже не журналы, а интернет ресурсы).

( Читать дальше )

2022 год стал сложным для всего российского бизнеса, но строительная отрасль пострадала особенно: снижение доходов населения, запретительные ставки по кредитам и ипотеке в начале и середине года, массой отъезд потенциальных покупателей недвижимости — все это точно не помогало продажам. С другой стороны, есть и плюсы. Программы стимулирования ипотеки продолжились, а неопределенность на рынке инвестиций простимулировала ажиотажный спрос весной.

Вместе с тем, большинство ВДО застройщиков работают не в Москве и СПб, а преимущественно в регионах. И если в жирные годы это оценивалось как минус, то сейчас за счет более низкого среднего чека и в целом меньших объемов бизнеса ряд застройщиков показывает даже рост продаж год к году.

Эффект от старта частичной мобилизации нам предстоит оценить по годовой отчетности, а пока что делимся цифрами за 6 мес. по тем компаниям, которые их готовят.

• Как меняется объем ипотеки?
• Насколько банки кредитуют девелоперов?
• Как себя чувствуют девелоперы сегмента ВДО?

( Читать дальше )

Недавно появилось интересное исследование от РИА, показывающее, сколько времени нужно копить на новый или подержанные автомобиль в каком регионе. На этот раз методология учитывает медианную зарплату, а не среднюю, как было в исследовании про недвижимость, а накопления копятся на вкладе под 7,5%.

Медианная зарплата — это хорошо, хотя вот ставка 7,5% вряд ли будет все ближайшие годы, так как ЦБ планирует снижать ключевую ставку и, соотвтетственно, снижает прогноз по инфляции уже в 2024 году до 4%. 

Единственное, что забыли посчитать, так это удорожание автомобилей, инфляцию и рост медианных ЗП. Поэтому ИМХО логичнее было бы считать без вкладов, держа в уме, что инфляция на авторынке даже в этом случае может быть выше ставок по депозитам, но и зарплаты будут расти. Короче говоря, копить на вклады — это ок, но надо тогда увеличивать и цены, и зарплаты ежегодно. Методология это не учитывает, если верить описанию.

( Читать дальше )

Ближайшее заседание cовета директоров ЦБ по ключевой ставке состоится 28 октября, оно будет «опорным», т. е. с обновлением макропрогноза и прогноза средней ключевой ставки на 3-летний период.

Мобилизация и миграционный отток, судя по опросам и первым оперативным данным, привели к ухудшению экономической динамики, связанной с шоками одновременно как спроса, так и предложения. С точки зрения инфляции, краткосрочно, это влияние проявляется больше как дезинфляционное в силу ослабления спроса, однако в среднесрочной перспективе преобладают проинфляционные риски. Поэтому ЦБ, скорее всего, сделает выбор в пользу паузы, сохранив ключевую ставку на уровне 7,5% и взяв время для анализа развития ситуации. В частности, для оценки, как будет происходить адаптация экономики к последним событиям с точки зрения потребления, рынка труда, кредитно-депозитной активности, инфляционных ожиданий. Вследствие этого сигнал ДКП до конца года также может остаться нейтральным.

Важный момент – обновление прогнозов ЦБ по инфляции и средней ключевой ставки на будущий год, он даст представление о том, как ЦБ оценивает баланс рисков на среднесрочную перспективу. При прочих равных условиях, более высокие ожидаемые значения бюджетного дефицита могут привести к повышению прогнозов ЦБ средней ключевой ставки на 2023-2024 гг., но здесь будут важны и новые прогнозы ЦБ по темпам роста кредитования и потребительского спроса.

( Читать дальше )

Добрый вечер, всем читателям Smart-Lab, пищу приветственный пост сообществу о скитаниях machine learning инженера на бирже. К слову сказать не умею писать статьи, так что готов подключиться к обсуждению в комментариях и не кидайте тапками.

Сфера моих интересов находиться в области IT и статистики. Я machine learning инженер и победитель одного из этапов Цифрового Прорыва 2022 года по Искусственному Интеллекту, интересуюсь как среднесрочными инвестициями, так и спекуляциями внутри дня включая деривативы.

Сначала все было на уровне наблюдений, просмотров различных авторов на Ютубе и конечно выпусков Антикризиса, придя к тому, что лучшие торговые идеи были, когда я заходил в терминал раз в неделю и меньше, я понял, что  хочу исключить любой субъективизм и психологию в принятии решений, а также накопив знания о достаточно большом количестве подходов к анализу рынка акций, фьючерсов — начал тестировать гипотезы с применением навыков программирования и инструментов анализа данных.

( Читать дальше )

Аналитики подсчитали, кому на Руси жить хорошо (зачеркнуто) сколько новых метров жилья в среднем на одного жителя вводится за год. Москва в топе? Вовсе нет. Более того, Москва — четвертая с конца по обеспеченностью жильем в квадратных метрах на человека. Посмотрел, как дела в Москве, СПб и Сочи с Краснодаром, и вы посмотрите.


Краснодар

Больше всего жилья в пересчете на одного человека в 2021 году ввели в Краснодаре, где на протяжении последних лет наблюдается строительный бум, меньше всего (с разницей в 250 раз) — в Анадыре. На втором месте Новороссийск, а еще в топе Абакан! 

Меня прежде всего интересуют Москва (мой родной город), Санкт-Петербург и Сочи (в планах покупка квартиры именно там), ну и Краснодар как лидер. Все интересующие города можно посмотреть в таблице.

 

Объем ввода жилья на человека

( Читать дальше )

Недавно промелькнула новость о том, в каких регионах среднего класса больше. Точнее даже не только лишь новость, но рейтинг регионов по численности среднего класса от РИА. Но только как считать-то? С айтишниками-то все понятно, они все выше среднего, а сколько нужно зарабатывать остальным, чтобы попасть в средний класс?

Итак, рейтинг:Полный рейтинг тут: https://ria.ru/20220725/reyting_sredniy_klass-1804602801.html

Определение дано такое: «Под средним классом подразумеваются семьи, которые могут позволить себе покупку автомобиля и квартиры, соответствующей размеру семьи, а также качественный ежегодный отпуск. И даже после уплаты всех кредитов на повседневные нужды у них должно оставаться не менее двух региональных прожиточных минимумов на человека».

( Читать дальше )

Не так давно на канале ABTRUST мы голосовали за то, куда может упасть американский рынок. На текущий момент набралось 85 голосов. Интересно, что самым популярным был ответ в 1860 пунктов по SP500, который набрал 22%. Этот вариант был предложен Бьюрри.


Будем же действовать как истинные метаматематики и не отдавать предпочтение отдельным ответам. Вместо это зная, что понимается под понятием мудрость толпы, мы воспользуемся знаниями математической статистики и рассчитаем мате математическое ожидание и волатильность, полученных ответов.

Итак!
Математическое ожидание (МО) у нас получается: 2690 (округлил до десятков для удобства)
Волатильность (среднеквадратичное отклонение — СКО): 620

По форме распределения ответов мы не можем сделать вывод о типе распределения, и у меня нет идей, какое из известных могло бы описывать подобное голосование, поэтому нельзя дать суждение о вероятностях, зная МО и СКО. Давайте, для простоты будем считать, что мудрость толпы будет проявлена в том случае, если итоговое минимальное значение будет находится в коридоре от МО-СКО/2 до МО+СКО/2. Я сознательно уменьшил СКО в 2 раза, так как если это не сделать, то у нас получится очень большой разброс, который вряд ли будет характеризовать мудрость 😁

( Читать дальше )

Все инвесторы знают, что надежные облигации должны расти во время обвалов на рынке акций, защищая таким образом портфель. Но не все знают, что эта зависимость работала далеко не всегда (и, возможно, не будет работать и в будущем). Разбираемся в корреляции этих активов вместе с хедж-фондом AQR.


Клифф Аснесс (основатель AQR Capital Management), кажется, здесь напряженно думает, как нам всем дальше жить (и составлять портфели) в условиях непредсказуемой инфляции

Эта статья на днях вышла в The Bell. На этот раз редакция сохранила все мемы. Похоже, я стал настоящим амбассадором инклюзивности мемов в традиционных медиа!

В 1952 году Гарри Марковиц строго математически обосновал революционную идею, которая легла в основу Современной портфельной теории: если составить инвестиционный портфель из набора разнородных активов, то такой портфель позволит получить целевую ожидаемую доходность при гораздо меньшем риске, чем мог бы обеспечить каждый из этих активов в отдельности.

( Читать дальше )